رقائق، النماذج المفتوحة المصدر و50 تريليون
تشانغشين يعيد مراجعة علي بابا مرة أخرى

المؤلف: سويانغ سو، تينسنت تكنولوجي

في مؤتمر VivaTech لهذا العام، شرح رئيس مجلس إدارة علي بابا، Cai Chongxin، بشكل منهجي الرؤية طويلة المدى للذكاء الاصطناعي في علي، خلال حوار "المدفأة"، وهو تكرار علني بعد قمة ييل في نهاية مايو.

"من منظور كلي، نحن نركز بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي، والمنطق بسيط جدًا."

قال Cai Chongxin إن الناتج المحلي الإجمالي العالمي يتجاوز 100 تريليون دولار، وأن نصفه على الأقل سيأتي من مساهمة الذكاء البشري والإنتاجية البشرية، "وهذا الـ50 تريليون هو إجمالي حجم الذكاء الاصطناعي، وهو أكبر بكثير من ميزانية تكنولوجيا المعلومات لأي شركة، وأكبر بكثير من سوق البرمجيات."

الجميع يتحدث عن "الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي"، وCai Chongxin أيضًا، حيث لخص مسار استثمار علي في جميع المجالات باستثناء طبقة الطاقة، بما في ذلك الرقائق، والبنية التحتية السحابية، والنماذج والتطبيقات.

"لقد ركزنا بشكل رئيسي على أربعة مستويات، لكننا لا نلمس طبقة الطاقة في القاع. لأن كفاءة الطاقة في الصين عالية، وتكلفتها منخفضة."

في رأي Cai Chongxin، يعود النهج الشامل تقريبًا إلى عدم اليقين في المستقبل، لأنه لا أحد يمكنه تحديد بدقة أين ستتراكم القيمة النهائية، سواء في الرقائق، أو البنية التحتية السحابية، أو طبقة النماذج. "نختار المشاركة بشكل شامل، سواء كانت القيمة ستتراكم في أي مستوى، نحن حاضرين."

بالنسبة لعلي، فإن الشركات الأمريكية العملاقة في السحابة أكثر جرأة، حيث يخططون لاستثمار رأس مال يقارب 800 مليار دولار بحلول 2027، وهو ما يتعرض لانتقادات من قبل المضاربين على الهبوط بأنه "فقاعة". Cai Chongxin لا يوافق على نظرية الفقاعة، ويؤكد على ضرورة زيادة الاستثمارات في البنية التحتية من قبل الشركات الصينية.

"الاستثمار في الرقمية مذهل حقًا،" قال Cai Chongxin، "لنعود إلى إجمالي الـ50 تريليون دولار، هذا هو السبب الذي يجعلنا متفائلين."

بالحديث عن المصادر المفتوحة، ذكر Cai Chongxin أن إدارة ترامب أوقفت مؤخرًا نموذج Anthropic الأقوى، واصفًا ذلك بأنه نتيجة لـ"وضع البيض في سلة واحدة". في رأيه، نماذج Google وOpenAI وAnthropic أصبحت مغلقة المصدر، بينما الآن الشركات الصينية تتجه نحو المصادر المفتوحة.

"لا يمكنك حقًا بناء الثقة على أن الحكومة من الطرف الثالث لن تفعل شيئًا يضر بك أبدًا."

إليكم نسخة مختصرة من مقابلة Cai Chongxin:

الـ50 تريليون دولار "الطاسة"

سؤال: علي بابا تطورت كثيرًا على مر السنين، خاصة في مجال النماذج المفتوحة المصدر. لكن الكثيرين يظنون أنكم مجرد منصة B2B وB2C. هل يمكنك أن تشرح تطور المجموعة بشكل كامل؟

Cai Chongxin: عندما بدأت علي بابا في 1999، كانت بالفعل منصة B2B. كانت الفكرة بسيطة جدًا، وهي نقل المصنّعين والتجار الصغار في الصين إلى الإنترنت، وتمكينهم من بيع الجملة للعالم. لاحقًا دخلنا مجال B2C، وأنشأنا Taobao، وهو الآن أكبر منصة تجارة استهلاكية في الصين.

سؤال: كم عدد المستهلكين الذين تخدمهم هذه الخدمة؟

Cai Chongxin: 820 مليون مستهلك في الصين، وهذه المنصة تساعد أيضًا الشركات والعلامات التجارية الأوروبية على بيع بضائع بقيمة تقارب 30 مليار يورو سنويًا للمستهلكين الصينيين. لكن القصة لا تتوقف هنا، فنحن نستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي والسحابة.

بدأنا استثمار تكنولوجيا السحابة منذ 17 عامًا، لكن ذلك كان نتيجة للضغط. في ذلك الوقت، كانت أعمال التجارة الإلكترونية تنتج يوميًا كميات هائلة من البيانات، وإذا اعتمدنا على قواعد البيانات وتقنيات التخزين من الآخرين، فسننتهي بدفع كل الأرباح لمزودي التقنية. لذلك قررنا تطوير تقنية خاصة لإدارة هذه البيانات، وبدأت أعمال السحابة من هنا.

من منظور كلي، نحن الآن نركز بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي، والمنطق بسيط جدًا.

إذا سألتني عن حجم سوق الذكاء الاصطناعي، فسأقول إنه أكبر بكثير من ميزانية تكنولوجيا المعلومات لأي شركة، وأكبر بكثير من سوق البرمجيات، لأن الذكاء الاصطناعي جوهره إنتاج الذكاء البشري والإنتاجية. اليوم، الناتج المحلي الإجمالي العالمي يتجاوز 100 تريليون دولار، ونصفه على الأقل (50 تريليون) يتعلق بالإنتاجية والذكاء البشري، وهذا هو إجمالي حجم الذكاء الاصطناعي. لذلك، نحن مضطرون للاستثمار بشكل كامل.

سؤال: هل تعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الإنتاجية؟ الكثير من الشركات استثمرت الكثير من المال ولم ترَ نتائج بعد.

Cai Chongxin: العديد من الرؤساء التنفيذيين يقولون إن المهندسين يستهلكون الكثير من الرموز، وتكاليفهم في ارتفاع. لكن أود أن أقول إننا على أعتاب انفجار الإنتاجية الحقيقي.

بالنسبة لشركتنا، بعض المهندسين هم مستخدمون فائقون للذكاء الاصطناعي، لا يقتصرون على استخدام أدوات البرمجة لإنجاز عملهم فحسب، بل يستكشفون أيضًا استخدامات جديدة. أعطِ المهندس لعبة، وسيبدأ في ابتكار طرق جديدة، وربما لا يدرك أن الشركة تدفع ثمن استهلاك هذه الأدوات، وهذا هو الواقع الحالي.

لكنني على يقين داخلي، أن هذا يشبه نوعًا من الإيمان، وهو أن الوحدات الذكية التي ينتجها الإنسان يمكن أن تضيف قيمة للذكاء البشري. هذا يشبه نوعًا من العقيدة، وأنا لا أريد إقناعكم بأن هذا سيحدث بالتأكيد، لكن نحن نؤمن به تمامًا.

منطق "الاستثمار الكامل في الذكاء الاصطناعي"

سؤال: عند العودة إلى استثمارات علي في الذكاء الاصطناعي، في أي مستوى تستثمرون أكثر؟ البنية التحتية، النماذج، أم الخدمات السحابية؟

Cai Chongxin: ركزنا بشكل رئيسي على أربعة مستويات، لكننا لا نلمس طبقة الطاقة في القاع، لأنها عالية الكفاءة ومنخفضة التكلفة في الصين.

بدأنا من طبقة الرقائق، وهي الطبقة الأولى؛ ثم الطبقة الثانية هي البنية التحتية، التي تتعلق بأعمال السحابة لدينا؛ الطبقة الثالثة هي النماذج، مثل Qwen، وهو الآن أحد أكثر النماذج المفتوحة شعبية على مستوى العالم؛ والطبقة الرابعة هي التطبيقات، ولدينا نظام حياة رقمي كامل — التجارة الإلكترونية، والتوصيل، والحياة المحلية، والسفر، والخرائط، وغيرها — يمكن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي فيها مباشرة لخدمة المستخدمين.

الهدف من ذلك هو عدم المراهنة على مسار واحد فقط.

اليوم، يقدر أن الشركات التي تركز على النماذج فقط تقيّم بقيمة عالية، وكأن القيمة تتركز في طبقة النماذج، لكن خلال خمس أو عشر سنوات، لا أحد يمكنه أن يتوقع أين ستتراكم القيمة، سواء في الرقائق، أو البنية التحتية السحابية، أو النماذج، أو التطبيقات. نحن نختار المشاركة بشكل شامل، سواء كانت القيمة ستتراكم في أي مستوى، نحن حاضرين.

سؤال: عندما تنظر إلى استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، هل تعتقد أن هناك فقاعة؟ هل نحتاج حقًا إلى هذا القدر من الحوسبة؟ بعض النماذج أكثر كفاءة ولا تتطلب موارد كثيرة.

Cai Chongxin: أعتقد أنه ليس فقاعة. الاستثمار الرقمي مذهل حقًا. إذا نظرنا إلى شركات السحابة الكبرى في أمريكا، فإن أربع أو خمس شركات رئيسية ستنفق أكثر من 800 مليار دولار على رأس المال في العام المقبل، وربما تتجاوز تريليون دولار بعد عامين. هذا الحجم من الاستثمار يثير القلق من فائض القدرة.

لكن، إذا عدنا إلى إجمالي الـ50 تريليون دولار، فهذا هو السبب الذي يجعلنا متفائلين.

وفي الصين، استثماراتنا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وسلسلة التوريد ليست كافية، ويجب على جميع الشركات الصينية أن تزيد من استثماراتها. بالطبع، لن نصل إلى مستوى الشركات الأمريكية الكبرى، لكن استثماراتنا كبيرة جدًا.

سؤال: لماذا لا نصل إلى مستوى أمريكا؟

Cai Chongxin: أحيانًا يكون الأمر محدودًا بالتمويل، ويعتمد على مدى تدفق النقد الحر لديك. لحسن الحظ، شركة علي بابا واحدة من القلائل التي تملك أعمال التجارة الإلكترونية الأساسية، والتي تدر حوالي 25 مليار دولار من التدفق النقدي الحر سنويًا، ويمكنها دعم استثماراتنا في الذكاء الاصطناعي. لذلك، وضعنا جيد نسبيًا.

سؤال: هل لا تزال أعمال التجارة الإلكترونية تمثل 80-85% من إجمالي إيرادات علي بابا؟

Cai Chongxin: نعم، إيرادات التجارة الإلكترونية لا تزال تتجاوز 80%، وهذه تدر تدفقات نقدية مستقرة تتيح لنا الاستثمار في المستقبل، خاصة في الذكاء الاصطناعي والسحابة.

المصدر المفتوح وسلة الاستثمار الثانية

سؤال: Qwen هو نموذج مفتوح المصدر، من هم عملاؤكم الرئيسيون؟ وكيف تساعدهم؟

Cai Chongxin: خلال الأسابيع الماضية، تواصلت مع العديد من المديرين التنفيذيين والعلماء في أوروبا، وكان المصطلح الأكثر تكرارًا هو "السيادة".

لكن ما المقصود بالسيادة؟

لو سألت عشرة أوروبيين، ربما ستجد اثني عشر إجابة. بالنسبة لي، هناك مساران رئيسيان.

الأول، الاستقلالية التقنية. الجميع يقلق من مخاطر "إيقاف التشغيل بنقرة واحدة"، والخوف من الاعتماد المفرط على تقنية دولة معينة، حيث يمكنهم في أي وقت إيقافها. قبل أيام، رأينا مثالًا حيًا على ذلك.

الثاني هو خصوصية البيانات. الناس يرغبون في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، لكنهم يريدون أن تكون البيانات ملكهم بالكامل، ويستخدمونها في بيئتهم الخاصة، ويقيمون جدار حماية لحماية البيانات.

أعتقد أن المصادر المفتوحة يمكن أن تحل هذين المطلبين. فهي برمجيات مجانية، يمكنك تنزيلها إلى مركز البيانات الخاص بك، أو حتى وضع النموذج على حاسوب محمول. عندها، لن يكون هناك علاقة مباشرة مع المصنعين الأصليين، ولا نعرف حتى كيف نفرض رسومًا. هذا يحقق الاستقلالية.

الأهم من ذلك، باستخدام النماذج المفتوحة، يمكنك تدريبها وتخصيصها وتعديلها باستخدام بياناتك الخاصة، وكل ذلك يظل سريًا داخل جدار الحماية الخاص بك. هذا مهم جدًا للشركات الأوروبية.

لكن أود أن أؤكد أن المصادر المفتوحة ليست علاجًا سحريًا، وليست الطريق الوحيد، لكنها وسيلة واقعية لتحقيق نوع من السيادة.

المثير للاهتمام هو أن حركة المصادر المفتوحة الآن يقودها الشركات الصينية، بينما اللاعبون الأمريكيون أغلقوا نماذجهم. يريدون منك أن تستخدم API، وأنت لا تعرف أين تذهب بياناتك. عندما تتفاعل مع روبوت الدردشة، فإن أسئلتك الخاصة وأفكارك تذهب إلى قاعدة بياناتهم، ويستخدمونها لتدريب النماذج، وتدفق البيانات غير واضح بالنسبة لك.

سؤال: بصراحة، السيادة الأوروبية الآن مصدر قلق كبير، وأدركنا مؤخرًا أننا نعتمد بشكل مفرط على تقنيات أمريكا. أوافق على أن المصادر المفتوحة لها فوائد، لكني لا أزال قلقًا من أن يتم قطع الوصول إلى النماذج، وهذا يمثل خطرًا كبيرًا على أوروبا.

Cai Chongxin: أنت على حق، هذا القلق لا يمكن إزالته تمامًا. ببساطة، لا يمكنك بناء الثقة على أن الحكومة من الطرف الثالث لن تضر بك أبدًا. لكن المشكلة أن جميع بيضك الآن في سلة واحدة.

لماذا لا تضع بيضك في سلة ثانية؟ حتى لو طورت أوروبا سلتها الخاصة على المدى الطويل، على الأقل لديك الآن سلتان.

الذكاء الاصطناعي في المصانع

سؤال: هذا صحيح. كيف تتعاون مع الشركات الألمانية، وما الذي تساعدهم فيه؟

Cai Chongxin: الشركات الألمانية في التصنيع مثيرة جدًا للاهتمام. في السوق الصينية، هم عملاء لـ علي كلاود. نحن نتعاون معهم في مجالات التصميم، والاختبار، ومراقبة الجودة.

أعتقد أن هذا سيكون مجالًا مهمًا جدًا في المستقبل. لأن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآن إما منتجات استهلاكية مثل ChatGPT، أو أدوات موجهة للمبرمجين والعاملين في المعرفة مثل Copilot. لكن، في المستقبل، ستصبح هذه الشركات المصنعة ذات قيمة عالية، لأنها تجمع بيانات عالية الجودة وفريدة من نوعها خلال عمليات الإنتاج، ويمكن استخدامها لتدريب نماذج مخصصة، وتحسين عمليات التصنيع.

نحن نتعاون مع BMW، وسيمينز، وبوش، وغيرهم. الأسبوع الماضي، حضرت مؤتمر بوش للاتصال العالمي، حيث يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنيات القيادة المساعدة والقيادة الذاتية، ويحتاجون إلى قدر هائل من الحوسبة.

الصناعة التحويلية تشهد الكثير من التطورات المثيرة.

سؤال: هل يمكنني أن أفهم أن قيود تصدير الرقائق عالية التقنية من أمريكا أوجدت فرصة لكم؟

Cai Chongxin: يمكن ذلك. هناك مساران:

الأول، أن يعتمدوا على نماذجنا المفتوحة، ويقوموا بنشرها على بنيتهم التحتية، مثل مراكز البيانات. لكن بنيتنا التحتية مصممة بشكل متكامل مع النماذج، وتعمل بكفاءة عالية، ويمكن أن تساعد العملاء على تدريب النماذج. إذا استخدموا نماذجنا المفتوحة، يمكنهم أيضًا شراء قدرات الحوسبة منا، فهناك علاقة تكامل بين النموذج والبنية التحتية، وهذه طريقة.

الثاني، ظهور منصات استنتاج متعددة، تقدم خيارات نماذج متعددة للمستخدمين. ليس من الضروري استخدام Qwen فقط، طالما أن هناك اتفاقية بين مزود النموذج والمنصة، ويفتحون الأوزان في بيئة خاصة، يمكن للعملاء استخدام النماذج على هذه المنصات.

الذكاء الاصطناعي، والوكيل، والبشر

سؤال: سؤال أكثر فلسفية. كيف ترى التوازن بين الذكاء الاصطناعي، والنماذج اللغوية الكبيرة، والبشر، وحتى مستقبل الإنسانية؟ كيف ستكون حالة البشر خلال العشر سنوات القادمة؟

Cai Chongxin: اليوم، كنت أتحدث مع زملائي في مكتب باريس. انتقلنا مؤخرًا إلى مكتب جديد، في مبنى جميل في الطابق العلوي. أنظر من النافذة، هناك مقهى، والطقس جميل، والناس يجلسون في الهواء الطلق يشربون القهوة، ويستمتعون بالحياة.

أشرت إلى المشهد أمامي وقلت لزملائي، هذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي.

قد تظن أن الناس يشربون القهوة ويستمتعون، وكأنهم لا يعملون، لكن في الواقع، لقد نشروا الوكيل الذكي ليعمل بدلاً منهم. أثناء نومك، الوكيل يعمل من أجلك. فكر في هذا، كيف يمكن أن يعزز الإنتاجية، بحيث يكون لديك "إنسان" يساعدك على مدار الساعة طوال الأسبوع.

سؤال: هذا يشبه أفكار بعض الأشخاص في وادي السيليكون، حيث يمكن للوكيل والروبوتات أن يحلوا محل البشر في العمل.

Cai Chongxin: أنا أؤمن أن هذا سيحرر وقت الإنسان، ليستمتع بالحياة، ويقضي وقتًا أكثر مع عائلته، ويشارك في المزيد من الترفيه. ولهذا السبب أُعطي أهمية كبيرة للترفيه المباشر. عندما يقضي الناس وقتًا أقل في المكتب، يتساءلون: إلى أين يذهبون؟ لا يمكن أن يبقوا في المنزل فقط، سيرغبون في حضور حفلات موسيقية، أو مشاهدة كرة القدم، أو مباريات كرة السلة.

سؤال: يُعرف الصينيون بجدهم. حتى مع وجود الوكيل والذكاء الاصطناعي، يظل وقت العمل طويلًا بالنسبة للمهندسين الصينيين.

Cai Chongxin: دائمًا سيكون هناك من يعمل أكثر من غيره، لكنني أؤمن أن معظم الناس في داخلهم يرغبون في الاستمتاع بالحياة أكثر، وقضاء وقت أكبر مع عائلاتهم.