7213Ejaaz

بافتراض أن الذكاء الاصطناعي «يحل» أصعب التحديات في الرياضيات والفيزياء والطب خلال العقد المقبل، فالصورة الأكبر هي أننا وجدنا طريقة جديدة لتوسيع نطاق إنتاج المعرفة
العالم سابقاً: الذكاء البشري + الموارد محدودان. لا يوجد سوى عدد محدود من «الخبراء» لمواجهة قائمة لا نهائية من المجهولات
اليوم: نطرح المسألة على gpt 6 astra ونحصل على إجابة خلال 3 أيام.
تتطلب هذه العملية اليوم مبالغ كبيرة من المال (أنفقت OpenAI ملايين الدولارات لحل Navier stokes)، لكن التكلفة ستنخفض في نهاية المطاف.
والجزء الأروع هو أن الناس سينتهون إلى اختراع أشياء أكثر بكثير وبسرعة تفوق أي وقت مضى - طفرة اقتصادية

gpt 6 يبدو حقاً كأنه أول نموذج منذ فترة طويلة يشعر المرء معه بالسحر.
إنه ينفذ ما أطلبه منه فحسب، ويعمل لساعات عند الحاجة، لكنه ينجز المهمة بجودة عالية جداً. هذه قفزة إلى الأمام، على غرار ما حدث عند إطلاق o1.
والأغرب أنه ليس أكثر ذكاءً حتى! فهو يتفوق بالكاد على sol 5.6 في معظم اختبارات الأداء، لول، لكن تميّزه الحقيقي يكمن في استخدامه الأدوات وقدرته على استخدام الكمبيوتر.
لقد وصلنا أخيراً إلى مرحلة نمتلك فيها نماذج يمكنها أتمتة المهام الأصعب بشكل مؤثر.
لا أعتقد أن الناس يستوعبون بعد تداعيات ذلك على العمل والترفيه والتفاعلات.

لن أفسر صمت Anthropic بشأن اكتشاف نافير-ستوكس على أنه ضعف. من المرجح أنهم يلتزمون بتعتيم إعلامي قبل الاكتتاب العام
… وأراهن على أن لديهم أضخم نموذج على الإطلاق جاهزاً للإطلاق. وأراهن على أنه حقق اختراقاً كبيراً في المجال الطبي/العلمي.

ما نعرفه حتى الآن عن هجوم Hugging Face:
- كان أكثر من 700 وكيل يخططون وينسقون لعملية هروب من بيئة الأبحاث الخاضعة لسيطرتهم على مدى أشهر، من دون أن يدرك البشر ذلك.
- استخدم الوكلاء نماذج متاحة للعامة مثل gpt 5.6، ما يشير إلى أن هذه النماذج تتمتع بالفعل بقدرات عالية للغاية.
- ضحّى الوكلاء بأنفسهم طواعية لتحقيق هدفهم. وعمل الوكلاء كسرب في مواجهة نموذج واحد.
- استخدم الوكلاء لوحات رسائل سرية لتبادل المعلومات من دون علم البشر.
- استخدم الوكلاء تطبيقاً تابعاً لجهة خارجية لالتقاط صور للشاشة لمعلومات لم يكن مسموحاً له برؤيتها، لأنه كان يعلم أن ذلك لن يفعّل إنذار الكشف.
- أثناء الهجوم الفعلي على Huggin

شهر حافل قادم - يبدو أننا سنشهد قريباً إطلاق عدد من النماذج الجديدة:
- ox alpha (glm 5.3)
- نموذجان جديدان من Anthropic (على الأرجح opus 5.1 وhaiku)
- OpenAI Astra (هذا الأسبوع أو المقبل)
- grok 4.7
- qwen
وأترقب بصمت إطلاقاً مفاجئاً من SSI، من شأنه تحقيق اختراق في التعلم المستمر

تُظهر مقاطع أولمبياد الروبوتات هذه تحسناً هائلاً مقارنة بالعام الماضي، وهذا يقلقني بشأن مدى تفوق الصين (وآسيا عموماً) على الولايات المتحدة في مجال العتاد.
لقد حطمت هذه الروبوتات عدة أرقام قياسية عالمية في عطلة نهاية هذا الأسبوع.
في مجالات الروبوتات والذاكرة وتوليد الطاقة، تتقدم آسيا على الولايات المتحدة. ويكتسب هذا أهمية أكبر في المرحلة الانتقالية، إذ سيحدد توسيع نطاق العتاد مستوى الذكاء (المتجسد أو غير المتجسد) خلال العقد المقبل.
تواصل النماذج الصينية مفتوحة المصدر مواكبة الولايات المتحدة.
ولا عجب أن إنفيديا استثمرت 9 مليارات دولار في بناء نموذجها المفتوح الخاص.

أياً كان ما ستؤول إليه Ox Alpha بحق، فكم هو رائع أن لدينا الآن أكثر من 8 مختبرات تُنتج نماذج رائدة كل 2-3 أسابيع؟
قبل عام، لم يكن هناك سوى مختبرين، وكانت OpenAI تتقدم بفارق هائل.
إن وفرة النماذج متفاوتة التكلفة، المغلقة والمفتوحة، تجعل هذا عالماً رائعاً نعيش فيه
أفضل خط زمني

تايوان تقترب من إقرار قانون لتوزيع عائدات الذكاء الاصطناعي، يمنح مواطنيها 314 دولاراً لكل منهم، بعدما ارتفعت سوق الأسهم فيها بنسبة 60% بفضل صادرات TSMC.
يبلغ عدد سكان تايوان 23,400,000 نسمة، ما يعادل نحو 7.4 مليار دولار.
وسيكون هذا أول إجراء من نوعه تفرضه دولة قومية، ويبدو أن السبب هو رصد فجوة هائلة في الثروة بين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي والموظفين العاديين غير العاملين فيه (طبقة دنيا دائمة؟)

أريد أن أوضح الأمر - سبب شيوع منتجات مثل cursor وgrok bot @bot والوكلاء السحابيين وأطر التشغيل هو أنها تجعل تجربة الذكاء الاصطناعي أكثر متعة وفائدة بكثير
لقد تشبعت موجة الحماس تجاه روبوتات الدردشة المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة، ويتوقع الناس المزيد باستمرار من وكلائهم للذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون التركيز الأول على استخدام الأدوات والمنتجات القائمة على تنفيذ الإجراءات
لهذا قال zuck إنه يحاول بناء أفضل وكيل شخصي، ولهذا يقول elon إنه يريد بناء محاكٍ بشري، ولهذا تطلق cursor أجهزة التوجيه والوكلاء السحابيين.
أي شخص يعيش خارج سان فرانسيسكو لا يبالي إطلاقاً بما إذا كان نموذج ما يحل تخمين جاكوبي هه

أصبحت Anthropic للتو أول مختبر للذكاء الاصطناعي يحقق أرباحاً (وفقاً لـ Bloomberg)
حققت 11.5 مليار دولار في الربع الثاني، بزيادة قدرها 14 ضعفاً خلال عام و2.5 ضعف منذ الربع الأول. وتتردد شائعات عن طرح عام أولي في سبتمبر.
إذا صح ذلك، فإن ARR السنوي لديها سيتجاوز بكثير 100 مليار دولار بحلول ديسمبر. ما يعني أن تقييمًا بقيمة 2-3 تريليون دولار أو أكثر ليس بعيد المنال فعلياً.