تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتوظيف المهندسين الخطأ.

ليس لأن المهندسين الجيدين غير موجودين. بل لأنهم يركزون على الشيء الخطأ.
تقول إعلانات الوظائف: "تحسين تكاليف الاستنتاج"، "تقليل الكمون"، "ضبط الموجهات على نطاق واسع."
ما لا يقولونه: "التحدث مع المستخدمين"، "اكتشاف سبب ترك المستخدمين"، "بناء شيء يريده شخص ما فعلاً."
لذا ينتهي بهم الأمر بفِرق يمكنها جعل النموذج أسرع ولكن لا يمكنها جعل المنتج ذا أهمية.
كفاءة الرموز هي مشكلة تشغيلية.
ملاءمة المنتج للسوق هي مشكلة تتعلق بالأشخاص.
خلط بين الاثنين هو سبب أن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تُصدر بشكل نظيف وسريع وتُتجاهل تمامًا.
الشركات التي تكتشف ذلك أولاً ليست توظف مهندسي الموجهات.
إنهم يوظفون أشخاصًا ينامون ويستيقظون على سؤال لماذا لا يعود المستخدمون.