تم الكشف عن أن منصة Zhipu AI الدولية تواجه مشكلة في احتساب الرسوم المؤقتة، حيث تم تضخيم حد خصم التوكنات تقريبًا بمقدار 19 مرة

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
وفقًا لنظام مراقبة Beating، تم الكشف عن وجود خلل خطير في نظام احتساب التخزين المؤقت والفوترة في منصة الذكاء الاصطناعي العالمية Z.ai الخاصة بـ Zhipu AI. قام المطور Da7em على منصة X بمراجعة الأمر مع الدعم الرسمي، موضحًا أنه عند استخدام نموذج GLM على المنصة، يبدو أن تكرار السياق لا يُفعل بشكل صحيح في نظام التخزين المؤقت، بل يُحتسب كمدخل جديد ويتم فرض رسوم عليه بشكل متكرر.

تظهر لقطة الفاتورة التي كشف عنها Da7em أن أداة التطوير Zcode سجلت استهلاكًا فعليًا للرموز يبلغ حوالي 270 ألف، لكن فاتورة الفوترة النهائية أظهرت استهلاكًا يقارب 5 ملايين رمز، مما أدى إلى تضخيم مبلغ الفاتورة بمقدار يقارب 19 مرة. للتحقيق في تدخل العميل، قام Da7em بمقارنة الاختبارات مع أطر تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و Hermes Agent و Zcode و OpenCode، وتأكد من أن الخلل يظهر بشكل متسق عبر الأدوات المختلفة، وبالتالي حدد أن مصدر المشكلة يكمن في نظام التخزين المؤقت ونظام الحساب على الخادم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت