Sakana AI تطلق نظام متعدد الوكلاء Fugu: تتجاوز نتائج الأداء GPT5.4 و Opus4.6

تقرير من 金色财经، أعلنت شركة Sakana AI اليابانية لتطوير الذكاء الاصطناعي عن إطلاق منتجها التجاري الرائد Sakana Fugu وفتح باب التقديم للاختبار التجريبي المبكر. يهدف النظام إلى أن يكون نظام تنسيق متعدد الوكيلات، ويقدم الخدمة على شكل واجهة برمجة تطبيقات لنموذج واحد متوافقة مع تنسيق OpenAI، ويشمل Sakana Fugu Mini الذي يركز على تحسين انخفاض التأخير و Sakana Fugu Ultra الموجه للمهام الصارمة.
يعتمد هيكل المنتج على أوراق بحثية من فريق العمل نشرت في ICLR 2026 بعنوان Trinity و Conductor. جوهر النظام هو نموذج لغة خفيف الوزن يتعلم بشكل مستقل، لا يعتمد على أدوار فريق محددة مسبقًا أو خطوط إنتاج ثابتة، بل يختار بشكل ديناميكي مجموعة نماذج العاملين ويخصص المهام وفقًا لصعوبة المهمة. يدعم النظام أيضًا التوسع أثناء الاختبار، ويملك قدرة استدعاء تكراري ذاتي التكيف. يمكن للنموذج أن يقرأ مخرجاته السابقة كجزء من السياق، مما يمكنه من التعرف على العيوب بشكل مستقل أثناء التشغيل وبدء سير عمل تصحيح الأخطاء، ويمكن للمستخدمين ضبط عمق التكرار كمحور حسابي قابل للتعديل أثناء الاستدلال.
تشير نتائج التقييم إلى أن Sakana Fugu Ultra يتفوق على النماذج الأحادية الرائدة في اختبارات الاستدلال الصعبة والبرمجة. في اختبارات GPQAD و LCBv6 و SWEPro، حقق Sakana Fugu Ultra نتائج بلغت 95.1 و 93.2 و 54.2 على التوالي، متفوقًا على نماذج الرائدة مثل GPT 5.4 و Gemini 3.1 و Opus 4.6.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت