تطلق AWS أداة Kiro وتضيف AI-DLC بهدف معالجة نقاط الضعف في برمجة الذكاء الاصطناعي مثل “الكفاءة المنخفضة” و“الضعف الأمني”

ذكرت شبكة جينسِه جينغكاي أن شركة AWS في كوريا عقدت في 16 من الشهر مؤتمراً صحفياً في مقرّها الرئيسي في سول، أعلنت فيه منهجية تطوير مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI-DLC) وأداة تطوير Kiro المبنية على المواصفات (Spec)، في محاولة لمعالجة نقاط الألم الحالية في برمجة الذكاء الاصطناعي مثل: “توليد الكود بسرعة، لكن كفاءة التسليم منخفضة، ومخاطر الأمان مرتفعة”.

وقالت AWS إنه في الوقت الحالي، لا يحقق 94% من الشركات أهدافاً متوقعة بعد إدخال الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، والسبب هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية تركز أساساً على مرحلة الترميز فقط، بينما لا تمثل عملية الترميز سوى نحو 20% من مجمل سير تطوير البرمجيات.

وتقوم AI-DLC بإدخال الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة التطوير كاملة بدءاً من تصميم المتطلبات، مروراً بالتطوير والاختبار وصولاً إلى التشغيل والصيانة، وذلك عبر التحقق المستمر، والمراجعة البشرية، والتوثيق الكامل على طول السلسلة، بما يتيح توليداً متزامناً للكود، ومستندات المتطلبات، ومستندات التصميم، وأدلة التشغيل والصيانة.

وزعمت AWS أن عدة شركات في كوريا حققت نتائج واضحة بالفعل: فقد زادت كفاءة التطوير لدى قسم MS في LG Electronics بمقدار الضعف، وأنجزت CJ Olive Young خمسة مشاريع على مستوى MVP خلال 3 أيام، كما انخفضت مدة تطوير مشروع كبير لمنصة B2B من أسبوعين إلى أسبوع.

وفي الوقت نفسه، أطلقت AWS أداة تطوير Kiro التي يمكنها أولاً توليد مستندات المتطلبات والتصميم، ثم البدء بتطوير الكود، مع دمج وظائف مثل الاختبارات الآلية، وفحوصات الأمان، وربط الأنظمة الخارجية.

وأظهرت نتائج الاختبار التي أعلنتها AWS أنه، في ظل النموذج نفسه، يمكن خفض تكلفة تطوير Kiro لتصل إلى سدس إلى عُشر تكاليف الأدوات المماثلة. (جين تِن)