تم تسريب دليل هندسة الحلقات الداخلية لشركة Anthropic.

وهو أغنى دليل للذكاء الاصطناعي قرأته هذا العام.
هذا الدليل مليء بالمعلومات، وهناك خمسة أشياء تحتاج إلى معرفتها إذا كنت تريد تعظيم إنتاجيتك مع الذكاء الاصطناعي باستخدام الحلقات (احفظ هذا):
1. يجب أن تنظم كل حلقة حول هذه المبادئ الخمسة:
• الاكتشاف ← دع الوكيل يعثر على عمله بنفسه (فشل CI، مشكلات، التزامات)
• التسليم ← أعط كل مهمة شجرة عمل git معزولة خاصة بها
• التحقق ← لا تدع المولد يقيم عمله بنفسه أبدًا
• الثبات ← اكتب الحالة دائمًا على القرص (Markdown أو لوحة)
• الجدولة ← قم بتشغيلها على مؤقت حتى تعمل أثناء نومك
2. افصل المولد عن المُقيّم (أهم قاعدة)
استخدم وكيلين: أحدهما يكتب، والآخر قاضٍ متشكك يفترض أن الكود معطل.
اجعل المُقيّم يتصرف (تشغيل الاختبارات، النقر على الأزرار، التقاط لقطات الشاشة) - هذا هو ما يوقف الإخراج السيئ فعليًا.
3. ابنِ بهذه الأجزاء الستة:
• الأتمتة (المؤقت)
• أشجار العمل (التوازي الآمن)
• المهارات (المعرفة الدائمة بالمشروع)
• الموصلات (التحدث مع GitHub، Linear، إلخ.)
• الوكلاء الفرعيون (المولد + المُقيّم)
• الذاكرة (ملفات الحالة التي تبقى بين مرات التشغيل)
4. أشياء يجب الانتباه إليها في هندسة الحلقات:
• دين التحقق (استخدم وكلاء التحقق)
• فقدان فهم قاعدة الكود الخاصة بك (ابدأ من جديد إذا لزم الأمر)
• انفجار تكاليف الرموز (الحل أدناه)
• الاستسلام المعرفي (لا تتوقف عن التفكير لأن "الحلقة تدير الأمر")
5. حل مشكلة تكاليف الرموز
يمكن أن تكون هندسة الحلقات باهظة الثمن.
أوصي باستخدام نهج "الحديد" 80/20 لهندسة الحلقات.
للمهام الأكثر تعقيدًا التي تتطلب أفضل ذكاء، استخدم نماذج باهظة الثمن (Opus).
لـ 80٪ المتبقية من مهامك (الأعمال الروتينية)، استخدم نماذج رخيصة مفتوحة المصدر داخل إطار Claude Code (GLM-5.2 رائع لتنفيذ الكود).
احتفظ بهذه القواعد الخمسة حتى لا تنساها.