يتنافس الذكاء الاصطناعي مع البشر على الموارد، ويبدأ ذلك أولاً من داخل شركات التكنولوجيا نفسها.

12 يوليو، استشهدت شبكة تلفزيون الصين المركزية (CCTV) بأخبار CNBC: أعلنت شركة استشارات التوظيف الأمريكية "Challenger, Gray & Christmas" عن تقريرها الشهري، وبحلول نهاية يونيو، بلغ مجموع عمليات التسريح في قطاع التكنولوجيا الأمريكي خلال النصف الأول من العام قرابة 140 ألف وظيفة، وكانت الأسباب الرئيسية إعادة الهيكلة والأتمتة التي جلبتها تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI).

وكانت عمليات التسريح الأشد وطأة لدى Amazon. ففي يناير الماضي، سرّحت 16 ألف موظف، ثم في غضون ثلاثة أشهر قليلة كانت قد سرّحت 14 ألفًا أخرى، لتبلغ المرّتان معًا ما يقارب 9% من إجمالي عدد الموظفين.

تصريح الرئيس التنفيذي جاسي كان مباشرًا: في السنوات المقبلة، سيعزّز الذكاء الاصطناعي الكفاءة بشكل كبير، لذلك يتعين على الشركة تقليل المستويات للحفاظ على المرونة.

كما نفّذت Meta سلسلة أخرى من الإجراءات؛ وآخرها في مايو، حيث سرّحت 8000 موظف بنسبة 10%. وتلتها Oracle وCisco.

نصف عام بنحو 140 ألف وظيفة، وهو رقم يقترب من إجمالي عام 2025. بل إن عبارة "استبدال الذكاء الاصطناعي للعمال" أصبحت أكبر نسبة من بين أسباب التسريح في قطاع التكنولوجيا الأمريكي، وصولاً إلى 40%...

وفي الوقت نفسه، لم تكن الشركات التقنية في الصين بمنأى عن التسريح أيضًا.

ففي Alibaba، انخفض العدد بواقع 66 ألف وظيفة سنويًا، مع تأسيس مجموعة أعمال Token Hub وإلغاء بدل 13 راتبًا.

وبحسب إفادات مسرّبة من داخل ByteDance، تقوم الأقسام غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بعمليات تحسين دورية كل ستة أشهر بنسبة تقارب 20%، بينما تبلغ هذه النسبة في الأقسام الأساسية للذكاء الاصطناعي 5% فقط.

وفي فريق وثائق Tencent في بكين، جرى في مايو تسريح شامل للعمل، مع مهلة لإنهاء الخدمة، ولا يُستثنى منه العاملات الحوامل. وردت الجهة الرسمية بأن "باب التحول الداخلي إلى وظائف أخرى مفتوح"، لكن مقر العمل في بكين اختفى عمليًا على أرض الواقع. كما تغيّر منطق المنتجات: فقد تم التخلي عن التوسع في جذب المستخدمين، والانتقال إلى سيناريوهات مدفوعة بقيمة مرتفعة داخل منظومة Tencent Cloud في قطاع B، مثل الكتابة بالذكاء الاصطناعي وSmart PPT.

وفي بعض قطاعات مجموعة MEG لدى Baidu، جرى تحسين بنطاق 20% إلى 30%؛ لتشمل من فئة حديثي التخرج إلى موظفين لهم حتى عشر سنوات من الخبرة، واختفت بعض الفرق بالكامل ككيان متكامل.

وبالنسبة لـ Xiaohongshu، فهي أيضًا تُجري تسريحًا قبل إدراجها في البورصة؛ وتفيد الشائعات بأن النسبة قد تصل إلى 30%، مع استهداف الموظفين الذين تكون تقييمات الأداء لديهم أقل من 3.5.

كما وردت أيضًا تقارير عن تسريح واسع في Meituan وNetEase...

ومع الخلفية العامة للتسريح، لا تزال أرباح هذه الشركات التقنية ترتفع بالتزامن، بل إن الشركات التي ترتفع أرباحها هي الأكثر قسوة في التسريح...

ومن هذا المنطق، لا يبدو أن سبب التسريح هو نقص المال بقدر ما هو أن الموظفين لم يعودوا يرون أن نمو الأداء المستقبلي يؤدي إلى أي فائدة تذكر.

لكن في الحقيقة، لم يكن الذكاء الاصطناعي أرخص من الموظفين من البشر. فخلال هذا العام، بلغت النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي لدى Meta بين 125 و145 مليار دولار، أي ما يقارب ضعف العام السابق تقريبًا. وتتوقع Microsoft إنفاقًا سنويًا قدره 190 مليار دولار. ورفعت Google تقديرها إلى 180-190 مليار دولار. بينما يتوقع Amazon أن يستهلك 200 مليار دولار على مدار العام. وبلغ إجمالي القطاع كله حوالي 725 مليار دولار.

وبالنسبة إلى حوالي 140 ألف وظيفة تم تسريحها في النصف الأول من الولايات المتحدة، وبافتراض 250 ألف دولار للفرد، فإن ما يُوفره العام بأكمله يصل إلى قرابة 35 مليار دولار—لا يكفي إلا لدفع 5% من فواتير البنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي المبني على السيليكون.

ولكي تجمع شركات التكنولوجيا الأمريكية التمويل للذكاء الاصطناعي، فقد بلغ إجمالي تطوراتها في هذا العام 182 مليار دولار، وهو نمو حاد بمقدار 13 مليار دولار مقارنةً بالفترة نفسها من 2025.

ووفق بيانات مُجمّعة من Bloomberg، فإن أكبر خمس شركات تستثمر في مراكز البيانات في الولايات المتحدة (Alphabet وAmazon وMeta وMicrosoft وOracle) أضافت ديونًا بنحو 350 مليار دولار خلال السنوات الخمس الماضية، وقد تضاعف حجم الديون.

ومن بين ذلك، تعرضت Oracle نفسها لضغوط حتى بسبب كثرة إصدار السندات؛ إذ خفّض Standard & Poor's تصنيف ديونها إلى "BBB-"، وهو أعلى بفئة واحدة فقط من التصنيف "غير المرغوب".

وفي تقرير التقييم، حدّد Standard & Poor's OpenAI صراحة باعتبارها "خطرًا ائتمانيًا رئيسيًا" بالنسبة لـ Oracle. وأشار إلى أن استهلاك أعمال الذكاء الاصطناعي لدى Oracle للنقد يتجاوز التوقعات بكثير، وأن توقعات الإنفاق الرأسمالي تم رفعها من 60 مليار دولار التي كانت مقدرة سابقًا إلى 95 مليار دولار لعام 2027، بينما لن تنعكس الإيرادات المقابلة إلا بعد سنوات.

وبالنسبة إلى التزامات Oracle التعاقدية البالغة 638 مليار دولار، تشكل OpenAI نحو نصفها. حذّر Standard & Poor's من أنه في حال ظهور أزمة تشغيل لدى OpenAI، ستواجه Oracle مأزقًا كبيرًا يتمثل في عدم القدرة على استيعاب السعة الإنتاجية لمراكز البيانات، ما سيؤدي إلى تضخيم الضغوط المالية بشكل حاد.

ومنطق التوسع لدى بقية شركات التكنولوجيا مطابق إلى حد كبير لمنطق Oracle، وهو أيضًا موجّه بالكامل نحو الاستثمار في مراكز البيانات.

وبمجرد أن يتعرض التفاؤل بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لأدنى نسمة من الشك، تصبح الصورة غير قابلة للتخيل...