العودة إلى خط المواجهة مع الذكاء الاصطناعي؟ ارتفاع Meta بنسبة 15% خلال أسبوع واحد

作者: بعو ي لونغ؛ المصدر: وول ستريت جورنال إنسايتس

حققت شركة Meta، خلال هذا الأسبوع، سلسلة من التقدّمات الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي، ما انعكس على أداء سهمها بأقوى مكسب أسبوعي منذ فبراير 2024، إذ تتعافى ثقة السوق بشكل ملحوظ بشأن قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي ومسارها نحو تحقيق الربحية.

في يوم الجمعة من هذا الأسبوع، ارتفع سهم Meta بنسبة 6% في جلسة واحدة، وسجل مكسباً تراكميّاً بلغ 14.8% خلال الأسبوع كاملًا، وهو أفضل أداء أسبوعي منذ فبراير 2024 على الأقل، كما دفع ذلك مكاسب السهم منذ بداية العام إلى المنطقة الإيجابية لتصل إلى نحو 1.4%.

سجلت Meta نمطاً مماثلاً من الاندفاع في الأسبوع على قوتها في فبراير 2024، حين كان المستثمرون يتفاعلون بشكل إيجابي مع النتائج المبكرة لخطة خفض التكاليف الخاصة بـ "عام الكفاءة"، والتي تهدف إلى معالجة الصورة السلبية التي خلفها الرهان الكبير السابق على عالم الميتافيرس.

ويشير اختراق سعر السهم هذه المرة إلى أن Meta ربما تكون تمضي تدريجياً في التخلص من وسم "المتأخرين في مجال الذكاء الاصطناعي" في السوق، وهو ما سيمنحها مساحة أكبر لتكثيف استراتيجيتها في هذا المجال.

وتشير وول ستريت جورنال إنسايتس إلى أنه في 9 يوليو، طرحت Meta نموذجها الرائد Muse Spark 1.1، وقد تجاوز أداءه في عدد من اختبارات قدرات الوكلاء والبرمجة والتعامل متعدد الوسائط، بالفعل نموذج Gemini من Google.

وفي الوقت ذاته، وبحسب رويترز، فإن Meta تمضي قدماً في خطة لإنتاج رقائق طورتها داخلياً بكميات كبيرة، مع توسيع كبير للبنية التحتية للحوسبة؛ وبناءً على ذلك، رفع محلل بنك دويتشه بنجامين بلاك توقعات الدخل المحتمل من خدمات السحابة المقدمة لجهات خارجية لدى Meta من 17 مليار دولار إلى 24 مليار دولار.

كما أصدرت مؤسسة أبحاث SemiAnalysis تقريراً توقعت فيه أن تتمكن Meta Superintelligence (MSL) التابعة للشركة من تجاوز Google في ترتيب قدرات الذكاء الاصطناعي في الصفوف الأمامية خلال الأشهر الستة المقبلة، ما قد يدفع مشهد المنافسة في الذكاء الاصطناعي من ثنائية (Google وOpenAI) إلى ثلاثية (Meta وOpenAI وAnthropic).

توجه سعر منخفض لاستراتيجية Muse Spark 1.1 في معركة تسعير الاستدلال

يُعد نموذج Muse Spark 1.1 الذي طرحته Meta هذا الأسبوع أول نموذج تجاري لديها يتمتع بقدرات برمجية لوكلاء بمستوى قريب من أحدث المستويات، كما يتضمن واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة.

كتب الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ على منصة X يوم الخميس، مؤكداً أن تسعير هذا النموذج "منخفض جداً"، ما أثار تكهنات واسعة بأن Meta قد تعمد إلى إطلاق حرب تسعير للاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي، بهدف الضغط على المنافسين.

توفر واجهة Meta Model API لكل حساب رصيداً مجانياً قدره 20 دولاراً، ويتم تحصيل الرسوم بطريقة الدفع عند الاستخدام؛ إذ يبلغ سعر الإدخال 1.25 دولار لكل مليون token، بينما يبلغ سعر الإخراج 4.25 دولار لكل مليون token.

وفي تقرير أبحاث يوم الجمعة، أشار ريتشارد ويندسور، مؤسس Radio Free Mobile، إلى أن إطلاق Muse Spark 1.1 يؤكد تقارير الفترة الأخيرة حول أن Meta تعتزم إطلاق نشاط جديد لبيع القدرة الحاسوبية. وكتب ويندسور:

تتزايد الأدلة على أن Meta، نظراً لمعدلات العائد القوية حالياً، ستطلق نشاطاً جديداً لتقديم القدرة الحاسوبية للبيع أمام الجهات الخارجية.

وأضاف أن Muse Spark في قدرات البرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بات قريباً من النماذج الأعلى، "لكن بسعر يعادل 25% فقط من تلك الأخيرة"، وهو ما سيجعل هذا النموذج جذاباً جداً لجمهور واسع.

تصميم رقائق ذاتية التوريد وتوسيع القدرة الحاسوبية، ما يرفع إمكانات إيرادات السحابة

وتشير وول ستريت جورنال إنسايتس إلى أن Meta قد خططت لبدء الإنتاج الكمي لرقاقة الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير، والمسماة "Iris"، في سبتمبر من هذا العام. وقد صُممت الرقاقة بالتعاون مع Broadcom، على أن تُصنع لدى TSMC، وتم إنجاز الاختبارات في غضون ستة أسابيع فقط، كما تم بالفعل توقيع اتفاقيات توريد لعدة سنوات مع Samsung وSanDisk وSumitomo Electric.

وعلى مستوى أحجام القدرة الحاسوبية، تخطط Meta لنشر 7 غيغاواط من القدرة الحاسوبية خلال هذا العام، على أن يتضاعف هذا الرقم إلى 14 غيغاواط في عام 2027.

وتدعم هذه الأهداف مجموعة مراكز بيانات فائقة الاتساع من فئة "titan" من فئة الغيغاواط الخمسة التي تبنيها Meta في الوقت ذاته، إضافة إلى بنية شبكة "AI-Backbone" ذاتية التطوير، والتي تتيح لـ Meta التوسع بشكل غير متزامن في مهام التدريب المعقدة عبر مسافات جغرافية تمتد لآلاف الكيلومترات.

وفي تقرير أبحاث يوم الخميس، قال محلل بنك دويتشه بنجامين بلاك إن خطط توسع القدرة الحاسوبية المشار إليها تعني أن Meta قد تحقق زيادة محتملة في الإيرادات من خدمات السحابة لجهات خارجية بنحو 24 مليار دولار، وهو ما يزيد بشكل كبير عن توقعات 17 مليار دولار السابقة.

كما أشار إلى أن الرقائق التي تطورها Meta داخلياً قد تفتح للشركة مساراً عملياً لتخفيض التكاليف وتحسين الكفاءة.

SemiAnalysis: يلوح أن ذكاء Meta الاصطناعي قد يتجاوز Google خلال ستة أشهر

وتشير وول ستريت جورنال إنسايتس إلى أن مؤسسة SemiAnalysis ترى أن Meta، بعد عام من الاستثمارات الرأسمالية المكثفة وإعادة هيكلة معماريّة، من المتوقع أن تتجاوز MSL في ترتيب قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة خلال الأشهر الستة المقبلة.

ويشير التقرير إلى أن هيكل المنافسة القائم حالياً بين Google وOpenAI، القوتين المسيطرتين، سيتغير ليصبح ساحة من ثلاثي (Meta وOpenAI وAnthropic).

وتتمحور القناعة الأساسية لدى SemiAnalysis حول سرعة توسع القدرة الحاسوبية؛ إذ سيؤدي مسار نمو حجم القدرة الحاسوبية لدى Meta إلى تمكينها من تجاوز مجموع قدرات OpenAI وAnthropic بحلول نهاية العام.

وبحسب رويترز، نقلت الوكالة عن مذكرة داخلية أن سقف الإنفاق الرأسمالي لدى Meta على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في هذا العام قد يصل إلى 145 مليار دولار.

ومن ناحية المواهب، فقد أعادت Meta توجيه 3000 مهندس إلى مصنع بيئات التعلم المعزز داخل الشركة، لبناء بيانات خاصة يصعب على موردي البيانات التجارية تقليدها، كما استثمرت 14.3 مليار دولار في Scale AI بهدف إدخال باحثين بارزين من مؤسسات مثل OpenAI وAnthropic على نطاق واسع.

وترى SemiAnalysis أن تقييم MSL اعتماداً فقط على نتائج اختبارات قياسية حالية هو "رؤية للأشجار دون الغابة"، وأن الأهم هو قوة الزخم المستقبلي وليس ارتفاع نقطة البداية أو انخفاضها في الوقت الراهن.

ويشير التقرير إلى أنه إذا حافظ زوكربيرغ على وتيرة الاستثمار الرأسمالي الحالية، فقد يتم إخراج Google بشكل دائم من الفئة الأولى لللاعبين الكبار عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي.