لقد انتهيت للتو من الاستماع إلى أحدث حلقة من @theallinpod والتي تضمنت نقاشًا حول "الانتقاد" الذي أطلقه أليكس كارب وانتشر على نطاق واسع هذا الأسبوع

أكبر إدراك بدأ الجميع يستيقظون عليه هو *نقص* الميزة التنافسية عند استخدام النماذج الحدودية
إذا استخدمها جميع منافسيك، فلن يكون لديك أي تمييز
والأسوأ من ذلك، أن استخدام تلك النماذج قد يعرضك لمخاطر تنافسية إذا قررت المعامل أخذ بياناتك وصنع منتجات تنافسك بها (اسأل فيجما فقط)
الزينة المجنونة على الكعكة هي أن هذه النماذج أغلى 5-100 مرة من البدائل التي يمكن جعلها بنفس الجودة مع التنفيذ الصحيح
لذا لا تفقد التمييز فحسب، بل تدفع ثمناً باهظاً لفقدانه
هذه مواضيع كنا نقولها نحن الذين كنا مؤيدين للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر منذ فترة، ويسرني رؤيتها تصبح أكثر إجماعاً
ولكن الآن يبدأ التحدي الحقيقي - من نواحٍ كثيرة، استخدام أنثروبيك أو أوبن إيه آي يشبه الضغط على زر السهولة
المنتجات رائعة وتعمل حقاً، وشركات "النشر" الجديدة ستدمجها بكل سرور في مؤسستك حتى لا تضطر إلى التفكير كثيراً في كيفية استخدامها
لكن بناء ذكاء اصطناعي سيادي ببياناتك ونماذج مفتوحة المصدر يتطلب مهارة أكبر، ليس بالأمر السهل
الشركات التي تجعل هذا سهلاً للشركات ستؤدي بشكل جيد حقاً في السنوات القادمة