يبدو أن "google" $GOOG تواجه صعوبة في بيع وحدات TPUs الخاصة بها، إذ تستخدم "neoclouds" ‎75% من الرقاقات التي يعتمدون عليها من "Nvidia"، لكن توجد حجة قوية لاحتمال فوز "google" خلال العام القادم: التكلفة.

كذلك، خفّضت "meta" و"uber" و"microsoft" وغيرها كثيرون الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بشكل عدواني خلال الأشهر القليلة الماضية، واختاروا نماذج أرخص - ما وفّر لهم 10-100 ملايين دولار.

لكن أكبر تكلفة عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي تأتي من البنية التحتية الأساسية اللازمة لتقديمه للعملاء: وحدات TPUs هي البديل الأرخص (والأكثر فعالية).

توقعي هو أنه مع ازدياد استخدام الاستدلال ليصل إلى 50%+ من استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي، فإن مراكز البيانات المخصصة للاستدلال ستشتري كمية كبيرة من وحدات TPUs، ما قد يدفع إلى رفع حصة "google" في سوق شرائحها إلى 10%+ من حصة "Nvidia".