KevinSimback

رأي حار: أنثروبي مُقدّر بقيمة الكمال المطلق
> يجب على ميثوس أن يحقق النتائج
> الشركات يجب أن تظل مرنة في إنفاق الرموز
> يجب أن يستمر الاعتماد بنفس وتيرة يناير-مايو لبقية العام
> يجب أن يتم توسيع الحوسبة
> لا توجد معوقات حكومية أو مجتمعية
لست أراهن ضد وصولهم إلى معدل $100b بحلول نهاية العام لكنهم لا يمكنهم تحمل أي انزلاقات

هذه المجموعة الأخيرة من مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية مختلفة تمامًا
لا يزال الناس يستخدمون سعر الرمز المميز كمؤشر على جودة المنتج
لكن بعد التعمق في هذه المجموعة من المشاريع يمكنني القول إن هذه العلاقة لا تصمد
التميز يكمن في تقييم المنتجات بشكل دقيق جدًا

مكاني الرئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي الآن هو العثور على شركات تقوم إما بـ:
> المساعدة في تقليل فواتير واجهة برمجة التطبيقات لمختبر الحدود
> توفير / تمكين بدائل لاستخدام مختبر الحدود (الـ 90٪ من المهام التي لا تحتاج إليها)
من مجرد تعظيم الرموز إلى تحسين تكلفة الرموز

استخدام خطط اشتراك LLM اليوم يشبه الذهاب إلى بوفيه فاخر غير محدود
لا يكلفك شيئًا لتجربة كل شيء لذا تستهلك من أجل الاستهلاك فقط
استمتع بينما يدوم، الخطوة التالية هي حمية التوكن، ثم تأتي مكافئات التوكن لـ GLP-1s لنستهلك أقل

هذا خارج الموضوع قليلاً، لكن ريتاتروتيد (جرعة صغيرة مرة واحدة في الأسبوع) + 10-20 جرام يوميًا من الكرياتين يشبه رمز الغش
فقدان بضعة أرطال، زيادة القوة بنسبة 10-15% خلال شهرين، والشعور بالانتعاش مع تقليل ساعة واحدة من النوم تقريبًا

من الواضح جدًا بالنسبة لي أن أفضل فرصة لمديري الأعمال وأصحابها لاستخدام الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:
> اكتشاف أفضل الأداءين عبر سير العمل الخاص بك
> بناء وكلاء استنادًا إلى سير عمل هؤلاء الأفضل أداءً
> وضع تلك الوكلاء في حلقات تحسين ذاتي على تلك سير العمل
> السماح لتلك الوكلاء ذاتية التحسين بالتنسيق عبر سير العمل لإعادة ابتكار كيفية أداء الأعمال
> البشر لمراقبة كل هذا
جميع الأدوات موجودة، فقط مسألة أي المنظمات يمكنها تحمل الفكرة

سوف نعود إلى عام 2026 باعتباره العصر الذهبي للذكاء المدعوم
نفس سعر نتفليكس، يمكنك الحصول على وصول شبه غير محدود إلى النماذج المتقدمة
مقابل 200 دولار شهريًا يمكنك توظيف سرب من الوكلاء لبناء أي شيء تريده
وتحصل الشركات على صفقات مميزة لضمان قفل المزود
كل ذلك مدعوم من قبل المستثمرين
لكن الأمواج بدأت تتغير
مختبرات النماذج المتقدمة ترفع الأسعار (باعتدال، في الوقت الحالي) وتبدأ في وضع القدرات المتقدمة خلف نماذج التسعير القائم على الاستخدام
كلما اقتربوا من الطرح العام الأولي، زاد عليهم أن يحددوا السعر بناءً على القيمة، وليس على الاعتماد
ماذا يعني هذا؟
بالنسبة للشركات
ستتحرك الشركات

تتوسع حصة الذكاء الاصطناعي بسرعة لدرجة أنه من السهل أن تفوت الاتجاهات داخل الاتجاه
واحدة تستحق المراقبة:
المنتجات الجدية تقوم بتكديس RL الملكية على أساس الوزن المفتوح بدلاً من التوجيه فقط إلى واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة
إنهم يجلبون التدريب بعد التدريب إلى الداخل ويحصلون على نتائج أفضل من مجرد التوجيه إلى واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة
مثال أفضل على ذلك هو Composer 2 من Cursor
25% من الحوسبة على قاعدة Kimi و75% على RL الخاص بـ Cursor باستخدام مسارات الترميز الخاصة بهم
العديد من الآخرين يفعلون ذلك بصمت، والكثير منهم سيسلك هذا الطريق
النموذج الأساسي هو السلعة والتدريب بعد التدريب هو الحصن ال

بينما يولي الجميع اهتمامهم لمختبرات الحدود، هناك قطاع سوقي:
> يريد أوزان مفتوحة
> لا يستطيع أو لا يرغب في استخدام النماذج الصينية
> يقدر حيادية البائع
سأعطيك تخمينًا واحدًا حول من يناسب هذا تمامًا
السؤال هو مدى حجم وسرعة نمو هذا القطاع