وكيل الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على ربط النماذج، بل بدأ أيضًا في ربط النظام البيئي للأصول الرقمية.

خلال العام الماضي، كان أحد أكثر المواضيع التي نوقشت في صناعة الذكاء الاصطناعي هو "الوكيل". لكن إذا نظرنا عن كثب إلى اتجاهات تطور الصناعة، سنجد ظاهرة مثيرة للاهتمام: لقد تحول التركيز تدريجيًا من قدرات النماذج إلى القدرات خارج النماذج.

السبب ليس معقدًا. فاليوم، تمتلك النماذج الرئيسية قدرات قوية في الفهم والاستدلال وتوليد المحتوى، وما يحد حقًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ليس النموذج نفسه، بل ما يمكن للنموذج الاتصال به، وما يمكنه استدعاؤه، وفي النهاية، ما يمكنه إنجازه.

بالنسبة لصناعة الأصول الرقمية، هذا الأمر واضح بشكل خاص. ينتج السوق يوميًا كميات هائلة من البيانات الآنية، التي تشمل التداول، الأنشطة على السلسلة، إدارة الأصول، تفاعلات المحافظ، والنقاشات المجتمعية وغيرها. إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من الاتصال بهذه القدرات، فحتى أفضل النماذج ستجد صعوبة في المشاركة الفعلية في العمل. لذلك، بدأت قيمة وكلاء الذكاء الاصطناعي تمتد من "الذكاء" إلى "التعاون"، و Gate for AI Agent تبني نظامًا من القدرات في هذا الاتجاه باستمرار.

المرحلة التالية من وكلاء الذكاء الاصطناعي ليست أن يكونوا أكثر ذكاءً، بل أن يكونوا أكثر تعاونًا

في الماضي، كان التركيز الرئيسي لتطوير النماذج الكبيرة هو تحسين قدرات الفهم. أصبحت معلمات النماذج أكبر، وتغطية المعرفة أوسع، وقدرات الاستدلال أقوى، وهذه تطورات مهمة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

لكن بالنسبة للتطبيقات العملية، فإن مجرد فهم المشكلة ليس كافيًا. الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه حقًا مساعدة المستخدمين في إنجاز المهام يحتاج إلى معرفة متى يستدعي البيانات، ومتى يتصل بالأدوات، ومتى ينفذ المهام، وكيف ينظم الخطوات المتعددة في سير عمل كامل.

هذا يعني أن تركيز المنافسة في الذكاء الاصطناعي يتغير. في المستقبل، لن تكون المنافسة فقط حول أي نموذج أكثر ذكاءً، بل حول من يمتلك شبكة قدرات أكثر ثراءً واستقرارًا واكتمالًا. يحظى الوكيل باهتمام متزايد من الشركات لأنه يمكنه ربط النموذج بالعالم الخارجي، وتحويل الذكاء الاصطناعي من معالج معلومات إلى منفذ مهام.

هذا الاتجاه ظهر بالفعل في مجالات عديدة مثل تطوير البرمجيات، أتمتة المكاتب، وإدارة الشركات. وصناعة الأصول الرقمية، نظرًا لامتلاكها واجهات مفتوحة وبنية تحتية رقمية، أصبحت واحدة من المجالات التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إظهار قيمتهم فيها بسهولة.

لماذا يحتاج نظام الأصول الرقمية بشكل خاص إلى "اتصال القدرات"

من خصائص صناعة الأصول الرقمية وجود عدد كبير من الأدوات. قد يحتاج المستخدم إلى استخدام منصات التداول، المحافظ، مستكشفات البلوكشين، برامج الأسعار، منصات التحليل على السلسلة، مواقع الأخبار، وأدوات البيانات المختلفة في نفس الوقت.

هذه المنتجات تحل مشاكل مختلفة، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى التعاون الموحد فيما بينها. على سبيل المثال، عندما يدرس المستخدم مشروعًا ما، يحتاج عادةً إلى التحقق أولاً من السعر، ثم تحليل البيانات على السلسلة، ثم معرفة تقدم المشروع، وأخيرًا اتخاذ قرار بشأن الإجراء. العملية برمتها تشمل منصات متعددة، مما يعني الكثير من العمليات المتكررة.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي، نفس الشيء. إذا كان كل خطوة تتطلب الحصول على أذونات جديدة، وفهم تنسيقات البيانات الجديدة، والاتصال بأنظمة مختلفة، فإن كفاءة الوكيل ستكون محدودة للغاية. لذلك، ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي حقًا في المستقبل ليس أدوات منعزلة أكثر، بل شبكة قدرات قادرة على ربط هذه الأدوات.

فقط عندما تتمكن البيانات، التداول، المحافظ، الأخبار، وقدرات التنفيذ من العمل معًا ضمن إطار موحد، يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز المهام المعقدة حقًا.

كيف تربط Gate for AI Agent الذكاء الاصطناعي بشبكة قدرات Web3

فكرة Gate for AI Agent ليست إنشاء منتج ذكاء اصطناعي منفرد، بل بناء نظام متكامل لربط القدرات حول وكيل الذكاء الاصطناعي. حاليًا، قامت المنصة بدمج وحدات قدرات متعددة مثل التداول المركزي، التداول على السلسلة، تفاعل المحافظ، الأخبار الآنية، والبيانات على السلسلة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالحصول على المعلومات، وفهم السوق، وإكمال المهام اللاحقة في بيئة موحدة.

قيمة هذا التكامل لا تقتصر على إضافة بضع واجهات، بل تجعل سير العمل المنفصل أكثر انسيابية. على سبيل المثال، عندما يتلقى الذكاء الاصطناعي طلبًا من المستخدم للبحث عن أصل ما، يمكنه استدعاء بيانات الأسعار، البيانات على السلسلة، والأخبار بشكل متزامن لإجراء تحليل شامل للسوق، بدلاً من الاعتماد على مصدر واحد للمعلومات. عندما يتغير السوق لاحقًا، يمكن للذكاء الاصطناعي متابعة البيانات الجديدة وتحديث نتائج التحليل باستمرار دون حاجة المستخدم لإعادة تشغيل العملية برمتها.

بالنسبة للمستخدمين، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد الإجابة على الأسئلة، بل يشارك باستمرار في مهمة ما. بالنسبة للمطورين، فهذا يعني القدرة على بناء تطبيقات وكيل أكثر ثراءً استنادًا إلى نظام قدرات موحد، دون الحاجة إلى إعادة تنفيذ ربط القدرات الأساسية.

Skills Hub يمنح وكيل الذكاء الاصطناعي قدرات قابلة للتوسيع المستمر

إذا كانت القدرات الأساسية تحل مسألة "ما يمكن للذكاء الاصطناعي الاتصال به"، فإن Skills Hub يحل مسألة "ما يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازه". مع التحسين المستمر لـ Gate Skills Hub، قامت المنصة حاليًا بتجميع أكثر من 10,000 مهارة ذكاء اصطناعي، تغطي تحليل السوق، استراتيجيات التداول، إدارة المخاطر، والتنفيذ الآلي وغيرها من الاتجاهات.

الأهم من ذلك، أن هذه المهارات ليست وظائف ثابتة، بل هي مجموعة من القدرات القابلة للتوسيع باستمرار. يمكن للمطورين المساهمة بمهارات جديدة باستمرار، ويمكن للمستخدمين دمج قدرات مختلفة حسب احتياجاتهم لجعل طريقة عمل الوكيل أكثر مرونة.

على سبيل المثال، يمكن لوكيل يركز على قطاع الذكاء الاصطناعي دمج مهارات متعددة مثل تتبع الاتجاهات الساخنة، المراقبة على السلسلة، وتحليل التدفقات النقدية. وكيل آخر يركز على إدارة المخاطر يمكنه بناء سير عمله حول مراقبة المراكز، تحديد التقلبات غير الطبيعية، وتنبيهات المخاطر.

نموذج توسيع القدرات هذا يجعل Gate for AI Agent لا يمتلك مكتبة قدرات متنامية فحسب، بل يتمتع أيضًا بخصائص بيئية تتطور باستمرار. مع مشاركة المزيد من المطورين والمجتمع، ستصبح أنواع المهام التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي إنجازها أكثر تنوعًا.

عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي استدعاء النظام البيئي بأكمله، ماذا سيحدث؟

من المحتمل أن يعيد تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي تعريف قيمة منصات الأصول الرقمية. في الماضي، كانت المنصات تقدم خدمات التداول بشكل أساسي؛ في المستقبل، ستحتاج المنصات أيضًا إلى توفير بيئة تشغيل للذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن المنصة الجيدة لا تحتاج فقط إلى نظام منتجات غني، بل تحتاج أيضًا إلى واجهات بيانات مستقرة، إدارة أذونات كاملة، سوق قدرات قابل للتوسيع، وبيئة تنفيذ آمنة وموثوقة.

بالنسبة للمستخدمين، قد تتغير طريقة تفاعلهم مع المنصات في المستقبل. لن تحتاج العديد من المهام إلى عمليات تدريجية، بل ستُترك للذكاء الاصطناعي لإنجازها في الخلفية باستمرار. يركز المستخدم على الأهداف والنتائج، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي تنسيق القدرات المختلفة، واستدعاء الموارد المختلفة، ومتابعة تقدم المهام باستمرار.

من منظور تطوير الصناعة، لن يقلل هذا التغيير من أهمية المستخدم، بل سيمنحه المزيد من الوقت للتفكير في الاستراتيجيات، إدارة المخاطر، ووضع أهداف طويلة الأجل. مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من أدوات منفردة إلى مشاركين مهمين في نظام الأصول الرقمية، ستتوسع المنافسة بين المنصات من وظائف المنتج إلى القدرات البيئية. من يستطيع توفير شبكة قدرات أكثر ثراءً وانفتاحًا واستقرارًا للذكاء الاصطناعي، سيكون لديه فرصة أكبر للتفوق في المرحلة التالية من التطور.

الأسئلة الشائعة

ما هي القيمة الأساسية لـ Gate for AI Agent؟

إنه يربط التداول، البيانات على السلسلة، المحافظ، الأخبار، و Skills Hub، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بإنجاز مهام الأصول الرقمية المعقدة في بيئة موحدة.

لماذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اتصال القدرات؟

لأن إنجاز المهام الحقيقية يتطلب عادة استدعاء أنظمة ومصادر بيانات متعددة، والاعتماد فقط على النموذج نفسه لا يكفي لتلبية احتياجات التطبيقات المعقدة.

كيف يساعد Skills Hub وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يوفر Skills Hub لوكيل الذكاء الاصطناعي قدرات مهنية غنية، حيث يجمع حاليًا أكثر من 10,000 مهارة ذكاء اصطناعي، تدعم الدمج المرن لسيناريوهات المهام المختلفة.

من هم المستخدمون المناسبون لـ Gate for AI Agent؟

إنه مناسب لكل من المستخدمين العاديين الذين يرغبون في تحسين كفاءة البحث والتداول، والمطورين الذين يطورون تطبيقات وكيل ذكاء اصطناعي وسير عمل آلي.

ما التغييرات التي سيجلبها دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع Web3؟

من المتوقع أن يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي المزيد من مهام تحليل السوق، إدارة الأصول، والتعاون الآلي، بينما ستتحول المنصات تدريجيًا إلى بنية تحتية مهمة تربط الذكاء الاصطناعي بنظام الأصول الرقمية.