عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في استخدام المحافظ الرقمية، هل هو 'تخفيف القلق' أم 'إثارة القلق'؟

كيفية ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأصول على السلسلة

لطالما بقيت الذكاء الاصطناعي على مدى سنوات طويلة خارج نطاق النشاط الاقتصادي المباشر. تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الإجابة عن الأسئلة وتلخيص المستندات وإنشاء الصور والمساعدة في البرمجة، لكنها لم تكن قادرة على المشاركة المباشرة في المعاملات المالية. لا يزال البشر يسيطرون على الحلقات الرئيسية: الوصول إلى الحسابات وتأكيد الخيارات والموافقة على التحويلات.

والآن، بدأت هذه الحدود تتلاشى.

نظام جديد من الذكاء الاصطناعي "الوكيل" يتشكل. على عكس روبوتات الدردشة التقليدية التي تستجيب فقط للمدخلات، يمكن لهذه الوكلاء تحديد الأهداف واستدعاء الأدوات وجمع البيانات وتنفيذ المهام. يستكشف المطورون بنشاط طرق ربط هذه الوكلاء بالمحافظ الرقمية.

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي مراقبة محافظ الأصول على السلسلة، وإتمام المدفوعات للخدمات الرقمية، واغتنام فرص العائد، وحتى تنفيذ الأوامر المالية تلقائيًا أثناء الليل.

لا تزال هذه التقنية في مراحلها المبكرة، ولكن البنية التحتية الداعمة لها قيد الإنشاء بالفعل.

2. من روبوتات الدردشة إلى الفاعلين الاقتصاديين

تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية في معالجة المعلومات. يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الاتجاهات وإنشاء ردود شبيهة بالبشر، لكنها تتوقف عادةً عند تقديم النصائح.

الذكاء الاصطناعي الوكيل يذهب خطوة أبعد.

تدمج هذه الأنظمة القدرة على الاستدلال ووظائف الذاكرة والقدرة على التفاعل مع الأدوات الخارجية. لن يكتفي النظام باقتراح "يجب عليك تعديل محفظتك"، بل سيجمع بيانات السوق بنشاط ويقيم الخيارات المختلفة ويجهز التعليمات اللازمة.

البنية التحتية للبلوكشين تجعل هذا التحول ذا معنى عملي.

مقارنة بالنظم المصرفية التقليدية، تعمل شبكات البلوكشين على مدار الساعة، ومتاحة عالميًا، ويمكن لأي شخص يمتلك محفظة المشاركة فيها. كما أن البلوكشين قابل للبرمجة بطبيعته. وهذا يجعله مناسبًا جدًا لوكلاء البرمجيات الذين يحتاجون إلى التفاعل مع الأنظمة المالية، لأنه لا يخضع لساعات العمل أو المواقع الجغرافية أو الوسطاء.

3. ما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فعله بالمحافظ الرقمية

على الرغم من الحماس حول الوكلاء المستقلين، إلا أن القدرات الحالية لا تزال محدودة. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتفاعل مع المحافظ لا تزال بحاجة إلى إشراف بشري. إنها ليست مسيطرة بشكل كامل على الأصول، بل تعمل كمساعدين لمساعدة المستخدمين في إكمال المهام الأكثر تعقيدًا.

من بين الوظائف المفيدة بشكل خاص الحصول على المعلومات على السلسلة.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتبع الأرصدة عبر شبكات مختلفة، ومتابعة التحركات، ومراقبة مقترحات الحوكمة، واكتشاف النشاط غير الطبيعي، وغير ذلك. يمكن للمستخدم أن يطلب من الوكيل شرح التعرض الكلي للمخاطر دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين واجهات متعددة.

نموذج "التعاون البشري الآلي" هذا يزداد تفضيلًا لأنه يجمع بين الكفاءة والإشراف المناسب.

بدأت بعض الأنظمة تتجاوز مرحلة التوصيات.

ضمن حدود محددة مسبقًا، قد يعالج الوكيل تلقائيًا عمليات الشراء الدورية، ويعدل توزيع الأموال، ويجمع المكافآت، أو يدير رسوم الاشتراك. إنه يعمل فقط ضمن الحدود التي يحددها المستخدم، وليس القيام بأحكام مستقلة.

قد يتحقق استقلال أكبر في المستقبل، لكن التركيز الحالي لا يزال على التفويض المتحكم به، وليس التفويض غير المحدود.

4. لماذا البلوكشين أكثر ملاءمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من التمويل التقليدي

صُممت الأنظمة المالية التقليدية للمشاركة البشرية، وليس للبرمجيات المستقلة.

فتح حساب يتطلب التحقق من الهوية، وغالبًا ما تعتمد المعاملات على وسطاء، وقد يستغرق التسوية أيامًا، والعديد من الخدمات تعمل فقط خلال ساعات العمل وفي مناطق تنظيمية محددة.

البلوكشين مختلف تمامًا.

تعتمد المحافظ على التوقيعات المشفرة بدلاً من الارتباط المباشر بالمؤسسات؛ يمكن إتمام التسوية في دقائق أو حتى ثوانٍ؛ المعاملات مستمرة ولا تخضع لقيود جغرافية.

هذا أمر بالغ الأهمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. ليس لدى برنامج كمبيوتر وثائق هوية، ولا يمكنه دخول بنك مادي. لكنه يمكنه التفاعل مع البلوكشين عبر المفاتيح والتعليمات البرمجية. ولهذا السبب، تقدم شبكات البلوكشين بنية تحتية مالية تناسب المشاركة الآلية بشكل أكثر طبيعية.

بالطبع، هذا لا يعني أن التمويل التقليدي سيختفي؛ بل يمكن للبلوكشين العمل كبنية تحتية أساسية تساعد وكلاء البرمجيات في تنفيذ المعاملات بشكل أكثر كفاءة.

هل تعلم؟ قد تشبه محافظ الوكلاء المستقبلية ميزة "الرقابة الأبوية". لن يمنح المستخدمون صلاحيات غير محدودة للذكاء الاصطناعي، بل سيحددون حدود إنفاق يومية وموردين في القائمة البيضاء وزر إيقاف طارئ.

5. ظهور محافظ الوكلاء

مع اختبار المطورين للأنظمة المستقلة، تتشكل بنية تحتية جديدة: محافظ الوكلاء.

هذا ليس مجرد تسليم محفظة رقمية قياسية لنموذج الذكاء الاصطناعي دون حماية؛ بل على العكس، صُممت خصيصًا للتحكم المفوض مع حدود واضحة.

يمكن أن تحتوي محافظ الوكلاء على حدود إنفاق، تحد من مبلغ التحويل الذي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به في فترة زمنية محددة؛ ويمكنها أيضًا وضع قواعد زمنية، تسمح بالعمليات فقط خلال الفترات المسموح بها. يمكن لهذه المحافظ أيضًا استخدام قوائم بيضاء للمعاملات، مما يسمح للوكيل بالتفاعل فقط مع البروتوكولات أو الأطراف المعتمدة مسبقًا. بعض التصاميم تقيد أنواع الأصول، وتمنع الوكيل من الاحتفاظ بأصول معينة؛ بينما تتبنى أخرى آلية التوقيع المتعدد، حيث تتطلب العمليات الكبيرة موافقة بشرية.

تعترف هذه الحماية بحقيقة أساسية: الاستقلالية غير المقيدة تنطوي على مخاطر كان يمكن تجنبها.

الهدف ليس إلغاء الإشراف البشري، بل تقليل تعقيد العمليات اليومية مع إبقاء المستخدم دائمًا مسيطرًا.

6. مشكلة الثقة: كيفية التحقق من سلوك الذكاء الاصطناعي

أحد أكبر التحديات التي تواجه الأنظمة القائمة على الوكلاء هو الثقة. كيف يمكن للمستخدم التأكد من أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ بالفعل ما أبلغ عنه؟ هل اتبع التعليمات بالكامل؟ هل قام بالتلاعب بالنتائج؟ هل أثرت عوامل خارجية على حكمه؟

هنا قد تلعب أدوات التحقق من البلوكشين دورًا مهمًا. مشروع تعاوني يركز على بناء نظام تحقق مدعوم بالبلوكشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد يساعد في حل هذه المشكلة.

بدلاً من جعل المنصة تطلب من المستخدمين تصديق ادعاءات الوكيل من جانب واحد، يمكنها إنشاء سجلات مشفرة تظهر الإجراءات المتخذة والشروط المعنية والنتائج النهائية. ستشكل هذه السجلات سجلاً قابلاً للتحقق من سلوك الآلة.

قد لا تكون عبارة "لقد انتهيت" من وكيل الذكاء الاصطناعي كافية. سيحتاج المستخدمون والمنظمات بشكل متزايد إلى بيانات قابلة للتحقق لإثبات أن التعليمات قد نُفذت بالفعل.

7. عندما يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة على الدفع، تظهر مخاطر جديدة

تسليم المهام المالية للبرمجيات يجلب مخاطر جديدة. حتى الأخطاء الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى خسائر مالية حقيقية. أخطاء التشغيل هي أحدها، فقد يسيء وكيل الذكاء الاصطناعي تفسير تعليمات المستخدم، أو يختار عنوان عقد خاطئ، أو يتخذ قرارات خاطئة بناءً على بيانات محدودة.

هجمات حقن التعليمات هي طبقة أخرى من المخاطر. قد تؤدي التعليمات الخبيثة المخبأة في مواقع الويب أو الملفات أو البرامج إلى توجيه الوكيل في اتجاه غير متوقع. أداة تهدف إلى مساعدة المستخدم قد يتم التلاعب بها سراً لتنفيذ معاملات ضارة.

البنية التحتية للمحفظة نفسها قد تكون هدفًا للهجمات. قد يحاول المهاجمون سرقة المفاتيح التي تتحكم في عمليات الوكيل، خاصة عندما تدير هذه الوكلاء أصولًا كبيرة.

تمتد المخاطر أيضًا إلى التمويل على السلسلة. قد يتفاعل الوكيل مع بروتوكولات ضارة، أو يصرح بأذونات خطيرة، أو يقع في فخ الاحتيال المتقدم الذي يستغل اتخاذ القرارات الآلية.

هناك أيضًا خطر نفسي أكثر منه تقني بحت. مع تزايد قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي الظاهرية، قد يعتمد عليها المستخدمون بشكل مفرط، ويوافقون على توصياتها دون مراجعة دقيقة.

الأتمتة يمكن أن تزيد الكفاءة، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى التراخي.

8. المستقبل قد يكون "الاستقلالية المحدودة"

مستقبل حيث يسيطر وكيل ذكاء اصطناعي مستقل تمامًا على أموال غير محدودة غير مرجح. الأكثر احتمالاً هو أن المرحلة التالية ستدور حول "الاستقلالية المحدودة".

يحدد البشر الأهداف، ويضعون حدودًا واضحة، ويقررون حدود الإنفاق. يختارون الأطراف المقابلة المعتمدة، ويضعون آليات الإيقاف الطارئ. يتولى الوكيل التعامل مع المهام اليومية ضمن هذه الحدود. يراقب تقلبات السوق، ويحسن سير العمل، ويجهز التقارير، ويدير العمليات المالية الروتينية.

هذا يشبه دور مساعد مالي مبتدئ، يمكن تسليم المهام إليه، لكن لا يُمنح أبدًا حرية كاملة.

مع زيادة الموثوقية وتعزيز الحماية، يمكن توسيع نطاق المهام. لكن من المرجح أن يظل الإشراف الهادف جزءًا أساسيًا من النظام.

9. هل سيتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع بعضهم البعض؟

عندما تتفاعل الآلات مع بعضها البعض مباشرة، يصبح الخيال أوسع. قد يشتري وكيل ذكاء اصطناعي تدفق بيانات متخصص من مزود آخر، أو يدفع تكاليف القوة الحسابية، أو يشترك في واجهة برمجة تطبيقات متقدمة، دون أي تدخل بشري.

قد "يوظف" وكلاء بعضهم البعض لإنجاز مهام محددة. يمكن لنظام أن يتفاوض بشكل مستقل على الشروط، ويوزع عمل التحليل، ويدفع باستخدام العملات المستقرة أو الأصول الرقمية الأخرى.

في مثل هذا السيناريو، لا تكون المحفظة مجرد أداة لتخزين القيمة، بل تصبح هوية آلية تمكنها من المشاركة في الأسواق الرقمية.