Deutscher

لقد جرّبت وبنيت وأتمت العشرات من استراتيجيات التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يبدو الأمر معقّدًا، لكنه أسهل بكثير مما تتخيل.
كان البناء يتطلب خبرة تقنية. أما الآن فيتطلب مجرد Claude.
إذا كنت تريد بناء أول روبوت تداول بالذكاء الاصطناعي لديك، اتبع هذه الخطوات التسع:
1. اختر استراتيجية واحدة (RSI، تقاطع EMA، الارتداد السعري المتوسط) — ويمكن حتى أن تكون استراتيجيتك الخاصة
2. وجّه Claude لتحويلها إلى مجموعة قواعد موضوعية بالكامل. بدون مساحة للاجتهاد؛ يجب أن تكون كل قاعدة قابلة للحساب.
قواعد الدخول/الخروج، تحديد حجم المراكز، إلخ.
حوّل كل شيء إلى ملفات بصيغة .md.
3. اطلب من Claude تحويل تلك القواعد

يمكن لأي شخص تحقيق المال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أكثر المسارات واقعية: حل مشكلات حقيقية في حياتك أنت، ثم تقديم هذا الحل للآخرين الذين يتأخرون عنك ببضعة خطوات.
تبدو العملية على هذا النحو:
1. ابحث عن شيء في حياتك أو عملك أو نشاطك التجاري يسبب إزعاجًا، أو يكون بطيئًا، أو يعتمد على عمل يدوي (ويُفضَّل أن يكون شيئًا تفعله يوميًا)
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لبناء أتمتة تشتري لك الوقت (يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في القيام بذلك)
3. احزم ما أنجزته في عرضٍ جذاب (عرضًا كنت ستشتريه أنت بنفسك فعلاً)
4. قدّم عرضك (في الشركات المحلية داخل نطاقك، لا توجد منافسة تقريبًا في الوقت الحالي)
لا أرى أي سبب يمنع

يُعد نموذج GARCH أحد أقوى أطر التداول التي يستخدمها محللون كميون حقيقيون يوميًا.
يشرح مقالِي الأخير بالضبط كيف استخدمت Claude Code لأتمتة استراتيجية تداول كميّة تعتمد على GARCH.
إليك البنية الكاملة الكامنة وراء ذلك، مع أرقام حقيقية، وكيف جعلت Claude يبنيها من أجلي:
ما الذي يقيسه GARCH فعليًا
إنها عملية حسابية حاصلة على جائزة نوبل، طُوّرت في الأصل عام 2003 باسم "ARCH" على يد روبرت ف. إنغل، ثم وسّعها تلميذه تيم بوليرسيلف إلى نموذج GARCH الذي ما زالت أسواق التداول الكمي (كونتسات) تعمل به حتى اليوم.
الهدف كامل: إن تقلبات السوق ليست عشوائية. بل يمكن التنبؤ بها. إن GARCH هو الطريقة لقياسها والتنبؤ ب

ما هو الرسم البياني؟
هندسة الحلقات أصبحت بالفعل “ميتة”، ونحن ندخل عصر هندسة الرسوم البيانية.
لقد أنشأت إطاراً للإرشاد (prompting) يعلّمك الأساسيات في هندسة الرسوم البيانية إذا أرسلته إلى Claude Code.
استناداً إلى مقال @IntuitMachine الاستقصائي الرائع.

الأسهل لكسب المال باستخدام الذكاء الاصطناعي في 2026:
1. راجع كل مهمة تقوم بها يوميًا
2. حدّد أهم 1-2 نقاط ألم لديك
3. أنشئ أتمتة تعمل بالذكاء الاصطناعي حولها
4. أنشئ محتوى عضوي يوثّق العملية
5. كوّن عرضًا بناءً على طلب مُثبت
لا تُعقّد الأمر أكثر من اللازم.

لقد كان هذا سير عمل واحد من Hermes بمثابة تغيير جذري كامل.
يجب على الجميع إعداد هذا:
ربط Granola بـ Hermes Agent.
يجعل Hermes Agent قاعدة معرفية شخصية لديك — مُدرَّبًا على جميع اجتماعاتك وملاحظاتك وحتى الملخصات العشوائية التي تخرج من رأسك.
إذا كنت غير معتاد، فإن Granola هي أداة ذكاء اصطناعي تعمل في الخلفية في كل مكالمة وتقوم تلقائيًا بنسخها وتلخيصها.
ومن خلال ربطها بـ Hermes، تتدفق هذه البيانات مباشرة إلى ذاكرة agent لديك دون الحاجة إلى أي أرشفة يدوية.
ولا تحتاج حتى أن تكون في اجتماع ضمن فريق لاستخدامه.
سأبدأ فعليًا مكالمة Google Meet منفردة مع تشغيل Granola، وسأتحدث فقط عمّا يخط

مؤسسة Robinhood تُطلق اليوم خدمة MCP الجديدة للتداول “العاملاتي” (agentic) وهي الآن تعمل مباشرة.
خلال أقل من 60 ثانية، يمكنك إعدادها ليقوم وكلاء ذكاء اصطناعي بالتداول بشكل مستقل نيابةً عنك.
هذه، دون مبالغة، أسهل طريقة لأي شخص للبدء في التداول بالذكاء الاصطناعي.
إليك كيفية البدء (ستحتاج إلى حفظ هذا):
الخطوة 1. اختر منصّة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
تعمل خدمة Robinhood Trading MCP مع Claude Code وClaude Desktop وChatGPT وCodex وCursor وGrok وغير ذلك.
اختر بيئتك المفضلة للتداول (أفضّل Claude).
الخطوة 2. اربطها
بالنسبة إلى Claude Code، شغّل هذا في الطرفية:
" claude mcp add robinhood-trading --trans

هذا هو المنشور الوحيد الذي تحتاجه لإتقان هندسة الحلقات (loop engineering).
إذا كنت ما زلت تشعر بالإرهاق بسبب /loop، فستحتاج إلى حفظ هذا.
بصراحة، هندسة الأوامر (prompt engineering) انتهت. يجب أن يكون تركيزك الوحيد على إتقان هندسة الحلقات.
إليك كامل الإطار مفصّلًا:
الطريقة القديمة مقابل الطريقة الجديدة في صياغة الأوامر
الطريقة القديمة: تكتب الأمر → يردّ الذكاء الاصطناعي → تتحقق → تعيد إرسال الأمر → وتتكرر العملية.
الطريقة الجديدة: تحدد الهدف مرة واحدة. يحاول الذكاء الاصطناعي شيئًا ما، ويتحقق من عمله بنفسه، ويصلح الأخطاء، ثم يعيد المحاولة، ويعلّم نفسه أنه قد انتهى.
لا ينجح هذا الآن إلا لأن Fable

أفضل طريقة لتوليد دخل حقيقي بالذكاء الاصطناعي في 2026 ليست بناء منتج أو SaaS.
إذا كنت صادقًا، فإن هذه الأسواق شديدة التنافسية لدرجة أن معظم الناس لا يستطيعون اختراقها.
لكن هناك مسار دخل واحد بالذكاء الاصطناعي يمكن لمعظم أي شخص أن يبدأ به—وأنا متفائل جدًا بشأنه:
كل رجل أعمال أتحدث إليه يريد تقليص عدد موظفيه. ومع ذلك، فمعظمهم لا يعرف كيف.
حتى والدي، الذي يدير عملًا منذ 15+ عامًا، ما زال يقوم بكل شيء يدويًا.
الشخص الذي يستطيع إدخال وتهيئة أنظمة ذكاء اصطناعي أساسية لخدمة الشركات المحلية الواقعية يملك حرفيًا “آلة طباعة نقود” في يده.
لا يوجد تقريبًا أي منافسة لهذا النوع من الأدوار الاستشارية الحضورّ

في 2026 وما بعده: المهارات اللينة > المهارات الصلبة.
لقد جعلت تقنيات الذكاء الاصطناعي معظم المهارات الصلبة سلعة قابلة للاستبدال.
وبوصفي شخصًا يدير شركة تضم 35+ موظفًا، فإن هذه هي المهارات اللينة التي أبحث عنها أكثر من أي وقت مضى:
• القيادة
• الإقناع
• إدارة الأشخاص
• اتخاذ القرار تحت الضغط
• بناء الشبكات
• السرد القصصي
• العلامة الشخصية/السمعة
• الانضباط والاتساق
• الذكاء العاطفي
• الذوق الإبداعي
• الرؤية
• المرونة/التكيّف
• التفكير الاستراتيجي
• تحمّل المخاطر والاقتناع
• التوظيف وتقييم المواهب

يُبالغ الناس في تعقيد عملية تعلّم الذكاء الاصطناعي دون سبب.
إذا كنت تريد إتقان الذكاء الاصطناعي، فافعل شيئًا واحدًا فقط:
قم بممارسة يومك العادي (التسوق عبر الإنترنت، جداول البيانات، البريد الإلكتروني - أي شيء تقوم به بالفعل)، طوال اليوم، احتفِظ بفتح تبويب Claude Code أو Codex على شاشة منفصلة.
ثم اعتبره مساعدًا شخصيًا يمكنه الوصول إلى جهازك بالكامل.
قبل القيام بأي مهمة على الكمبيوتر، فوّض ذلك إلى Claude/Codex.
هل ستتسوّق عبر الإنترنت؟ اطلب منه البحث عن أكواد خصم وبدائل أرخص لكل ما تشتريه.
هل تقوم بالبحث؟ اسأل Codex كيف يمكنه مساعدتك.
هل فقدت ملفًا؟ (حدث هذا حرفيًا لي في الأيام الماضية). فقط اطل

النمو صعب.
معظم الناس يهربون منه.
بدلًا من ذلك، واجهه مباشرة.