KevinSimback

عطلة نهاية الأسبوع ضاعت:
> GPT-5.6 + ChatGPT Work
> Meta Muse 1.1
> Grok 4.5 + Grok Build
من لديه أفضل المقالات/الفيديوهات حول هذه؟

هناك بعض الفرص الممتازة لنسبة المخاطرة إلى المكافأة في قطاع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الآن
المرشح الصحيح هو: موهبة حقيقية لبناة الذكاء الاصطناعي + منتجات لا تروق فقط لمحبي العملات المشفرة
العديد من الأسماء التي يمكنها بسهولة تحقيق زيادة بمقدار 5-10 أضعاف بغض النظر عما تفعله الأصول الرئيسية

أعتقد أننا سنشهد أكبر موجة من عمليات الاندماج والاستحواذ التكنولوجي في التاريخ خلال 2026-2027
تقييمات ضخمة للأسهم لاستخدامها كعملة + إعادة تشكيل ديناميكيات الصناعة بفضل الذكاء الاصطناعي = موجة شراء جامحة

أي شخص ليس لديه تحيز شديد سينظر إلى المباراة ويستنتج أن بالوغون عومل بشكل غير عادل
إلغاء القرار كان القرار الصحيح بغض النظر عن من ساعد في تحقيقه

لقد انتهيت للتو من الاستماع إلى أحدث حلقة من @theallinpod والتي تضمنت نقاشًا حول "الانتقاد" الذي أطلقه أليكس كارب وانتشر على نطاق واسع هذا الأسبوع
أكبر إدراك بدأ الجميع يستيقظون عليه هو *نقص* الميزة التنافسية عند استخدام النماذج الحدودية
إذا استخدمها جميع منافسيك، فلن يكون لديك أي تمييز
والأسوأ من ذلك، أن استخدام تلك النماذج قد يعرضك لمخاطر تنافسية إذا قررت المعامل أخذ بياناتك وصنع منتجات تنافسك بها (اسأل فيجما فقط)
الزينة المجنونة على الكعكة هي أن هذه النماذج أغلى 5-100 مرة من البدائل التي يمكن جعلها بنفس الجودة مع التنفيذ الصحيح
لذا لا تفقد التمييز فحسب، بل تدفع ثمناً باهظاً لفقدان

تخيل الاحتمالات
أسواق رأس المال الاستدلالية x $ansem ارتباط
استغل الانتباه لتعزيز الذكاء الاصطناعي اللامركزي، الأسواق الوكلائية
نسخة كربونية @blknoiz06 و @0xgilbert

لقد كنت أستخدم Fable-maxxing منذ إعادة تمكينه
رأيي الذاتي - إنه يتصرف بوكالة بطرق لا تفعلها أي نماذج أخرى حاليًا
إنه يفعل ما أطلبه، ثم يجد أشياء مهمة أخرى ذات صلة على طول الطريق ويفعل ذلك أيضًا
إنه يعتني بالمهمة مثل شخص يهتم

بينما يتحدث الجميع عن أنثروبيك/أوبن إيه آي مقابل نماذج المصادر المفتوحة الصينية
فقط تذكر أن هناك لاعبين آخرين يمكنهم تقديم إعلانات كبيرة في أي يوم لتغيير التوازن في أي من الجانبين
توقع: سنحصل على إعلان كبير خلال الأسبوع أو الأسبوعين القادمين

الترميز هو حالة الاستخدام الواضحة لتحقيق ملاءمة المنتج للسوق (PMF) للذكاء الاصطناعي، لكن معظم الأعمال المعرفية لا تزال تحتاج إلى وقت أطول
يعمل الترميز لأن كل السياق موجود في مستودع git يتم التحكم في إصداراته، منظم، في مكان واحد، وعادةً ما يكون مع مجموعة اختبار تخبرك ما هو الصحيح
أما العمل المعرفي فهو يعتمد على معلومات موجودة في مجموعة من الأماكن المختلفة - سلاك، البريد الإلكتروني، أنظمة متنوعة، وغالبًا في عقول الناس
لذا إذا كنت تريد أتمتة العمل المعرفي مثل الكود، فأنت بحاجة إلى "مستودع سياق" أو ما يُطلق عليه غالبًا "دماغ الشركة"
لكن دماغ الشركة الذي يأخذ الملفات فقط ويضعها في مكان ما ويضيف علي

وضع LLM كحكم هو أبسط وأسهل طريقة لإنشاء حلقة
1. قم بفعل الشيء الذي تقوم به بالفعل عن طريق مطالبة الذكاء الاصطناعي
2. استخدم نموذجًا آخر لتقييم المخرجات وإعطائها تغذية راجعة
3. كرر حتى يرضى الطرفان
شاهد المخرجات النهائية فقط بعد اكتمال الحلقة
نظرًا لأنك تستخدم LLM كحكم، فهذا أفضل بشكل عام للمهام غير الحتمية مثل البحث والتصميم وبناء المواصفات، إلخ.
استخدام Looper للقيام بذلك سيجعله سهلًا جدًا من خلال تحسين طلبك (prompt) للحصول على حلقة أفضل البناء، وإضافة الحكم، وتحديد معايير الخروج حتى لا تشغل تكرارات غير ضرورية
الآن مع 500+ ⭐️

ناتج عن اضطراب ما بعد الصدمة، إذا كنت تعلم فأنت تعلم

غادرت إيطاليا للتو وسط موجة الحر هذه، لا أفهم حقًا لماذا هناك جدل حول المكيفات
الجميع حرفيًا - بما فيهم السكان المحليون - يشكون
الاختناق داخل المنزل يجعل الناس سريعي الانفعال، قم بتركيب المكيف أخيرًا

إذا لم تكن من الولايات المتحدة أو الصين، لا أدري كيف تجلس وتصبح معتمدًا عليهم للحصول على الذكاء الذي سيحدد المستقبل
كنت ستظن أن يكون من الأولويات الوطنية وضع استراتيجية هنا
بالطبع، الأمر أسهل قولاً من فعلاً - أنت بحاجة إلى أموال كبيرة وموهبة للمنافسة مع مختبرات الحدود
أبسط خطوة أولى هي بناء مراكز بيانات سيادية واستضافة نماذج الأوزان المفتوحة أو النسخ المدربة بعد التدريب - على الأقل تمتلك نوعًا من الذكاء
يبدو أن الإمارات والسعودية تسيران في هذا الطريق وتقومان بخطوات نحو التدريب
أكثر خطوة تأثيرًا تالية ستكون التركيز على التدريب اللامركزي
إذا لم تتمكن من بناء مجموعة قادرة على تدريب نم

إذا كنت تقوم بالتدقيق على شركة ناشئة جديدة، فستحتاج الآن إلى تقييم مدى "طبيعتها في الذكاء الاصطناعي" بجانب الفريق، المنتج والسوق
لماذا؟ إذا لم يكونوا في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يعرضهم لخطر عدم التنفيذ بسرعة كافية
ليس فلتر رفض صارم، لكنه إشارة - إليك بعض العلامات المبكرة:
1. هل أعطوك ملف .md، بجانب عرض تقديمي، يمكنك إطعامه لنموذج اللغة الخاص بك؟
2. هل بنوا عرض تقديمي تفاعلي بتنسيق HTML أم أرسلوا فقط ملف PDF/مستند؟
3. هل يتحدثون عن مهارات مملوكة، بيانات، تقييمات أو طرق يستخدمونها لبناء منتجهم؟
4. هل يطلقون تحديثات منتج مهمة بين الاجتماعات؟
ليست قائمة شاملة، فقط بعض