.@nvidia لم يعد مجرد لاعب في صناعة الرقاقات. إنه يضع نفسه كمشارك مباشر في اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

من الإعلانات الأخيرة، يقومون بتمويل مراكز البيانات والحصول على حصة من إيرادات السحابة التي تولدها.
شراكتان حديثتان توضحان هذا التحول بشكل مثالي:
210,000 وحدة معالجة رسومية مرتبطة بـ 25–30 مليار دولار من الالتزامات بالشراء على مدى ست سنوات
> Sharon AI $SHAZ تنشر 40,000 وحدة GB300 في أستراليا
> Firmus تتوسع إلى 170,000 مسرع عبر 360 ميغاواط في باتام
في الوقت نفسه، قدمت Nvidia وشركاؤها XFRA، أنظمة وحدات المعالجة الرسومية المبردة بالسوائل للنشر الموزع، حتى على نطاق صغير. تجربة مكونة من 100 وحدة جارية، مع ادعاءات بتكلفة أقل بـ 5 مرات وبناء أسرع بـ 6 مرات من المرافق فائقة الضخامة.
التحول استراتيجي. تنتقل Nvidia من بيع الأجهزة إلى اقتطاع حصة مما تكسبه تلك الوحدات في الإنتاج. وهي الآن تشمل الرقاقات، وتصميم الأنظمة، والبرمجيات، وبشكل متزايد التمويل، مما يجعل التنسيق أكثر قابلية للإدارة.
القيد الحقيقي يكمن في مكان آخر: تجميع وحدات المعالجة الرسومية التي لا تصنعها، يديرها مشغلون لا تتحكم بهم، في مجموعات تتصرف وكأنها آلة واحدة.
هذه هي المشكلة الصعبة التي يهدف هذا النهج إلى حلها.