لماذا قامت علي بحظر Claude Code بالكامل؟

موجة التسارع في تطور أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي أدت إلى تعديلات داخلية في شركات الإنترنت الكبرى في الصين، تركز على أمان الأدوات الخارجية والبدائل المستقلة.

في 3 يوليو، علم مراسلنا من مصادر داخلية في شركة علي بابا أنه بسبب الكشف عن وجود مخاطر أمنية تتعلق بزرع باب خلفي في أداة Claude Code، قامت علي بابا، بعد تقييم شامل، بإدراجها في قائمة البرمجيات عالية المخاطر. اعتبارًا من 10 يوليو، ستمنع علي بابا تمامًا موظفيها من استخدام Claude Code في بيئة العمل، وستوصي باستخدام Qoder كبديل.

المستثمر الملائكي والخبير البارز في الذكاء الاصطناعي، قوه تاو، حلل لمراسل First财经 أن قرار علي بابا بحظر جميع منتجات سلسلة Claude هو قرار استراتيجي يأخذ في الاعتبار أمن البيانات، الامتثال التنظيمي، والتحول نحو الاستقلالية، وليس مجرد اختيار لأداة تقنية.

وأضاف قوه تاو أنه في السابق، كانت علي بابا تشجع الموظفين داخليًا على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية والأجنبية، وتقدم سدادًا كبيرًا لتكاليف النماذج الخارجية، وكانت Claude Code أداة ترميز عالية التردد للمبرمجين. لكن اتهامات شركة Anthropic أحادية الجانب لعلي بابا بشن هجمات تقطير النماذج، إلى جانب وضع علامات مستهدفة وحظر المستخدمين الصينيين، ورفض استرداد الأموال، وانسداد قنوات الشكاوى، جعلت بيانات البحث والتطوير في علي بابا تواجه مخاطر التسرب والتتبع. وبالتالي، فإن الحظر الداخلي لـ Claude Code في علي بابا يستند إلى اعتبارات واقعية متعددة.

"مع استمرار تأثير العوامل التنظيمية على صناعة الذكاء الاصطناعي، سيعيد المزيد من البائعين والشركات تقييم اعتمادهم على النماذج والأدوات الخارجية." كما صرح داي كون، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في شركة Forrester، للمراسل أن هذا سيسرع اختراق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلية الصينية في الشركات الكبرى، وسيستمر في دفع السوق الصينية وحتى سوق آسيا والمحيط الهادئ لتشكيل نظام بيئي أكثر استقلالية للنماذج وأدوات التطوير.

هناك اتجاه يتمثل في أن المنافسة الصناعية والتأثيرات الخارجية بين الشركات العالمية الرائدة في الذكاء الاصطناعي تتصاعد باستمرار، مما يدفع الشركات المحلية، سواء طواعية أو قسرًا، إلى تقليل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية. من ناحية أخرى، في مجالات مثل البرمجة بالذكاء الاصطناعي، تسارعت تطور أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية خلال العام الماضي، وعلى الرغم من أنه قد لا تزال هناك فجوة مقارنة بالأدوات الأجنبية الرائدة، إلا أنه سواء من منظور أمن البيانات أو التطوير التجاري، فإن الفرصة سانحة للشركات الصينية للاستحواذ على هذا السوق.

بالإضافة إلى علي بابا، تترقب شركات مثل ByteDance وTencent التعديلات الداخلية المتعلقة باستخدام Claude Code.

"قد تكون هذه بداية موجة من عمليات إصلاح الرقابة على أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية من قبل الشركات الصينية، حيث ستقوم شركات الإنترنت والتكنولوجيا ببناء نظام بحث وتطوير محلي للذكاء الاصطناعي يمكن التحكم فيه عبر الشبكة الداخلية. على الجانب الصناعي، سيتسارع استبدال أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلية، وستحصل أدوات البحث الذاتي مثل Ali Tongyi Qoder على سيناريوهات نشر واسعة النطاق." قال قوه تاو: مع انتقال لعبة التكنولوجيا بين الولايات المتحدة والصين إلى أدوات التطوير الأساسية، قد ينتهي عصر الاستخدام غير المقيد لمنتجات البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخارجية من قبل الشركات الكبرى في الصين، مما يدفع مجال البحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي من التنافس على تدفق المستخدمين إلى التنافس على القوة الأساسية في الأمن الاستراتيجي والنظام البيئي القابل للتحكم.

تفصيل صغير: بالتزامن مع حظر Claude Code، أوصت علي بابا موظفيها باستخدام Qoder كبديل. هذه هي منصة البرمجة الذكية الخاصة بشركة علي بابا، والتي تم إطلاقها في أغسطس 2025 تحت اسم Qoder. حتى مايو 2026، أعلنت علي بابا أن Qoder جمعت أكثر من 5 ملايين مستخدم عالميًا، وأكملت العملية الكاملة للتطوير المستقل من تحليل الاحتياجات إلى نشر الكود. في العام الماضي، كانت البرمجة بالذكاء الاصطناعي أيضًا سوقًا مهمًا تستهدفه علي بابا. في مايو من هذا العام، أطلقت علي بابا نموذج Qwen3.7-Max الذي يركز أيضًا على الإنجازات في مجالات البرمجة والاستدلال.

خط آخر خلف حظر علي بابا لـ Claude Code هو التأثير الكبير للبرمجة بالذكاء الاصطناعي على إيرادات الرموز (tokens) لموفري الخدمات السحابية. كشف ليو ويقوانغ، نائب الرئيس الأول لمجموعة Alibaba Cloud الذكية ورئيس قسم الأعمال السحابية العامة، أنه في رأيه، من حيث خدمات الرموز، هناك مساحة كبيرة جدًا في أسواق الإعلانات والإعلام والأفلام والتلفزيون والفيديو القصير في المستقبل، ولكن مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة في مجالات البرمجة والعوامل الذكية، فهي ليست بنفس المستوى على الإطلاق.

"البرمجة هي أهم اتجاه لدينا، فهي تقريبًا لكل شيء." قال ليو ويقوانغ بصراحة: في السابق، في عصر الحوسبة السحابية، كان أحد التحديات الشائعة في العمل هو جرد ميزانية تكنولوجيا المعلومات للعملاء، حيث يتبين أن جزءًا من الميزانية لا يمكن الوصول إليه، وهو تطوير البرمجيات الداخلي للشركات والاستعانة بمصادر خارجية للعمالة البشرية. "الآن أصبح العكس تمامًا، هذه الأجزاء هي بالضبط النقطة التي تحقق فيها البرمجة بالذكاء الاصطناعي نجاحًا بنسبة 100%."

وهذا يعني أنه في خضم هذا الصراع الثنائي للحظر، قد تكون هناك طموحات خفية لأدوات الذكاء الاصطناعي المحلية تسعى لاقتناص "نافذة فرصة" للصعود إلى القمة.

يعتقد قوه تاو أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلية في الصين قد أكملت بالفعل توطين القدرات الأساسية، وهي الآن في مرحلة وسطى حاسمة تتمثل في مواءمة القدرات الأساسية، وتحقيق اختراقات في الهندسة المتقدمة، وسد الفجوات في النظام البيئي. قدرات إكمال الكود الأساسي، وإصلاح الأخطاء، وتطوير المشاريع التقليدية قد وصلت إلى المستوى الدولي، ولكن قد لا تزال هناك فجوات في بعض المهام، كما أن النظام البيئي الداعم مثل تكامل الأدوات والنشر الخاص لا يزال بحاجة إلى تحسين.

أدوات مثل Ali Qoder وByteDance Trae تتقدم أكثر فأكثر على الطاولة، لكن ما إذا كانت ستتمكن من دفع مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلي إلى نقطة تحول جديدة لا يزال تحديًا طويل الأمد.

"الشركات الكبرى تمتلك كميات هائلة من بيانات الهندسة الحقيقية، وخدمات سحابية ناضجة، وخطوط إنتاج وتطوير متطورة، مما يمكنها من تكرار أدوات البرمجة الذاتية بسرعة، والاستحواذ على سوق الشركات الحكومية والإنترنت، وبناء نظام بيئي متكامل للبحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي على السحابة." قال قوه تاو: ومع ذلك، فإن التحدي الذي تواجهه الشركات المحلية يتمثل في أن القدرات الهندسية المتقدمة والمعقدة لا تزال تحتاج إلى صقل طويل الأمد، وتكاليف الحوسبة مرتفعة، وتجزئة النظام البيئي الصناعي تحتاج إلى تحسين وتوحيد بشكل عاجل.

يعتقد داي كون أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلية في الصين تنتقل من المساعدة في التطوير الفردي إلى مرحلة النشر المؤسسي، والتحدي يكمن في أنها بحاجة إلى إثبات أن تكاليف الرموز المستمرة يمكن تحويلها إلى تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة وعائد الاستثمار التجاري. في الوقت نفسه، فإن أكبر فرصة مستقبلية للبرمجة بالذكاء الاصطناعي المحلي ليست مجرد استبدال أدوات توليد الكود، بل دفع التحول الذكي لعمليات الأعمال والتطبيقات الحالية، وتطوير جيل جديد من التطبيقات الذكية المدفوعة بالمعرفة المؤسسية.