اليوم التقيت بصديق يعمل في الطب العصبي، وهو حالياً يعمل على واجهة الدماغ والحاسوب. لقد قال بشكل مفاجئ إنه من وجهة نظر الأوساط الأكاديمية، فإن Neuralink الخاص بمسک هو تكنولوجيا متخلفة.

البيولوجيا لا تقدر على استهجان موقفه العلمي من خلال البيانات الصحفية، و Neuralink تعتبر "متقدمة هندسياً، وتستخدم حيل علمية".
بعد أن قادت السيارة لمدة ثلاث ساعات من دي سي، كنت أظن أنها للحديث عن الذكريات، لكن لم أتوقع أن نناقش طوال بعد الظهر واجهة الدماغ والحاسوب، والذكاء الاصطناعي، وقلق التخزين.
بعد حصولهم على التمويل، أصبح بإمكانهم تصميم شرائحهم بأنفسهم، وطلب نسخة 22 نانومتر من مصانع أوروبية. 22 نانومتر هو النقطة الذهبية للشرائح التناظرية منخفضة الاستهلاك، وتعمل عند 0.5 فولت، مما يجعلها مثالية للتسجيل العصبي المزروع.
حالياً يبحثون في كيفية عمل حقن التخسيس على الدماغ. لا أحد يعرف حالياً كيف تؤثر أدوية التخسيس المختلفة على الدماغ، وكيف تؤثر على قمع الشهية، والهيبوثالاموس، ومسارات المكافأة في الدماغ (مسارات الدوبامين). لذلك، يقومون بعمل ثقوب في رؤوس الفئران، وربط شرائح، ويحتاجون إلى قياس التغيرات في الإشارات العصبية بشكل فوري.
نظرًا لكمية البيانات الهائلة، والتردد العالي جداً، فإنهم يحتاجون إلى 10,000 تيرابايت، أي 10 بيتابايت من التخزين.
هذه أول مرة أسمع عن وحدة بيتابايت للتخزين!
يجب أن يتم أخذ عينات من الإشارات العصبية بتردد 30 ألف هرتز (كل قطب يقيس 30 ألف مرة في الثانية)، لالتقاط نبضات عصبية تستمر لمدة ميلي ثانية واحدة فقط. كل نقطة بيانات تستهلك 2 بايت، ولكن عند ضربها بعدد الأقطاب المئات، ثم على مدار 24 ساعة، فإن كل مجس يدوم ساعة واحدة يستهلك 80 جيجابايت.
قالت إن قرص صلب مؤسسي بسعة 1 بيتابايت أغلى من راتبها الشهري، وأن تخزين البيانات على مدى خمس سنوات يتطلب ملايين الدولارات. المختبر لا يملك ميزانية كافية، لذلك يشتري كل مرة 1 بيتابايت، ويستخدم بحكمة.
لنعطي إحساسًا بالحجم، فإن دماغ الإنسان بحجم 1 ملم مكعب، والذي يتم تصويره بدقة كاملة من قبل هارفارد وجوجل، يستهلك حوالي 1.4 بيتابايت. دماغ فأر كامل، يقدر بحوالي إكسا بايت (1000 بيتابايت). ليس بسبب حجم البيانات في مرة واحدة، بل بسبب التردد العالي جداً.
وأيضًا، قلق التخزين ليس حكرًا على الطب الحيوي.
في علم الفلك، تلسكوب SKA الراديوي يحتاج إلى تخزين 700 بيتابايت سنويًا. ومسرع الهادرون في CERN يستخدم بالفعل إكسا بايت من البيانات. التخزين هو الحد الأقصى للعلوم المتقدمة.
عندما تكون البيانات كبيرة، فإن نقلها عبر الشبكة يؤثر على الكفاءة. لذلك، ناقشنا الاتصالات الضوئية.
أول مواد ربط الشرائح كانت الألمنيوم، وفي عام 1997، استبدلها IBM بالنحاس (مقاومته أقل بنسبة 40%)، والآن يتم التحول إلى الضوء. وهذا يتوافق مع حديث هوان رونغ بينغ في GTC، حيث أعلنت NVIDIA في مارس 2025 عن مفاتيح التبديل الضوئية المجمعة (CPO) مع السيليكون الضوئي، لتوسيع مراكز البيانات الذكية الاصطناعية إلى مئات الآلاف من وحدات المعالجة.
لماذا يجب أن يحل الضوء محل النحاس؟
لأن السرعة كلما زادت، فإن المسافة التي يمكن أن ينقلها النحاس تصبح أقصر (عند الترددات العالية، تتصاعد تأثيرات الجلد والخسائر بشكل حاد). عند 1.6 تيرابيت في الثانية، لا يمكن لخط نحاس واحد أن يتجاوز ارتفاع خزانة الحاسوب. لذلك، يجب أن يتحول الإشارة إلى ليزر.
بالإضافة إلى التخزين، فإن تكلفة حيوانات المختبر عالية أيضًا.
قرد المختبر يُشترى بمبلغ يتراوح بين 35 ألف و50 ألف دولار، ومع تكاليف الرعاية الخاصة، والعمليات، والطب البيطري، والإدارة، فإن دورة حياة القرد تتجاوز بسهولة 100 ألف دولار. أما الفأر، فثمنه 80 دولارًا، ويشترى بناءً على نقاء جيناته.
سألت: لماذا نستخدم الفئران والقرود، وليس الأرانب؟ قالت: الفئران لديها مجموعة أدوات جينية كاملة (24 ألف نوع من السلالات الجينية، وتعديلات جينية، ووراثة ضوئية)، والقرود لأنها الأقرب في بنية الدماغ للبشر. أما الأرانب، فهي ذات ذكاء متوسط، ولا تتصل بشكل كبير، لذلك لا نستخدمها.
العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الآن تبحث عن الباحثين في مجال الطب العصبي، لسببين.
السبب الأول هو الكفاءة. دماغ الإنسان هو أكثر الحواسيب كفاءة في استهلاك الطاقة على كوكب الأرض. يقوم بمعالجة الرؤية، واللغة، والحركة، والاستنتاج، بشكل متوازي، ويستهلك فقط 20 واط، وهو تقريبًا مصباح خافت. بينما شرائح الذكاء الاصطناعي عالية الأداء تستهلك بين 300 و700 واط، وتدريب النماذج الكبيرة يتطلب أحيانًا ميغاوات أو جيغاوات.
الفرق هو أن الحاسوب يعتمد على الثنائية (0/1)، والترانزستورات تعمل بسرعة GHz وتغير الحالة بشكل جنوني. أما الدماغ، فهو تناظري، ويعمل بتفريغ متفرق، حيث يضيء العصبون فقط عند الحاجة، ويستهلك الطاقة فقط عند التشغيل. شركات الذكاء الاصطناعي تريد أن تتعلم من هذه الكفاءة. لذلك، الآن، أكثر الوظائف طلبًا في شركات الذكاء الاصطناعي هي علماء الأعصاب.
السبب الثاني هو أكثر دقة: نحن في الواقع لا نفهم تمامًا كيف يعمل الدماغ، وواجهت الذكاء الاصطناعي نفس المشكلة الآن.
اكتشفت شركة Anthropic أن الذكاء الاصطناعي عند إجابته على أسئلتك، في الواقع يفكر في شيء خاص به، والأسباب التي يذكرها ليست دائمًا صادقة.
كمثال: الباحثون وضعوا خطأً في إجابة "موجه" لـ Claude، وهو يتبع هذا الخطأ ويضع استنتاجات تبدو منطقية، مع احتمال 25% إلى 39% فقط أن يعترف بأنه استخدم الموجه.
قالت مديرة شركة Anthropic: عندما يلخص الذكاء الاصطناعي وثيقة، "نحن لا نعرف، على المستوى الدقيق، لماذا يتخذ هذه القرارات." عقول الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود. هدفهم هو بناء "رنين مغناطيسي" للذكاء الاصطناعي، بحلول 2027، ليفهم ما يحدث بداخله.
وأخيرًا، تحدثنا عن العمليات الجراحية.
نظرًا لأن الدماغ نفسه لا يشعر بالألم، يمكن للإنسان أن يُخضع لعملية جراحية وهو مستيقظ. يمكن للقرود أن تُفتح رؤوسها، وتُزرع فيها شرائح، ثم تُخيط، وتواصل العيش بشكل طبيعي لعدة أشهر. ضحكت وقالت إنها يمكن أن تفتح لي دماغي، لكنها تأمل أن لا أحتاج ذلك أبدًا.
بعد قضاء ظهر كامل في الحديث، كانت أكبر انطباعاتي:
نحن حاليًا لا نفهم الدماغ البشري، ولا الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ.
لكن، بسبب ذلك، أشعر أكثر فأكثر أننا نعيش في أفضل عصر.
لقد بدأ بالفعل القيادة الذاتية في الشوارع، والتقدم السريع في الحوسبة الكمومية، والاستعداد البشري لأول مرة على سطح المريخ، وواجهات الدماغ والحاسوب بدأت تفهم الدماغ حقًا...
اليوم، رأيت في شوارع نيويورك عدة إعلانات عن الذكاء الاصطناعي وصناعة العملات الرقمية: على سقف سيارة الأجرة مكتوب "It’s happening with Ripple"، وإعلان الحافلة عن صندوق بيتكوين من شركة بيلاد، ومحطة الانتظار عن Codex من OpenAI.
الأشياء التي لم نكن نتخيلها من قبل، تحدث الآن في أمريكا، ونحن، ولدنا في أزهى عصر.