o3：المواصفات الكاملة، التسعير، الوصول إلى API، وسيناريوهات التطبيق (2026)

ما هو o3؟

o3 هو نموذج استنتاج أطلقته OpenAI، تم إصداره في 16 أبريل 2025، ويتميز بنافذة سياق تحتوي على 200,000 رمز، قادر على إجراء استنتاجات متقدمة في مجالات النصوص، الشفرات والصور. حتى يونيو 2026، كانت تسعيرة API تبلغ 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال، و8.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. تصف صفحة نماذج OpenAI o3 بأنه مناسب لمواقف تتطلب مسائل متعددة الخطوات تشمل الرياضيات، العلوم، البرمجة، الاستنتاج البصري، الكتابة التقنية، واتباع التعليمات.

تم تصميم نماذج سلسلة o من OpenAI خصيصًا لمهام تركز على جودة الاستنتاج على سرعة الاستجابة. غالبًا ما يقارن المستخدمون o3 مع نماذج متعددة الوسائط عامة مثل GPT-4o، بدائل منخفضة التكلفة مثل GPT-4o mini، ونماذج متعددة الوسائط عالية السرعة مثل Gemini 2.0 Flash.

ما هي المواصفات الرئيسية وتسعيرة o3؟

يوضح الجدول أدناه تفاصيل المواصفات من مزود OpenAI وبيانات الوصول من Gate.AI. مصدر مواصفات النموذج وتسعير الرموز هو OpenAI؛ بينما تؤكد وثائق Gate.AI على عنوان URL الأساسي المتوافق مع API وواجهة chat-completions.

| الحقل | القيمة | | ------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | المزود | OpenAI (حتى يونيو 2026) | | سلسلة النموذج | نماذج استنتاج سلسلة o من OpenAI (حتى يونيو 2026) | | نوع النموذج | نموذج استنتاج مهام معقدة (حتى يونيو 2026) | | تاريخ الإصدار | 16 أبريل 2025 (حتى يونيو 2026) | | نافذة السياق | 200,000 رمز (حتى يونيو 2026) | | الحد الأقصى للإخراج من الرموز | 100,000 رمز (حتى يونيو 2026) | | تسعيرة الإدخال | تسعيرة API من OpenAI تبلغ 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال (حتى يونيو 2026) | | تسعيرة الإدخال المؤقت | تسعيرة API من OpenAI تبلغ 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا (حتى يونيو 2026) | | تسعيرة الإخراج | تسعيرة API من OpenAI تبلغ 8.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج (حتى يونيو 2026) | | وحدة التسعير | لكل مليون رمز نصي (حتى يونيو 2026) | | دعم الوسائط | يدعم إدخال/إخراج النصوص، إدخال الصور؛ لا يدعم الصوت والفيديو (حتى يونيو 2026) | | أنواع الإدخال المدعومة | نصوص، صور (حتى يونيو 2026) | | أنواع الإخراج المدعومة | نصوص (حتى يونيو 2026) | | الوصول عبر API | API من OpenAI؛ API متوافق مع OpenAI من Gate.AI، باستخدام openai/o3 كمعرف النموذج من Gate.AI (حتى يونيو 2026) | | معرف النموذج | OpenAI: o3؛ لقطة OpenAI: o3-2025-04-16؛ Gate.AI: openai/o3 (حتى يونيو 2026) | | التوفر | API من OpenAI؛ API من Gate.AI متاحة عبر التوافق مع chat completions من OpenAI (حتى يونيو 2026) | | تاريخ المعرفة | 1 يونيو 2024 (حتى يونيو 2026) | | قيود معدل الطلبات | مقسمة حسب المستوى من OpenAI؛ المستوى المجاني غير مدعوم في جدول معدلات OpenAI المعلن (حتى يونيو 2026) | | دعم التخصيص (Fine-tuning) | غير مدعوم حسب صفحة نموذج OpenAI (حتى يونيو 2026) | | دعم الإخراج التدفق (Streaming) | مدعوم في صفحة نموذج OpenAI ووثائق chat-completions من Gate.AI (حتى يونيو 2026) | | دعم API بالجملة | مدعوم عبر v1/batch من OpenAI (حتى يونيو 2026) | | أدوات/استدعاءات الوظائف | مدعوم في صفحة نموذج OpenAI (حتى يونيو 2026) | | الإخراج المنظم/نمط JSON | مدعوم في صفحة نموذج OpenAI (حتى يونيو 2026) | | الترخيص/شروط الاستخدام | يخضع لشروط OpenAI وGate.AI؛ لم تُدرج صفحة النموذج ترخيصًا خاصًا بالنموذج بشكل منفصل (حتى يونيو 2026) |

ما القيمة الأساسية لـ o3 في بيئة الإنتاج؟

عندما تتطلب المهمة استنتاجًا عميقًا بدلاً من استجابة سريعة، يكون o3 مناسبًا جدًا. يمكن استخدامه لمراجعة الشفرات المعقدة، التحليل التصميمي التقني، الاستنتاجات الرياضية والعلمية، تفسير المستندات الطويلة، أو عند إدخال مخططات، مخططات سير أو لقطات شاشة. تذكر أن OpenAI تذكر أن o3 يدعم إدخال النصوص والصور، إخراج النصوص، استدعاءات الوظائف، الإخراج المنظم، الإخراج التدفق، ودعم رموز الاستنتاج.

في أنظمة الإنتاج، يناسب o3 تلك العمليات التي يكون فيها تكلفة الإجابة السطحية أعلى من تكلفة الاستنتاج البطيء. على سبيل المثال، مراجعة البنى، مسودات تحليل السياسات، تفكيك المشكلات العلمية، دعم التصحيح، والتخطيط الهيكلي. للمسائل الحساسة، يجب دائمًا دمجه مع عمليات البحث، التحقق، المراقبة والمراجعة البشرية.

ما الوسائط التي يدعمها o3؟

| الوسيط | هل يدعمه؟ | الملاحظات | | ----------------- | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | إدخال النصوص | نعم | يدعم التلميحات، التعليمات، الشفرات، محتوى المستندات (حتى يونيو 2026) | | إخراج النصوص | نعم | نوع الإخراج الرئيسي (حتى يونيو 2026) | | إدخال الصور | نعم | يدعم الاستنتاج البصري وتحليل الصور (حتى يونيو 2026) | | إخراج الصور | غير مؤكد | صفحة النموذج تذكر فقط الإخراج النصي، ولا تدعم إخراج الصور بشكل أصلي (حتى يونيو 2026) | | إدخال/إخراج الصوت | لا | غير مدعوم (حتى يونيو 2026) | | إدخال/إخراج الفيديو| لا | غير مدعوم (حتى يونيو 2026) |

صفحة نموذج o3 من OpenAI تظهر أنها تدعم فقط إدخال/إخراج النصوص وإدخال الصور، ولا تدعم الصوت أو الفيديو.

ما هي قيود o3؟

o3 ليست الخيار الافتراضي لجميع أعباء العمل الذكية الاصطناعية. تصميمه الموجه للاستنتاج يجعل سرعته أبطأ من النماذج الخفيفة، وتذكر صفحة خصائص النموذج أن سرعة o3 تعتبر "الأبطأ".

بالإضافة إلى ذلك، نافذة السياق الخاصة بـ o3 تحتوي على 200,000 رمز، والإخراج يقتصر على النص، ولا يدعم الصوت أو الفيديو بشكل أصلي، وتذكر صفحة نماذج OpenAI أنه لا يدعم التخصيص (fine-tuning). تاريخ المعرفة الخاص به هو 1 يونيو 2024، لذا يجب الاعتماد على عمليات البحث أو التحقق الخارجي عند التعامل مع الأحداث الحالية، الأسعار، التنظيم، السوق أو حالة المنتجات.

وهذا يعكس القيود العامة للذكاء الاصطناعي، حيث قد ينتج o3 محتوى غير دقيق، غير مكتمل أو مفرط في الثقة، إلا إذا أعلنت OpenAI خلاف ذلك. يجب مراجعة الأمور القانونية، الطبية، المالية، الأمنية والامتثال من قبل خبراء مختصين.

ما هي أفضل التطبيقات لـ o3؟

| التطبيق | سبب ملاءمة o3 | قيود مهمة | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | | مراجعة الشفرات المعقدة | مناسب للاستنتاج متعدد الخطوات، يشمل الأخطاء، والهندسة والتوازنات | أبطأ من النماذج الصغيرة | | تحليل الوثائق التقنية | قادر على معالجة تلميحات طويلة وإدخال الصور، مثل المخططات أو سير العمليات | نافذة 200K ليست غير محدودة | | الاستنتاج العلمي والرياضي | مصمم لمهام استنتاج عالية الصعوبة | النتائج تحتاج دائمًا لمراجعة بشرية | | الاستنتاج البصري | يمكنه تحليل الصور وشرح النتائج نصيًا | لا يوفر إخراج صور أصلي | | التخطيط الهيكلي | مناسب لتفكيك سير العمل المعقد | غير مناسب لجميع تطبيقات الدردشة ذات التأخير المنخفض |

كيف يقارن o3 مع GPT-4o و Gemini 2.0 Flash؟

| معيار المقارنة | o3 | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | سيناريوهات الاستخدام | | ------------------------------ | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | المزود | OpenAI | OpenAI | Google | الاختيار حسب البيئة: OpenAI مناسب لـ o3/GPT-4o، Google مناسب لـ Gemini API أو Vertex AI. | | نوع النموذج | نموذج استنتاج | نموذج متعدد الوسائط عام | نموذج متعدد الوسائط سريع | o3 مناسب للاستنتاج متعدد الخطوات العميق، GPT-4o للمساعد متعدد الوسائط، Gemini 2.0 Flash للأداء العالي. | | نافذة السياق | 200,000 رمز | 128,000 رمز | 1 مليون رمز حسب وثائق Google | o3 مناسب للمهام الطويلة، GPT-4o للمهام متعددة الوسائط المعتادة، Gemini 2.0 Flash للمدخلات ذات السياق الطويل. | | إدخال النص والصورة؛ إخراج النص | متعدد الوسائط؛ يدعم الاستنتاج، GPT-4o أكثر مرونة، Gemini أسرع | يدعم النص والصورة؛ نافذة 128K، سعر أعلى | يدعم أدوات، استدعاءات الوظائف، وسائط متعددة، سرعة عالية | o3 مناسب للتحليل العميق، GPT-4o مرن، Gemini 2.0 Flash للأداء العالي وسعة السياق. | | التسعيرة | 2 دولار لكل مليون رمز إدخال، 8 دولارات لكل مليون رمز إخراج | 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال، 10 دولارات لكل مليون إخراج | تعتمد على الطبقة والSKU من Google | o3 مناسب للمهام التي تركز على جودة الاستنتاج، GPT-4o للتنوع، Gemini 2.0 Flash للأداء والتكلفة. | | سيناريوهات الاستخدام | استنتاج معقد، برمجة، تحليل تقني | تطبيقات متعددة الوسائط العامة، مساعد مرن | الأداء العالي، سياق طويل، وسائط متعددة بسرعة عالية | يناسب التحليل العميق، التفاعل متعدد الوسائط، وسائط طويلة، ودمج بيئة Google. |

بالنسبة لـ GPT-4o، يدعم إدخال النص والصورة، إخراج النص، ونافذة سياق 128,000 رمز، مع تسعيرة 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال/إخراج. أما Google، فتصف Gemini 2.0 Flash بدعم أدوات مدمجة، إدخال متعدد الوسائط، إخراج نصي، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.

كيف يمكن الوصول إلى o3 عبر Gate.AI؟

توفر Gate.AI API متوافقة مع OpenAI، مع عنوان URL أساسي، ومعرف النموذج هو openai/o3. تؤكد وثائق Gate.AI على دعم المصادقة باستخدام Bearer-token، التنسيق المتوافق مع OpenAI، الدفع حسب الاستخدام، واستخدام POST /chat/completions للمحادثات، وGET /models لقائمة النماذج. كما تشير إلى أن المسار الصحيح هو /openai/v1 وليس /v1.

مثال بايثون

python from openai import OpenAI import os

client = OpenAI( api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"], base_url="", )

completion = client.chat.completions.create( model="openai/o3", messages=[ { "role": "system", "content": "أنت مساعد ذكاء اصطناعي مفيد." }, { "role": "user", "content": "حلل التوازنات عند استخدام نموذج استنتاج لمراجعة الشفرات." } ], )

print(completion.choices[0].message.content)

مثال curl

bash curl /chat/completions
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{ "model": "openai/o3", "messages": [ { "role": "system", "content": "أنت مساعد ذكاء اصطناعي مفيد." }, { "role": "user", "content": "حلل التوازنات عند استخدام نموذج استنتاج لمراجعة الشفرات." } ] }'

يمكن للمطورين أيضًا استعراض النماذج المتاحة قبل النشر:

bash curl /models
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"

باستخدام Gate.AI، يمكن للمطورين الوصول إلى النماذج المدعومة عبر طلبات متوافقة مع OpenAI، وتحديد النموذج عبر حقل model. لم يتم دمج تسعيرة OpenAI الرسمية مع تسعيرة Gate.AI، إلا إذا أعلنت Gate.AI عن ذلك بشكل واضح.

الأسئلة الشائعة

ما هو حجم نافذة السياق لـ o3؟

تذكر OpenAI أن نافذة سياق o3 تبلغ 200,000 رمز، وأن الحد الأقصى للإخراج هو 100,000 رمز (حتى يونيو 2026).

ما هي تسعيرة o3؟

تعلن OpenAI أن تسعيرة o3 هي 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، و8.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج (حتى يونيو 2026).

كيف يمكن للمطورين الوصول إلى o3 عبر Gate.AI؟

باستخدام عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI من Gate.AI، والمصادقة باستخدام GATE_AI_API_KEY، وإرسال طلب chat-completions، مع تحديد النموذج بـ openai/o3.

هل o3 أفضل من GPT-4o أو Gemini 2.0 Flash؟

ليس دائمًا. يناسب o3 المهام المعقدة في الاستنتاج، بينما GPT-4o مناسب لسيناريوهات متعددة الوسائط العامة، وGemini 2.0 Flash أكثر سرعة وملاءمة للمدخلات ذات السياق الطويل.