مأزق الحياة والموت للذكاء الاصطناعي في يوتيوب: الرئيس التنفيذي اتخذ قراراً جريئاً

全球 أكبر منصة فيديوهات: كيف ستتعامل مع موجة محتوى مُولَّد بالذكاء الاصطناعي (AI) تقتحم الساحة قريباً، وفي الوقت نفسه تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتضخيم الإبداع البشري الذي كان سبباً في صعود المنصّة منذ البداية؟ يحاول الرئيس التنفيذي نيل موهان (Neal Mohan) إيجاد توازن بين الأمرين.

في غرفة اجتماعات بمقر يوتيوب في سان برونو بولاية كاليفورنيا، لا يسع نيل موهان إلا أن يضحك. قبل أسبوع واحد، أعلنت OpenAI إغلاقاً غير متوقع لأداةها الشائعة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة بالذكاء الاصطناعي Sora. كانت هذه الأداة تُنظر إليها كمعيار في مجال الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي، واتُّخذت نموذجاً لاتجاه مستقبل الصناعة، كما حظيت باستثمار من ديزني بقيمة 1 مليار دولار. وقد جاء إيقافها المفاجئ كقنبلة مدوية، مُحدثاً سلسلة تفاعلات في أرجاء قطاع الذكاء الاصطناعي. وعند سؤاله عن الواقعة، قال موهان لصحيفة “فوربس” (Forbes): “آه، بصراحة، أنا مثل الجميع، فوجئنا للغاية عندما وصلتنا الأخبار.”

تُعد يوتيوب بلا منازع أكبر منصة فيديوهات في العالم، إذ تستحوذ على 2.7 مليار مستخدم، مدعومة بواحدة من أقوى شركات الذكاء الاصطناعي تأثيراً ونطاقاً عالمياً: جوجل. إغلاق OpenAI لـ Sora، الخصم الأول، قد يكون في جزء منه “أمراً جيداً” بالنسبة ليوتيوب التي تحاول اقتناص فرص في مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي سريع التحول. فمن جهة، غابت منافسة سابقة: ففي أبريل، أطلقت يوتيوب Shorts أداة تستهدف ميزات “المنتجات الرائجة” التي ظهرت مع Sora، وتمكّن المستخدمين من إنشاء شخصيات افتراضية رقمية خاصة بهم. ومن جهة أخرى، يبعث ذلك برسالة تحذير: فمحتوى الفيديو بالذكاء الاصطناعي—من التصنيع والتخزين وصولاً إلى المشاركة والانتشار—يتضمن مخاطر كامنة في كل مراحل السلسلة.

على مدار أكثر من عقد من الزمان، واجهت يوتيوب مشكلات معقدة من شتى الأنواع، مثل الاتهامات بتأجيج الأفكار المتطرفة لدى المستخدمين وإضرار بالصحة النفسية. لكن التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي مختلفة جذرياً؛ إذ ستعيد تشكيل بيئة المنصّة بالكامل، من طريقة إنتاج المحتوى إلى طريقة اختيار المستخدمين لما يشاهدونه دون استثناء. ولم يقلل موهان من شأن هذا التحول: “إنها عملية تغيير نمطي عميقة، ستؤدي هذه التقنية إلى تعديل كبير في أساليب تشغيل الصناعة القائمة حالياً.”

أوضح تغيير يرافق انفجار التقنية هو تضخم حجم المحتوى، بما يخلق مزيداً من الإيرادات ليوتيوب ذات الإيراد السنوي البالغ 60 مليار دولار.

يخفض الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عتبة إنتاج المحتوى لدى صانعيه، ويقلص تكاليف التصنيع، ويولد أفكاراً إبداعية جديدة وآفاقاً تجارية أوسع. تُعد فيديوهات الدروس (Tutorials) محوراً رئيسياً في يوتيوب، واليوم يمكن توليدها بمجرد إدخال بضع كلمات إرشادية. أما الإعلانات، فهي عمودها الفقري في الإيرادات، وقد رفع الذكاء الاصطناعي أيضاً كفاءة إنتاج الإعلانات لدى المسوقين بشكل كبير وخفض التكاليف بصورة ملحوظة. أظهر تقرير صادر عن شركة Omdia في يناير أن إجمالي عدد الفيديوهات المتاحة حالياً على يوتيوب يقارب 29 مليار فيديو، وأن شهية قطاع الفيديوهات القصيرة والمحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي قد دفعت أعداد المحتوى إلى النمو بسرعة متواصلة.

وفي الوقت نفسه، يمنح الذكاء الاصطناعي ناشري الرسائل المزعجة القدرة على “التحشيد” في المنصّة بمعدل مذهل.

تهديد المحتوى المُفبرك بعمق (Deepfakes) بات مشكلة قائمة: ففي العام الماضي، ظهرت مقاطع فيديو تم تركيبها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتحتوي على احتيال عملات رقمية يسوقه الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (NVIDIA) جينسن هوانغ، عبر حديثه في خطاب رئيسي. بل إن المشاهدات على يوتيوب لتلك الفيديوهات تجاوزت حتى مشاهدات النسخة الأصلية من هذا المؤتمر الحقيقي. ووفق تقرير صدر عن منصة تحرير الفيديو Kapwing في نوفمبر الماضي، فإن يوتيوب تواجه مشكلة انتشار محتوى رديء مُولَّد بالذكاء الاصطناعي. يقدّر التقرير أنه من بين المحتوى الذي توصي به خوارزميات الفيديو القصير للمستخدمين الجدد، فإن أكثر من الثلثين تكون فيديوهات مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي. وبخصوص هذا التقرير، أصدر متحدث باسم يوتيوب بياناً جاء فيه: “لا يمكن لهذا التقرير المعزول وغير المُتحقق منه أن يعكس صورة كاملة ودقيقة لمحتوى المنصّة. عند تسجيل المستخدمين الجدد، تقوم المنصّة بعرض محتوى متنوع لمساعدتهم على اكتشاف اهتماماتهم، ومن ثم ضبط موجز توصيات المعلومات لاحقاً”. وأجرت مجلة “فوربس” تجربة عملية: باستخدام حساب ناضج يستخدم منذ فترة طويلة، شاهدت 200 فيديو من YouTube Shorts بشكل متتابع، ووجدت أن 17.5% منها محتوى مُولَّداً بالذكاء الاصطناعي.

إذا تركت المنصّة محتوى الفيديو بالذكاء الاصطناعي منخفض الجودة ينتشر دون ضبط، فسيفقد المشاهدون في النهاية صبرهم وشغفهم. ومع تدفق المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة على يوتيوب، تجد المنصّة نفسها تسير على حافة سلك خطرة؛ إذ تحتاج إلى الموازنة: أن تستفيد من إنتاج المحتوى المتواصل الذي يتيحه الذكاء الاصطناعي كجذر لبقاء المنصّة، وفي الوقت نفسه الحفاظ على الإحساس الحقيقي والإبداع الأصلي من البشر، إذ إن هذه “الحقيقة” هي ما جعل يوتيوب تتقدم بسرعة بين أكثر المنصّات شعبية في العالم منذ إطلاقها عام 2005. قال موهان: “لا أحد يريد أن يشاهد محتوى رديئاً من صنع آلي بشكل عشوائي يملأ الشاشة. لكننا في المقابل نأمل أن تتاح الفرصة لمختلف الأفكار الإبداعية الجيدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي كي تظهر للواقع بالكامل. وهذا ليس بالأمر السهل.”

أبدى أحد المديرين التنفيذيين السابقين في يوتيوب تفاؤلاً بأن المحتوى الرديء بالذكاء الاصطناعي لن يتمكن في نهاية المطاف من الهيمنة على التيار السائد: “في الواقع، آلية الخوارزميات متقنة للغاية. سيمنح المشاهدون أصواتاً باستخدام مدة المشاهدة، وسيتم في النهاية تقليل الوزن التوصيلي للمحتوى منخفض الجودة. فقط على المدى القصير ستغص المنصّة بكميات ضخمة من المحتوى الرديء.”

في هذه المرحلة، توجد يوتيوب في وضع محرج بين شقي رحى: صعب أن تتقدم وصعب أن تتراجع.

إلى جانب مكافحة المحتوى الرديء بالذكاء الاصطناعي، يجب على المنصّة أيضاً مراعاة مشاعر عدة أطراف ذات صلة، بما في ذلك صناع المحتوى الذين يدعمون غالبية الفيديوهات الأكثر رواجاً على المنصّة، وشركات التسجيل، والمؤسسات الإعلامية. يعترض عدد كبير من صناع المحتوى البشريين بشدة على تقنية الذكاء الاصطناعي؛ إذ يتم كشط أعمالهم الأصلية أو سرقتها واستخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، كما يحتج أصحاب الحقوق أيضاً بقوة. وقال المدير التنفيذي السابق المذكور أعلاه: “لو قام شخص بإنتاج فيديو بالذكاء الاصطناعي يعيد غناء أغنية ‘ممكتووس’ (Mickey Mouse) لتقليد المغني كيندريك لامار (Kendrick Lamar)، وهذا مما لا تريده ديزني… فكيف سيتعاملون مع الأمر؟”

يدرك موهان جيداً مدى تعقيد هذا المشهد. وقال: “تتعامل يوتيوب كل يوم مع صناعة الإبداع. لذا من الضروري أن ننسق مع صناع محتوى من هوليوود، وشركات التسجيل، والمجموعات الإعلامية الكبرى وغيرها. وهذا ما يمنحنا منظوراً فريداً عند النظر في تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة الإبداع. إن جوهر يوتيوب دائماً هو الإبداع البشري.”

منذ نشأتها، اعتمدت يوتيوب على المحتوى الأصلي من البشر. أول فيديو تم رفعه على المنصّة في عام 2005 كان مقطعاً قصيراً نسبياً تم تصويره في حديقة حيوان سان دييغو بواسطة المؤسس المشارك جاد كاريم (Jawed Karim)، حيث شرح فوائد خرطوم الفيل. أسس كاريم المنصّة مع ستيف تشين (Steve Chen) وتشاد هيرلي (Chad Hurley). في البداية، كان لدى الثلاثة تصور لبناء المنصّة لتكون موقعاً للمواعدة، غير أن هذه الفكرة فشلت بسرعة. ثم أدرك الثلاثة أن تبسيط رفع الفيديوهات واستضافة الفيديوهات يتيح فرصة كبيرة جداً. وبعد عام من تأسيسها، باع الثلاثة الشركة إلى جوجل مقابل 1.65 مليار دولار، ومنذ ذلك الحين تطورت يوتيوب لتصبح ثاني أكثر موقع من حيث الزيارات في العالم، بعد الموقع الرسمي لجوجل.

أحد الحلول الرئيسية التي تتبعها يوتيوب لمواجهة المحتوى الرديء بالذكاء الاصطناعي هو “الوسم” (التعليمات/العلامات) الخاصة بالمحتوى.

كثير من الفيديوهات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي تتمتع بدرجة عالية من الإقناع، ما يجعل عامة المشاهدين غير قادرين على التمييز بين كون المحتوى تصويراً حقيقياً أم لا. في مايو، أعلنت يوتيوب أنها ستعرض تنبيهاً بارزاً على الفيديوهات التي تم “تعديلها على نطاق واسع بواسطة الذكاء الاصطناعي أو إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي”. وحتى إذا لم يصرّح صانع المحتوى بذلك بنفسه، فإن أدوات الكشف داخل المنصّة تستطيع التعرف على هذا النوع من المحتوى ووضع وسم عليه.

لكن على المنصّة كذلك أن تراقب بفعالية انتهاكات حقوق الطبع والنشر والمحتوى الضار، وهي إشكالية لطالما كانت مألوفة ليوتيوب. في 2017، تعرض قسم الأطفال الخاص في يوتيوب YouTube Kids لانتقادات واسعة بسبب تسلل كميات كبيرة من محتوى مثير للرعب وضار إلى المنصّة عبر تجاوز آليات الأمان؛ مثل مشاهد موت شخصيات “باو باترول” (Paw Patrol)، أو ظهور شخصيات من قناة “نيك جونيور” في نوادٍ للرقص الشرقي دون ملابس. من شأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تقلل بشكل كبير عتبة إنتاج مثل هذه الفيديوهات وتقصّر دورة الإنتاج. وقد بدأ صناع محتوى بالفعل في إنتاج محتوى ذكاء اصطناعي رديء موجهاً للرضّع والأطفال الصغار.

رغم أن يوتيوب تحرص على حماية جوهر منصتها القائم على الإبداع البشري، فإنها تواصل طرح ميزات جديدة بالذكاء الاصطناعي. في العام الماضي، أضيف زر “اطرح سؤالاً” داخل المشغل؛ إذ يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول محتوى الفيديو، مثل التخطيط لخط سير لزيارة معالم وفق فيديو إرشادي عن السفر إلى كرواتيا. كما توجد أداة بحث جديدة تدعم إدخال تلميحات (Prompt) بالطريقة التي تعمل بها نماذج اللغات الكبيرة، للبحث عن الفيديوهات؛ وتبدو وظائفها مشابهة لوضع بحث “الذكاء الاصطناعي” لدى جوجل.

لكن ميزة صور افتراضية بالذكاء الاصطناعي تشبه أداة Cameo التابعة لـ Sora، هي الأكثر احتمالاً في تغيير جوهر يوتيوب من جذوره.

تم إطلاق هذه الميزة في أبريل كميزة داعمة لـ YouTube Shorts، وهي منتج فيديو قصير أطلقته المنصّة لمنافسته TikTok وInstagram Reels. يستطيع المستخدمون إنشاء “نسخ رقمية” لأنفسهم ليظهر “المُستنسخ” في فيديوهات مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. أمثلة على ذلك: أن يفوز “المُستنسخ” ببطولة السوبر بول (Super Bowl)، أو أن يتجول على سطح القمر، أو أن يعزف آلة البانجو (Banjo) داخل برنامج تلفزيوني سلكي من الثمانينيات تخيله المستخدم لنفسه. رفضت يوتيوب الكشف عن بيانات محددة حول مدى شعبية هذه الميزة.

حالياً، لا تزال ميزة الشخصيات الافتراضية بالذكاء الاصطناعي على يوتيوب تواجه قيوداً عديدة؛ إذ يمكن للمستخدمين فقط إنشاء نسخة رقمية لأنفسهم والتحكم بها. لكنها تشير إلى أن المنصّة في المستقبل قد تمتلئ بــ“أشخاص” افتراضيين يعيشون داخل مشاهد خيالية. بالتوازي، طورت يوتيوب أداة أمان تُسمى “كشف التشابه” (Likeness Detection) لمراقبة المحتوى وتداركه الناجم عن إنشاء شخصيات افتراضية بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين دون إذن. لا يمكن تفعيل هذه الأداة إلا بعد رفع المستخدم لصوره، وتعهدت يوتيوب بعدم استخدام تلك الصور لأي غرض آخر.

كما طرحت يوتيوب عدة ميزات بالذكاء الاصطناعي موجّهة لصناع المحتوى. ومن بين هذه الأدوات أداة اسمها Ask Studio تتصل بنموذج Gemini من جوجل، ويمكنها مساعدة صناع المحتوى على كتابة نصوص الفيديو، والتعليق الصوتي، وترجمة الصوت، وكذلك اقتراح أفكار لاحقة لفيديوهات جديدة. ورغم أن هذه الأدوات قد تساعد في عملية الإبداع، فإن كثيراً من صناع المحتوى قلقون من أن يضعف الذكاء الاصطناعي دورهم كجهات فاعلة رئيسية في إنتاج الفن.

تدير برووك آشلي هول (Brooke Ashley Hall) قناة عائلية “The Beverly Halls”، ولديها 11.4 مليون مشترك. قالت إنها على الأرجح لن تستخدم “بدائل رقمية” تعمل بالذكاء الاصطناعي للظهور في قناتها: “أنا أحب الوقوف أمام الكاميرا والتواصل مع الجمهور، ولا أعرف إن كان الذكاء الاصطناعي يستطيع تقليد هذا النوع من التفاعل الحقيقي.” لكنها غالباً ما تستخدم صوراً مولَّدة بالذكاء الاصطناعي لنفسها ولعائلتها كصور غلاف للفيديوهات، كما تعتمد على تحليل بيانات ما بعد التشغيل (من لوحة التحكم) بالذكاء الاصطناعي لتخطيط المواضيع وصنع المؤثرات.

“لن يستبدل الذكاء الاصطناعي جميع صناع المحتوى؛ بل سيستبعد أولئك الذين لا يرغبون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل نشط.”

وفي الوقت نفسه، يفكر صناع المحتوى في الدور الذي يريدون أن يتحملوه في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

يمكن لصناع المحتوى اختيار ما إذا كانوا يمنحون إذناً ليوتيوب بإتاحة فيديوهاتهم لمختبرات الذكاء الاصطناعي وغيرها من الجهات الخارجية، لتدريب نماذج جديدة. ولهم أيضاً الحق في رفض منح الإذن، لكن حتى في حال الموافقة فلن يحصلوا على أي تعويض. تقول يوتيوب إن نحو مليون صانع محتوى اختاروا السماح حتى الآن، بينما تقدّر شركة أبحاث Social Blade أن لدى المنصّة نحو 69 مليون صانع محتوى نشط؛ وبالمقارنة، تظل نسبة من وافقوا على منح الإذن صغيرة جداً (وترفض يوتيوب الكشف عن العدد الإجمالي لصناع المحتوى على المنصّة). وذكر عدد من صناع المحتوى على منتدى Reddit أنهم تلقوا تواصلاً من عدة شركات ذكاء اصطناعي تسعى للتفاوض على ترخيص مواد فيديو. بل إن بعض الشركات تعرض تسعيراً يصل إلى 100 ألف دولار لكل ألف ساعة من الفيديو. قالت هول إنها “فكرت” في ترخيص مواد فيديوهاتها، لكنها ستكون “على الأرجح” موافقة. وأضافت: “بصفتي منشئة محتوى أصيلة، من المفترض أن أحصل على مقابل مناسب.”

يقول المدير التنفيذي السابق في يوتيوب المذكور أعلاه إن المنصّة توازن بين الفرص والمخاطر التي يطرحها الذكاء الاصطناعي، لكن في النهاية، أي شيء قادر على إنتاج مزيد من المحتوى وإطالة مدة مشاهدة المستخدمين سيكسب الغلبة. “في النهاية، ما يهتم به يوتيوب كمنصّة هو مدة المشاهدة”، قال ذلك المدير التنفيذي السابق، “أما ما الذي يشاهده المستخدمون فعلياً، فلا توليه المنصّة أهمية كبيرة؛ ويأتي ذلك في المرتبة الثانية فقط.”