Deutscher

في 2026 وما بعده: المهارات اللينة > المهارات الصلبة.
لقد جعلت تقنيات الذكاء الاصطناعي معظم المهارات الصلبة سلعة قابلة للاستبدال.
وبوصفي شخصًا يدير شركة تضم 35+ موظفًا، فإن هذه هي المهارات اللينة التي أبحث عنها أكثر من أي وقت مضى:
• القيادة
• الإقناع
• إدارة الأشخاص
• اتخاذ القرار تحت الضغط
• بناء الشبكات
• السرد القصصي
• العلامة الشخصية/السمعة
• الانضباط والاتساق
• الذكاء العاطفي
• الذوق الإبداعي
• الرؤية
• المرونة/التكيّف
• التفكير الاستراتيجي
• تحمّل المخاطر والاقتناع
• التوظيف وتقييم المواهب

يُبالغ الناس في تعقيد عملية تعلّم الذكاء الاصطناعي دون سبب.
إذا كنت تريد إتقان الذكاء الاصطناعي، فافعل شيئًا واحدًا فقط:
قم بممارسة يومك العادي (التسوق عبر الإنترنت، جداول البيانات، البريد الإلكتروني - أي شيء تقوم به بالفعل)، طوال اليوم، احتفِظ بفتح تبويب Claude Code أو Codex على شاشة منفصلة.
ثم اعتبره مساعدًا شخصيًا يمكنه الوصول إلى جهازك بالكامل.
قبل القيام بأي مهمة على الكمبيوتر، فوّض ذلك إلى Claude/Codex.
هل ستتسوّق عبر الإنترنت؟ اطلب منه البحث عن أكواد خصم وبدائل أرخص لكل ما تشتريه.
هل تقوم بالبحث؟ اسأل Codex كيف يمكنه مساعدتك.
هل فقدت ملفًا؟ (حدث هذا حرفيًا لي في الأيام الماضية). فقط اطل

النمو صعب.
معظم الناس يهربون منه.
بدلًا من ذلك، واجهه مباشرة.

هذا شيء مجنون.
سلسلة Robinhood ( $HOOD ) قلبت Base وEthereum لتأخذ المركز الثاني في حجم تداول DEX خلال 24 ساعة.
هذه أكثر حركة رأيتها في الخنادق منذ فترة.
أنا شخصيًا أرمي بعض السهام وأقوم بالشراء الدوري DCA في بعض المشاريع الرائدة على سلسلة Robinhood (ليس بالضرورة قناعة عالية، لكن أريد التقاط العائد إذا استمر هذا الزخم).

استخدمت Fable 5 لتفكيك (عكس هندسة) مسار المبيعات الكامل الذي تبلغ قيمته 100 مليون دولار أو أكثر لدى Alex Hormozi.
ثم أنشأت موجهًا قويًا للغاية لـ Claude يعيد إنتاج “عقل” التسويق لديه (مُدرّبًا على كل بياناته).
من المحتمل أن شخصًا ما يفرض في مكان ما مئات الدولارات مقابل هذه الأطر:

16 قطاعًا فرعيًا من الذكاء الاصطناعي قد تحقق نموًا بعشرة أضعاف خلال العقد المقبل.
(تم انتقاؤها من أبحاث السوق الخاصة بي - احفظ هذه القائمة):
طبقة البنية التحتية والعتاد الأساسية:
• أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي (مُسرّعات، وحدات ASIC مخصصة، تغليف متقدم)
• الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات (خصوصًا الروبوتات الشبيهة بالبشر)
• بنية تحتية للسحابة والبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (كتل حوسبة، طاقة، تبريد، شبكات)
طبقة البرمجيات والذكاء (الذكاء الاصطناعي) — التطبيقات الأساسية:
• الذكاء الاصطناعي التوليدي (نماذج أساس + توليد متعدد الوسائط: نص، فيديو، صوت، 3D)
• شركات تركز على الوكلاء (تنفيذ مهام ذاتي

كل ما أعرفه عن الوصول إلى أعلى 1%، مكثف في صفحة واحدة:
اعمل وفق هذه المبادئ الأربعين، وستعيش حياة أعظم بكثير مما تتخيل.

مراجعة أولية لـ GPT-5.6 (أفكار خام):
• أفضل من Fable؟
من اختباراتي حتى الآن، لا يزال Fable يبدو كملك الذكاء الخام والعمل المستقل الحقيقي. لكن نماذج GPT-5.6 هي بلا شك أفضل "للاستخدام اليومي" بسبب أسعارها/سرعتها. سأستخدم مزيجاً من الاثنين لتعظيم الذكاء والفعالية من حيث التكلفة.
• أفكاري حول GPT Work
من الواضح أن هذه محاولة من OpenAI لإنشاء منافس لـ Cowork. لا شك أن GPT Work قوي، لكن بالنسبة لي، يعجبني الإعداد الذي قمت به في Cowork وسألتزم به حالياً، لأن جميع سير العمل لدي هناك وأحب الميزات الأخرى (Dispatch، المكونات الإضافية، مهارات Claude الخاصة بي، إلخ).
• نموذجي المفضل من بين المجموعة
GPT-5.6