إصدار GPT-5.6 بشكل كامل بالتزامن مع إطلاق وكيل ChatGPT الجديد.

الكاتب: يانغ تشن، وول ستريت نيوز

أطلقت OpenAI رسميًا سلسلة نماذج GPT-5.6، لتحقيق أداء أقوى بتكلفة أقل، مما يرسل إشارة واضحة إلى المشهد التنافسي في صناعة الذكاء الاصطناعي.

يتضمن هذا الإصدار ثلاثة نماذج: Sol (الرائد)، Terra (المتوازن)، وLuna (الموجه لكفاءة التكلفة)، وهي متاحة للمستخدمين عالميًا اعتبارًا من اليوم عبر ChatGPT وCodex وOpenAI API.

من ناحية التسعير، تبلغ رسوم Sol 5 دولارات/30 دولارًا لكل مليون رمز إدخال/إخراج، وTerra 2.50 دولار/15 دولارًا، وLuna 1 دولار/6 دولارات.

تؤكد OpenAI أن GPT-5.6 تفوق على Claude Fable 5 من Anthropic في العديد من المعايير الرئيسية، مع انخفاض كبير في استهلاك الرموز وتكاليف الاستدلال، مما يعني أن المستخدمين يمكنهم إنجاز المزيد من العمل الفعّال بنفس الميزانية.

بالنسبة للمستخدمين المؤسسات والمطورين، يتمثل التأثير الأساسي لهذا الإصدار في التحسين الشامل لـ"نسبة السعر إلى الأداء". في اختبار Agents' Last Exam المخصص لسير العمل المهني، سجل GPT-5.6 Sol 53.6 نقطة، متجاوزًا Claude Fable 5 بمقدار 13.1 نقطة مئوية، وحتى مع إعدادات الاستدلال المتوسطة، تبلغ تكلفته حوالي ربع تكلفة Fable 5.

والأكثر تأثيرًا هو أن Terra وLuna، الموجهتين للشرائح الأدنى، تفوقتا على Fable 5 في نتائج المعايير بتكلفة تبلغ حوالي سدس عشرة (1/16) تكلفته. هذه الاستراتيجية السعرية من نوع "ضربة من بُعد أعلى" تضغط مباشرة على مساحة التمايز لدى المنافسين.

بالتزامن مع إطلاق نموذج GPT-5.6، قامت OpenAI بدمج عدة خطوط إنتاج: أطلقت رسميًا وكيل ChatGPT Work، الذي يدعم العمل المستمر عبر التطبيقات وتسليم النتائج مباشرة، مما يمثل تطور شكل المنتج من أداة محادثة إلى وكيل على مستوى النظام؛ تم دمج تطبيق Codex في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب مع إتاحة الإصدار المجاني؛ تم إيقاف متصفح Atlas المستقل تدريجيًا، وأصبحت قدرات المتصفح متاحة عبر إضافة Chrome.

أشار ألتمان في مقابلة إلى أن OpenAI "أجرت العديد من التعديلات" أثناء التواصل مع الحكومة الأمريكية، لكنه لم يذكر التفاصيل؛ أن أحدث نموذج ذكاء اصطناعي حقق تحسنًا بنسبة 54% في كفاءة الرموز في برمجة الوكلاء؛ لا يعرف ما إذا كان سيتم الطرح العام الأولي هذا العام؛ النماذج مفتوحة المصدر الصينية أصبحت "جيدة جدًا".

إطلاق وكيل ChatGPT Work، يدعم العمل المستمر عبر التطبيقات، مدعوم من GPT-5.6

كما أطلقت OpenAI في نفس اليوم وكيل ذكاء اصطناعي جديد تمامًا - ChatGPT Work. يُصنف هذا المنتج كإصدار مدمج من ChatGPT وCodex، بهدف تمكين المستخدمين غير التقنيين العاديين من استخدام قدرات Codex لإنجاز مهام غير برمجية، مدعومًا من عائلة نماذج GPT-5.6 (Sol وTerra وLuna).

قالت OpenAI في مدونتها إن ChatGPT Work يمكنه الحصول على معلومات سياقية من التطبيقات والملفات وسير العمل المصرح بها من المستخدم، وإنشاء مخرجات كاملة بما في ذلك المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية وتطبيقات الويب.

وأضافت OpenAI أن ChatGPT Work مزود بدليل إضافات موحد (Unified Plugins Directory)، يمكنه الاتصال بأدوات مثل Slack وGmail وGoogle Drive والتقويم ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، لتحقيق العمل التعاوني عبر التطبيقات.

تتسابق OpenAI ومنافستها Anthropic PBC لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، بهدف توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى سيناريوهات مكتبية أوسع، بالإضافة إلى كتابة وتصحيح الأكواد تلقائيًا.

في وقت سابق من هذا العام، أطلقت Anthropic منتجًا مشابهًا باسم Claude Cowork، بهدف جذب المزيد من المستخدمين المؤسسات والمحترفين.

ألتمان: لم يذكر تفاصيل "التعديلات العديدة"، ولا يعرف ما إذا كان سيكون هناك طرح أولي هذا العام

كشف الرئيس التنفيذي لـOpenAI، سام ألتمان، أن الشركة أجرت مشاورات عميقة مع مسؤولي إدارة ترامب قبل إصدار GPT-5.6 للجمهور، وأجرت "تعديلات عديدة" خلال هذه العملية.

لم يحدد ألتمان التغييرات التي أجرتها OpenAI أثناء المشاورات، لكنه أشار إلى أن الحكومة تختبر النموذج الجديد وتفحص المخاطر المحتملة. وهو ينظر إلى هذه الآلية بشكل إيجابي بشكل عام، لكنه وضع شروطًا.

"طالما أن هذه العملية مفهومة وعادلة وفعالة، أعتقد أنها جيدة، ويبدو أن الحكومة تتفق مع هذه الأهداف. أتوقع أن تكون عملية النموذج التالي أكثر سلاسة، فقد فهمنا الآلية ونعرف كيف نتعاون بشكل أفضل."

كما رد ألتمان على نقطتين رئيسيتين تشغلان السوق مؤخرًا:

ردًا على التقارير السابقة التي تفيد بأن OpenAI تعتزم تقديم 5% من أسهمها للحكومة الأمريكية، نفى ألتمان ذلك بشكل قاطع، قائلاً إن التقارير تحتوي على "الكثير من عدم الدقة"، لكنه لم يقدم مزيدًا من التفاصيل. بشأن الاكتتاب العام، عندما سُئل عما إذا كانت OpenAI تخطط للمضي قدمًا في الطرح العام هذا العام، قال ألتمان فقط: "لا أعرف."

بخصوص GPT-5.6 الذي تم إطلاقه مؤخرًا، أشار ألتمان إلى أن أحدث نموذج ذكاء اصطناعي يحسن كفاءة الرموز في برمجة الوكلاء بنسبة 54%. وأضاف أن النماذج مفتوحة المصدر الصينية أصبحت "جيدة جدًا".

النموذج الرائد Sol يضع معيارًا جديدًا للكفاءة

يتميز GPT-5.6 Sol بتحسن ملحوظ في قدرات البرمجة. في اختبار مؤشر وكيل البرمجة (Coding Agent Index) من Artificial Analysis، سجل Sol (بأقصى إعدادات الاستدلال) رقمًا قياسيًا جديدًا بـ 80 نقطة، متجاوزًا Fable 5 بـ 2.8 نقطة، مع استهلاك أقل من نصف عدد رموز الإخراج، وانخفاض في الوقت المستغرق بأكثر من النصف، وتكلفة أقل بحوالي الثلث.

في اختبار سير عمل سطر الأوامر المعقد Terminal-Bench 2.1، تصدر Sol بنتيجة 88.8%؛ وفي اختبار الهندسة طويل المدى DeepSWE v1.1 الموجه لقواعد الأكواد الحقيقية، حقق 72.7%، مما يضعه أيضًا في مقدمة الصناعة.

تؤكد بيانات الاستخدام الفعلية من المستخدمين المؤسسات هذا الأداء. قال إيتامار فريدمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمنصة مراجعة الأكواد Qodo، إن GPT-5.6 تفوق على GPT-5.5 في معاييره الداخلية والخارجية، مع انخفاض عدد الرموز المطلوبة لكل مراجعة كود بحوالي الثلثين، وانخفاض متوسط زمن الاستجابة بحوالي 50%.

وأشار فابيان هيدين، المؤسس المشارك لمنصة تطوير الذكاء الاصطناعي Lovable:

"بعد استخدام GPT-5.6، انخفضت الخطوات المطلوبة لإنجاز المهام بنحو 25%، وانخفض عدد استدعاءات الأدوات بنسبة 35% إلى 48%، وانخفض معدل فشل المشاريع بنسبة 15%."

هندسة الوكلاء المتعددين تطلق وضع "ultra"

يقدم GPT-5.6 آلية جدولة حسابية هرمية، تتيح للمستخدمين اختيار عمق الاستدلال بمرونة وفقًا لمتطلبات المهمة.

بالإضافة إلى إعدادات الاستدلال العالية القياسية، أضافت OpenAI وضعين: "max" و"ultra": يمنح max النموذج وقتًا أطول للتفكير وتصحيح الحلول؛ بينما ينسق ultra افتراضيًا أربعة وكلاء متوازيين، مما يضحي باستهلاك أعلى للرموز مقابل نتائج أقوى ووقت تسليم أقصر.

في اختبار BrowseComp، حطم Sol Ultra الرقم القياسي بنتيجة 92.2%، وتفوق على Claude Opus 4.8 في OSWorld 2.0 بنتيجة 62.6%، بينما استهلك الأخير رموز إخراج أكثر بنسبة 85%. في اختبار SEC-Bench Pro (لتوليد إثبات المفهوم للثغرات في البرامج المعقدة)، حقق Sol 71.2%، بينما كان GPT-5.5 فقط 45.8%.

على مستوى API، أطلقت OpenAI بالتزامن وظيفة Programmatic Tool Calling، التي تسمح لـGPT-5.6 بكتابة وتشغيل برامج خفيفة في الذاكرة، والتنسيق الذاتي للأدوات، ومعالجة النتائج الوسيطة، وضبط سير العمل ديناميكيًا أثناء التنفيذ، مما يقلل عدد استدعاءات الذهاب والإياب بين النموذج والأدوات، مع الحفاظ على التوافق مع سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR).

قفزة كبيرة في قدرات الأمن السيبراني والبحث العلمي

في مجال الأمن السيبراني، سجل GPT-5.6 Sol 73.5% في تقييم ExploitBench، بينما كان GPT-5.5 فقط 47.9%؛ وفي ExploitGym، ارتفع معدل النجاح خلال الحد الأقصى البالغ ست ساعات من 15.1% لـGPT-5.5 إلى 33.7%.

قالت OpenAI إن النموذج يمتلك أيضًا قدرات أقوى في جانب الدفاع الأمني، بما في ذلك مراجعة الأكواد الأمنية، وإصلاح الثغرات، ونمذجة التهديدات، وتمارين الفريق الأزرق.

لمواجهة مخاطر الاستخدام المزدوج، تتيح OpenAI من خلال مشروعها "OpenAI Daybreak Trusted Access for Cyber" وظائف دفاعية بمستوى أعلى للأفراد والمؤسسات الموثقة هوياتهم، مع فرض قيود وصول إضافية على الكيانات والمناطق عالية المخاطر.

في مجال علوم الحياة، سجل GPT-5.6 Sol 28.7% في تقييم GeneBench Pro (علم الجينوم طويل المدى والبيولوجيا الكمية)، متفوقًا بشكل كبير على 12% لـGPT-5.5؛ وسجل 59.9% في LifeSciBench، أعلى من 50.4% لـGPT-5.5.

وأوضحت OpenAI أيضًا أن نتائج اختباراتها تظهر أن GPT-5.6 لا يمتلك بعد القدرة على إنشاء أو تجميع تهديدات بيولوجية جديدة عالية الخطورة من البداية إلى النهاية.

ترقية آليات الأمان بالتزامن، واستمرار استراتيجية النشر المتحفظة

مع تحسن قدرات النموذج، عززت OpenAI في هذا الإصدار هندسة الأمان بالتزامن. تمنع إجراءات الحماية الأمنية لـGPT-5.6 Sol الأنشطة الضارة المحتملة بنحو 10 أضعاف مقارنة بالجيل السابق.

سابقًا، أجرت OpenAI حوالي 700,000 ساعة GPU من نوع A100e من اختبارات الفريق الأحمر الآلي ذات الصندوق الأسود قبل الإصدار الرسمي، وشاركت مع خبراء خارجيين في إجراء تقييمات مزدوجة (يدوية وآلية) على نطاق واسع.

قالت OpenAI إن نظام الأمان الخاص بها يعتمد تصميمًا متعدد الطبقات مع تكرار: تعمل الحماية المضمنة في النموذج والفحص في الوقت الفعلي والمراقبة المستمرة وآليات التنفيذ على مستوى الحساب معًا.

على عكس حلول الاعتراض القائمة على المصنفات البحتة، يقدم GPT-5.6 "مراقب الاستدلال" (reasoning monitor)، الذي يحلل السياق حوارًا بحوار للحكم على الضرر المحتمل، مما يسمح للحدود الأمنية بالتعديل ديناميكيًا وفقًا لسيناريوهات الاستخدام، ويمكنه تصحيح الثغرات بسرعة دون إعادة تدريب المصنف.

لمواجهة تأثير الاعتراض المفرط على الاستخدام المشروع، توفر OpenAI في ChatGPT وCodex خيار التبديل بنقرة واحدة إلى نموذج أقل قدرة لإعادة المحاولة، وتقول إنها ستواصل التحسين للحفاظ على شدة الاعتراض العالية مع تقليل الضرر العرضي للاستخدام العادي.

التطبيقات الداخلية تُظهر اتجاه التسارع الذاتي للبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي

يكشف إصدار GPT-5.6 أيضًا عن تغيير كبير في نمط البحث والتطوير الخاص بـOpenAI. وفقًا لـOpenAI، خلال الاختبارات الداخلية لـGPT-5.6، تجاوز متوسط عدد رموز الإخراج اليومي لكل باحث نشط ضعف الذروة التاريخية لـGPT-5.5.

في الأشهر الستة الماضية، زادت قدرة الحوسبة البحثية المستخدمة في استدلال البرمجة داخل OpenAI بمقدار 100 ضعف، وزاد استخدام الرموز من قبل الوكلاء الداخليين بحوالي 22 ضعفًا، وقد امتد هذا الاتجاه إلى أقسام المبيعات والتسويق وتشغيل المستخدمين والمالية.

في تقييم قدرة التحسين الذاتي (RSI Index)، تصدر GPT-5.6 Sol بنتيجة 57.9 نقطة مقابل 41.7 نقطة لـGPT-5.5، بتحسن قدره 16.2 نقطة مئوية.

تفسر OpenAI هذا كدليل مباشر على أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تسريع تطبيق أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتضعه كأحد المحركات الأساسية لتعزيز كفاءة التكرار للنماذج اللاحقة.