Galaxy：Anthropic终极模型难题

المؤلف أليكس ثورن، المدير الإداري ورئيس الأبحاث في Galaxy Digital؛ المصدر: Galaxy Digital؛ الترجمة: شاو، المالية الذهبية

في الساعة 5:21 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة يوم الجمعة 12 يونيو، تلقت شركة Anthropic أمرًا من وزارة التجارة الأمريكية بفرض ضوابط التصدير، يطالبها بحظر نموذجي Fable 5 وMythos 5 على جميع الأجانب في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك موظفي الشركة غير الأمريكيين. وذكرت الولايات المتحدة أن شخصًا ما وجد طريقة لتجاوز آليات الحماية الأمنية لنموذج Fable 5 والوصول إلى وظائف الأمن السيبراني الأساسية لنموذج Mythos.

لا تستطيع هذه الشركة الذكاء الاصطناعي تقسيم صلاحيات المستخدمين حسب الجنسية ضمن المهلة التي تحددها الحكومة، لذا قامت بتعليق النموذجين المذكورين عالميًا في غضون ساعات. وتبقى جميع نماذج Claude الأخرى في الخدمة العادية.

تم تعليق نموذجين رائدين في مجال اللغات الكبيرة، فقط بسبب إشعار خاص من الحكومة، دون حكم قضائي أو مستندات تسجيل عامة، وبدون الكشف عن نتائج التحقيق الكاملة. في يوم الأربعاء، نشر أحد مستخدمي Reddit أن نموذج Fable 5 أصبح متاحًا في كتالوج منتجات Amazon Web Services Bedrock، وربما يتم رفع القيود عن القنوات السحابية. ولكن على أي حال، تشكل هذه الحادثة خطرًا كبيرًا على صناعة الذكاء الاصطناعي والابتكار التكنولوجي وأسواق رأس المال الأمريكية.

عبور روبيكون (فتح سابقة لا رجعة فيها)

لقد أعلنت الحكومة الأمريكية بشكل جوهري أنه يمكنها، بمجرد أمر إداري، إزالة النماذج التجارية الكبيرة من السوق. على الرغم من أن وسيلة التحكم هذه هي ضوابط التصدير، فإن تأثيرها على السوق يعادل استدعاء المنتجات.

لقد عبرت الحكومة الفيدرالية الخط الأحمر في تنظيم الذكاء الاصطناعي: قبل ذلك كانت مسؤولة فقط عن وضع قواعد مشتركة للصناعة، أما الآن فهي تملك سلطة الرفض التقديري لتقرر أي النماذج يمكن إطلاقها للجمهور ومتى. بمجرد ترسيخ هذه السلطة، لن تتقلص ذاتيًا؛ إذا لم تعدل الحكومة سياساتها في الوقت المناسب، فإن إصدار أوامر مشابهة سيكون أسهل من هذه المرة.

وما يزيد الأمر سوءًا هو أن الأساس الذي استند إليه هذا التحكم غير صحيح. الخبيرة الخارجية الوحيدة التي اطلعت على التقرير الأساسي، كاتي موسوريس من شركة Luta Security، أوضحت بشكل مباشر كامل مسار ما يسمى "ثغرة الهروب من النموذج": أدخل الباحثون في أمازون رمزًا مفتوح المصدر معروفًا به ثغرات أمنية إلى النموذج، وطلبوا منه تفتيش المخاطر الأمنية، فرفض النموذجان القيام بذلك؛ ثم طلب الباحثون من النموذج إصلاح هذه الشفرة المعيبة، ففعل النموذج ذلك.

كاتي موسوريس، خبيرة الأمن السيبراني

وصفت موسوريس سيناريو الاختبار تحت هذا الأمر بأنه تحريض دفاعي عن طريق المطالبات، وليس هروبًا حقيقيًا يتجاوز الحماية الأمنية، وأشارت إلى أن هذه القدرة هي بالتحديد القيمة الأساسية التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي لفرق الأمن السيبراني. وفقًا للخبيرة الوحيدة التي اطلعت على ملف التحقيق الكامل، فإن مجرد خمس كلمات "إصلاح هذه الشفرة" أدى إلى تعليق أقوى نموذج متخصص في الأمن السيبراني في السوق.

لم تنشر وزارة التجارة الأمريكية الأمر التنظيمي الذي أرسلته إلى Anthropic، كما لم تكشف عن الأساس الكامل لإصدار هذا الأمر. لا توجد أي وثائق إعلانية ذات صلة على موقع الوزارة أو في السجل الفيدرالي أو أي قنوات عامة أخرى. هذا الإشعار التنظيمي هو مجرد خطاب خاص من مكتب الصناعة والأمن التابع لوزارة التجارة، ولم يتم الكشف عن محتواه من قبل أي من الطرفين. كما أن السلطة القانونية التي استندت إليها الوزارة لإصدار الأمر غير واضحة.

يقيم مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية (CSIS) أن الوزارة ربما استندت إلى سلطة "الإبلاغ" بموجب قانون إصلاح ضوابط التصدير لعام 2018 (ECRA)، والتي تخطر بها الشركات بشكل خاص بأن المنتج يحتاج إلى ترخيص تصدير، ويتم تفعيل الضوابط بموجب لوائح إدارة التصدير (EAR). لكن لوائح إدارة التصدير لا تحتوي على تفاصيل تدعم هذه السلطة القانونية، وهو السبب في أن هذه السلطة لم تستخدم كأساس لأي إجراءات سابقة، ولم تصدر الوزارة لوائح تنفيذية لها.

معايير تنظيمية لا يمكن تحقيقها أبدًا

في بيان الدفاع الذي أصدرته Anthropic، هناك جملة تكشف عن عدم منطقية هذه السياسة. تقول الشركة إنه لا توجد أي شركة مصنعة حالية يمكنها منع هروب النموذج بشكل كامل، وسيجد شخص ما في النهاية طريقة عامة لتجاوزه. يحمل الباحثون الأمنيون نفس الرأي منذ سنوات: لا يمكن إثبات أي نموذج تجاري قائم بأنه قادر على مقاومة المهاجمين الخبيثين المستهدفين. يمكن تحقيق هروب النموذج عبر طبقة المطالبات في النماذج المغلقة التي تستدعي API، ويمكن تعديل النماذج المفتوحة الوزن بشكل كامل، مما يمسح منطق الرفض المدمج في أوزان النموذج. بمجرد تسرب أوزان النموذج (وهو ما حدث عدة مرات في التاريخ)، تكشف النماذج المغلقة عن نفس الثغرات الأمنية تمامًا مثل النماذج المفتوحة.

المعايير التنظيمية الضمنية للحكومة تتعارض تمامًا مع هذه الواقع الموضوعي. إذا كان الشرط الصارم لإطلاق النموذج هو عدم وجود أي طريقة لتفعيل وظائف خطيرة، فإن هذا المعيار مستحيل تحقيقه من الناحية المنطقية الأساسية. حتى مهندسو Anthropic أنفسهم أثبتوا أن هذا الشرط غير قابل للتحقيق، وبالتالي لا يمكن للشركة تقديم ضمان بعدم وجود ثغرات، وكذلك جميع الشركات الأخرى. وفقًا لمنطق Anthropic، إذا تم تطبيق هذا المعيار الرقابي بشكل موحد في الصناعة، فإن التسويق التجاري لنماذج اللغات الكبيرة المتطورة سيتوقف تمامًا. الحد الأدنى الذي لا يمكن لأي شركة تحقيقه ليس معيارًا أمنيًا، بل هو مجرد سلطة رفض تقديرية مغلفة بتقنية احترافية.

المسار البديل: مراقبة الهوية الشاملة

لنفترض أن Anthropic تريد الامتثال الصارم للمتطلبات الحرفية للرسالة: تقديم الخدمات فقط للمستخدمين الأمريكيين، وحظر الوصول للأجانب تمامًا. الحل الوحيد هو تنفيذ التحقق الكامل للهوية لكل المستخدمين. ستحتاج Anthropic إلى تطبيق عملية اعرف عميلك (KYC) كاملة، وإجبار المستخدمين على تقديم وثائق الجنسية والإقامة، بنفس تعقيد فتح حساب تداول الأوراق المالية. بهذه الآلية، يمكن للمنصة تقسيم الوصول حسب الجنسية (ومع ذلك، سيظل الموظفون الأجانب داخل الشركة مقيدين). بدون تطبيق التحقق من الهوية، لا يمكن عزل وصول المستخدمين الأجانب إلى نموذج Fable 5.

ذكرت تقارير أن Anthropic تستعد لبناء نظام التحقق من هوية المستخدم لتلبية متطلبات الأمر، وأكدت ذلك ملفات التعليمات البرمجية المسربة. الشركة تبني هذا النظام الرقابي للوصول، لكن يجب أن توقف هذا التقدم فورًا.

الدول الغربية تبني بنية تحتية للمراقبة.

لقد بدأت الدول الغربية بالفعل في بناء هذا النظام الرقابي للتحقق من الهوية. دخل قانون السلامة عبر الإنترنت البريطاني حيز التنفيذ في يوليو 2025، مما يتطلب من مكتب الاتصالات البريطاني (Ofcom) تطبيق ما يسميه "آلية التحقق الموثوقة من العمر". تشمل طرق التحقق المعتمدة التعرف على صور الوثائق، تقدير العمر بالوجه، التحقق المصرفي المفتوح (حيث يؤكد البنك عمر المستخدم بناءً على معلومات الحساب دون الكشف عن البيانات المالية الأساسية). حوالي 19 ولاية أمريكية أقرت قوانين مماثلة للتحكم في الوصول إلى الهوية، والعديد منها يواجه تحديات قضائية بموجب التعديل الأول للدستور الأمريكي. تعارض مؤسسة الحدود الإلكترونية (EFF) دائمًا هذا النوع من التحكم، وتشير إلى أن إجبار التحقق من الهوية يؤدي إلى تكوين وعاء كبير للبيانات عالية الحساسية، وإنهاء إخفاء الهوية على الإنترنت.

إذا تم استخدام آلية التحقق من الهوية (KYC) للتحكم في الوصول إلى النماذج الكبيرة، فإن كل هذه الأضرار ستنتقل إلى الذكاء الاصطناعي - وهو بالضبط التكنولوجيا الأكثر قدرة على استغلال البيانات المتراكمة. لا يجب لأي مختبر ذكاء اصطناعي متقدم أن يفرض التحقق من الهوية، ولا يجب على الحكومة إجبار الشركات على ذلك. يجب أن يظل الإنترنت مفتوحًا وحُرًا، ويجب أن تكون المعرفة والقدرات الحسابية التي يحملها الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع.

المأزق التنظيمي للنماذج مفتوحة المصدر

هذه الفكرة في ضوابط التصدير ستؤدي عكس الغرض منها في الواقع، وذلك بسبب النظام البيئي للأوزان مفتوحة المصدر. تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ليست حكرًا على عدد قليل من الشركات الأمريكية. الرسالة المفتوحة التي وقعها أكثر من 100 من القادة في مجال الأمن السيبراني بقيادة أليكس ستاموس (بما في ذلك بروس شناير، كيسي إليس، بول فيكسي وغيرهم) توضح الوضع الحالي: الفجوة بين نماذج الأوزان المفتوحة المصدر الصينية والأنظمة الأمريكية الرائدة هي بضعة أشهر فقط، وليس سنوات، وهذا فقط للمشاريع المعلنة علنًا.

إذا اعتمدت الحكومة الأمريكية على سلطة النقض في ضوابط التصدير لمنع المختبرات الأمريكية الرائدة من إطلاق أقوى نماذجها، فلن يتوقف تطوير الذكاء الاصطناعي، بل سينتقل إلى مجالات لا تصل إليها يد الضوابط: المشاريع الحكومية السرية، المختبرات الخارجية، والنظام البيئي للأوزان مفتوحة المصدر. النماذج مفتوحة المصدر المتخلفة ببضعة أشهر حاليًا، بمجرد أن تتوقف معايير اللحاق عن التكرار، ستختفي الفجوة بسرعة. إذا استمر تقييد إطلاق النماذج الرائدة لفترة طويلة، ففي غضون عام أو عامين، سيكون أقوى نموذج يمكن للأفراد والشركات تشغيله محليًا هو نموذج أوزان مفتوحة المصدر من خارج الولايات المتحدة؛ وستكون حواجز الأمان المدمجة فيه أضعف من تلك الموجودة في المنتج الذي أجبرت الحكومة على تعليقه.

كيف ستتعامل الحكومة الأمريكية حينها؟ لا يمكن "استدعاء" نموذج تم توزيعه على نطاق واسع بواسطة آلاف الأقراص الصلبة ومئات شبكات مشاركة الملفات. قد تحاول الحكومة حظر النشر العام لملفات الأوزان مفتوحة المصدر، لكن هذه السياسة ستتعارض بشكل مباشر مع الدستور الأمريكي.

لقد خاضت الولايات المتحدة لعبة تنظيمية مماثلة في الماضي وخسرتها. في التسعينيات، أدرجت الحكومة الأمريكية تقنيات التشفير عالية القوة في قائمة الذخائر الأمريكية، واعتبرت برامج التشفير أسلحة بموجب قوانين التجارة الدولية في الأسلحة (ITAR)، حيث تم تصنيف برامج التشفير في نفس فئة أنظمة الليزر الموجهة وأسلحة الجسيمات. على مدى السنوات الثلاث التالية، حققت الحكومة الفيدرالية مع فيل زيمرمان لتطويره برنامج PGP (Pretty Good Privacy) الذي انتشر عالميًا، معتبرة أن رفع الشفرة إلى الإنترنت يعادل تصدير أسلحة. في عام 1996، ألغت السلطات الفيدرالية جميع التحقيقات دون توجيه أي تهم.

فيل زيمرمان، مؤسس تقنية تشفير PGP

أصبح الرد الذي قدمه زيمرمان حدثًا مميزًا في ذلك العصر. نشر الشفرة المصدرية الكاملة لـ PGP ككتاب مطبوع عبر مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بحجة أن الشفرة المطبوعة في كتاب هي بالتأكيد خطاب محمي، حتى لو كانت نفس الشفرة بصيغة إلكترونية تعتبر ذخيرة خاضعة للضوابط. استخدم المدافعون عن التكنولوجيا نفس الفكرة، حيث طبعوا خوارزمية تشفير RSA المبسطة التي كتبها آدم باك (المشارك لاحقًا في بيتكوين) على تي شيرت، مع تحذير مكتوب - هذا التي شيرت نفسه كان يعتبر ذخيرة.

قبلت المحاكم هذا المنطق القانوني. في قضية بيرنشتاين وقضية يونغ، قضى القضاة الفيدراليون بأن الشفرة المصدرية هي خطاب محمي بموجب التعديل الأول للدستور الأمريكي. في عام 1996، نقلت الحكومة الأمريكية التشفير من قائمة الذخائر إلى وزارة التجارة، وخففت الضوابط بشكل كبير، مما مهد الطريق للازدهار الحالي لصناعة الإنترنت.

موسوريس، التي دافعت لاحقًا عن إضافة إعفاء لتقنيات الأمن الدفاعي في اتفاقية واسنار، استشهدت بهذا التاريخ في ردها: أوزان النموذج هي مجرد أرقام، ونشر الأوزان علنًا هو تعبير عن الرأي. إذا قامت الحكومة بحظر النماذج مفتوحة المصدر على نطاق واسع، فسوف تؤدي إلى حرب قضائية عبر الأجيال بموجب التعديل الأول، والحكومة في وضع ضعيف - فقد اعترفت الولايات المتحدة بالفعل بأن القدرات المماثلة متداولة على نطاق واسع في الخارج.

وبالتالي، فإن هذا النهج في ضوابط التصدير يفشل بشكل مزدوج. أولاً، لا يمكنه كبح الخصوم الخارجيين: المؤسسات الخارجية لديها نماذجها الخاصة، ووفقًا لتقارير وسائل الإعلام التكنولوجية (Semafor)، يشتبه البيت الأبيض في أن جماعة مرتبطة بالصين قد حصلت بالفعل على قدرات Mythos ذات الصلة؛ ثانيًا، سيفتح ساحة الذكاء الاصطناعي المتقدم الأمريكية أمام النماذج مفتوحة المصدر والمنافسين الخارجيين، دون وجود وسائل قانونية للحكومة للسيطرة عليها.

Anthropic تعاقب على صراحتها

من الجدير بالذكر أن Anthropic كشفت عن المعلومات بأمانة طوال الوقت. تعترف الشركة بعدم وجود آليات حماية أمنية مثالية؛ قبل إطلاق المنتج، أجرت آلاف الساعات من اختبارات التحدي مع الحكومات الأمريكية والبريطانية؛ وكشفت بنفسها عن قيود نظامها الأمني. لكن هذه الصراحة أصبحت أساسًا لمعاقبتها من قبل الحكومة. إذا كانت شركة ما تقلل من الاختبارات وتتجنب الحديث عن المخاطر، فلن تصبح هدفًا للرقابة. عندما يؤدي الكشف الصريح عن المخاطر المحتملة إلى عقوبات تنظيمية، يتشكل حافز مشوه في الصناعة بأكملها: جميع المصنعين سيختارون تقليل الكشف عن المخاطر أو عدم كشفها.

يشير العاملون في مجال الأمن السيبراني أيضًا إلى أن هذا المنطق يقلب الأمور رأسًا على عقب من منظور آخر. تقول موسوريس والخبراء المشاركون إن تعليق النموذج سيضر فقط بممارسي الأمن - الذين يعتمدون على هذه الأدوات لاستكشاف الثغرات وإصلاحها قبل أن يهاجم المهاجمون، بينما المهاجمون الخبيثون غير مقيدين بأي شكل. القدرات التي تخشاها الحكومة في النموذج هي نفس الأدوات التي يعتمد عليها المدافعون عن الأمن، وهي متجانسة ولا يمكن حذف أحدهما فقط.

حجج مؤيدي الأمر التنظيمي

موضوعيًا، تظهر بعض التقارير أن مخاوف الحكومة ليست بدون أساس. في نهاية يونيو، نقل السيناتور الديمقراطي عن ولاية فرجينيا مارك وارنر في جلسة استماع بمجلس الشيوخ شهادة مدير وكالة الأمن القومي جوشوا رود: في تمرين تظاهري معتمد، تمكن نموذج Mythos من اختراق جميع أنظمته السرية تقريبًا في غضون ساعات (لكن تقريرًا لاحقًا من مجلة The Economist خفف هذا الادعاء إلى حد ما). كما أن Mythos هو أول نموذج ينجح في اجتياز جميع اختبارات الأمن السيبراني لمعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي البريطاني.

النموذج بالفعل يتمتع بقدرات تقنية قوية جدًا، وهذا صحيح موضوعيًا. لكن هذا فقط يدل على الحاجة إلى عملية تنظيمية صارمة وشفافة، وليس خطابًا خاصًا في مساء الجمعة بدون نتائج تحقيق كاملة.

بالإضافة إلى ذلك، كان Mythos دائمًا متاحًا فقط للشركاء الذين خضعوا لفحص خلفية صارم. إصدار Fable الذي تم تعليقه عالميًا هو النسخة الموجهة للمستهلكين العاديين، والتي تقوم حواجز الأمان فيها بتوجيه الطلبات الحساسة المتعلقة بالأمن السيبراني والأمن البيولوجي إلى النموذج الأقدم Opus 4.8. نموذج استهلاكي مع حواجز حماية، تم تعليقه عالميًا فقط بسبب عرض لتحريض دفاعي؛ بينما النسخة الاحترافية ذات المخاطر الأعلى الحقيقية لم تكن متاحة للجمهور أبدًا. هذا التصرف يُظهر أن العملية التنظيمية خلطت بين مفهومي "القدرات التقنية" و"النشر العام".

Opus 4.8: آخر نموذج قانوني متبقي؟

إذا تابعنا هذا المنطق التنظيمي، فإن النتيجة غير مشجعة. إذا كان Fable لا يفي بالمعايير، فإن أي نموذج أكثر قوة في المستقبل لن يجتاز المراجعة - وفقًا لمعايير الحكومة الحالية، كلما زادت القوة، زادت المخاطر المحتملة. لا توجد إصدارات مثل Fable 5.1 أو Fable 5.2 يمكنها تحسين مقاومة الهجمات في ظل معيار "صفر ثغرات هروب" المستحيل تحقيقه.

بعد أمر وزارة التجارة، بقي نموذج Claude Opus 4.8 هو أقوى نموذج قيد الخدمة العادية، وأصبح السقف القانوني للأداء المتاح للمواطنين الأمريكيين. تم إغلاق القنوات القانونية لإطلاق التقنيات الجديدة المتطورة، بينما تظل القنوات الخارجية وغير القانونية مفتوحة.

الوضع الحالي هو خسارة لجميع الأطراف: تجميد إطلاق النماذج المحلية المتطورة؛ بناء نظام مراقبة هوية شامل لتلبية الضوابط؛ تسليم الساحة العلوية للذكاء الاصطناعي للنماذج مفتوحة المصدر والمنافسين الخارجيين الذين ليس للحكومة الأمريكية سلطة قانونية عليهم. كان يمكن تجنب كل هذا، والحل هو ما دعت إليه Anthropic نفسها: آلية تنظيمية تتطلب إجراءات شفافة قانونية إذا أرادت الحكومة حظر نموذج يشكل خطرًا كبيرًا، مع نشر نتائج التحقيق الفني الكاملة، وحق الشركة في الطعن والدفاع. يجب أن يركز الحد التنظيمي على الزيادات الجديدة في القدرات الخطيرة للنموذج (أي الوظائف عالية المخاطر الجديدة مقارنة بالتقنيات العامة الحالية)، وليس على "صفر مخاطر متبقية" التي تتخيلها الحكومة.

إذا كانت هناك حاجة لوضع عتبة دخول، يجب أن يركز التحكم على القدرات التقنية نفسها، وليس على التحقق من هوية المستخدم. نظام تنظيمي لا يمكن تنفيذه إلا عن طريق جمع بصمات هويات جميع المستخدمين هو استخدام لأشد وسائل المراقبة تطرفًا لحل مشكلة مخاطر واحدة ضيقة.

على مستوى أسواق رأس المال، فإن إلغاء هذا الأمر له ما يبرره أيضًا، وتأثيره لا يقتصر على Anthropic وحدها. تشكل "السبعة الكبار" في أسهم التكنولوجيا الأمريكية حاليًا حوالي ثلث إجمالي القيمة السوقية لمؤشر S&P 500، وحوالي 42% من إجمالي عوائد المؤشر لعام 2025 تأتي من هذه الشركات السبع. تجاوزت القيمة السوقية لشركة Nvidia 4 تريليون دولار في يوليو 2025، ووصلت إلى 5 تريليون دولار في أكتوبر، وشكلت أكثر من 7% من القيمة السوقية للمؤشر بأكمله في وقت ما.

أعلنت أكبر أربع شركات سحابية عن إنفاق رأسمالي لعام 2026 يبلغ حوالي 7250 مليار دولار، بزيادة قدرها 77% عن 4100 مليار في العام الماضي؛ تتوقع Goldman Sachs أن يصل إجمالي الإنفاق الرأسمالي لشركات السحابة العالمية إلى 5.3 تريليون دولار بحلول عام 2030. الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تؤثر بالفعل بشكل عميق على الاقتصاد الكلي: تختلف التقديرات بين المؤسسات، وتقدر Goldman Sachs أن الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي يقترب من 0.8% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، بينما تعتقد تقديرات أكثر تفاؤلاً أن النمو الاقتصادي الأمريكي في أوائل 2026 يقوده الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي.

الاستثمارات الضخمة وتوقعات نمو الصناعة، كلها مبنية على افتراض أساسي واحد: استمرار تطوير النماذج المتطورة، واستمرار نشرها للعملاء، وتحقيق إيرادات كافية لتغطية الإنفاق الضخم على البنية التحتية. هذا الافتراض أصبح الآن على المحك. تلتزم OpenAI باستثمار حوالي 1.4 تريليون دولار على مدى 8 سنوات، لكن إيراداتها الحالية تبلغ حوالي 13 مليار دولار فقط (سام ألتمان لا يعترف بالرقم 13 مليارًا، ويقول إن الإيرادات الفعلية أعلى بكثير). الشركات تضيف استثمارات ضخمة في البنية التحتية مقدمًا، لكن عوائد الذكاء الاصطناعي لم تنعكس بعد بشكل كامل في البيانات الاقتصادية الكلية. المستثمرون يراهنون على القيمة النهائية البعيدة، على أن هذه الأنظمة الذكية ستكون قابلة للتسويق التجاري على نطاق واسع في المستقبل.

ترتبط الأسهم الأمريكية ارتباطًا وثيقًا بسرد النمو الذي يقوده الذكاء الاصطناعي، وبمجرد أن يتباطأ أو يتوقف إطلاق النماذج المتطورة، ستتعرض جميع محافظ الاستثمار العالمية للصدمات.

أمر تعليق Fable يضيف قدرًا هائلًا من عدم اليقين إلى الصناعة بأكملها: هل ستقوم الحكومة الأمريكية بشكل معتاد بتقييد إطلاق النماذج الكبيرة في المستقبل؟ المنطق السابق يكفي لإثبات أن التعليق المنتظم محتمل جدًا. إذا تحقق ذلك، سينهار منطق النمو الذي يدعم إنفاقًا رأسماليًا سنويًا قدره 7250 مليار دولار، وسيكون لسلسلة التوريد بأكملها تأثيرات متسلسلة:

• الذاكرة عالية النطاق الترددي تعاني من نقص كبير، مع حجوزات ممتلئة لعام 2026، وارتفاع أسعار DRAM بأكثر من 50% في ربع واحد، مما دفع القيمة السوقية لـ SK Hynix إلى تجاوز 1 تريليون دولار؛
• التوسع الكبير في توليد الكهرباء لدعم الحوسبة، حيث تقوم شركات السحابة بتوقيع عقود مع محطات نووية حصرية لضمان الإمدادات؛
• تشكل Nvidia وOpenAI وOracle وCoreWeave وMicrosoft حلقة تمويل دائرية.

إذا تم منع تشغيل مركز بيانات بتكلفة 200 مليار دولار بسبب حظر الحكومة للنموذج المرتبط به، فلن يحقق أي عائد استثماري. وبما أن سوق الأسهم تعتمد بشكل كبير على سرد النمو في الذكاء الاصطناعي، فإن أي تباطؤ أو تراجع في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم سيؤدي إلى خسائر في أصول المستثمرين عالميًا.

أكثر من 100 من كبار ممارسي الأمن السيبراني في جميع أنحاء الولايات المتحدة دعوا إلى إلغاء الأمر. قدمت Anthropic طلبًا سريًا للاكتتاب العام هذا الشهر، بقيمة سوقية تقديرية تبلغ حوالي 965 مليار دولار؛ والآن، تم تعليق منتجها الرائد بالكامل بناءً على إشعار واحد في المساء من وكالة واحدة، دون أن يكون للشركة حق الطعن الفعال.

يجب إلغاء هذا النموذج من تنظيم الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب، لمنعه من أن يصبح قاعدة تنظيمية طويلة الأجل لصناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. إذا أصبحت هذه الآلية إطارًا تنظيميًا دائمًا، فإن Anthropic، وتطوير الذكاء الاصطناعي في الصناعة بأكملها، والقيادة التكنولوجية العالمية للولايات المتحدة، ستعاني جميعًا من أضرار جسيمة.