ميتا ستقيد حصة موظفيها من استخدام الذكاء الاصطناعي: مراقبة من خلال بوابة خاصة، وتوقع أن تصل التكاليف الداخلية إلى مليارات الدولارات بحلول عام 2026

وفقًا لمراقبة Beating، تخطط Meta Platforms للسيطرة على التكاليف المرتفعة للذكاء الاصطناعي داخل الشركة من خلال تقييد حد استخدام الموظفين للرموز المميزة. وفقًا لمذكرة داخلية مسربة، تقوم Meta ببناء بوابة مركزية تُسمى AI Gateway لمراقبة استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي والنفقات في الوقت الحقيقي، وتحديد الميزانيات، ووضع حدود لاستهلاك الرموز المميزة. تتوقع Meta أن تكلف الاستخدام الداخلي للذكاء الاصطناعي وحده في عام 2026 مليارات الدولارات.

تتناقض إجراءات الحد من الاستخدام مع موقف Meta السابق الداعم بشدة للذكاء الاصطناعي. في نوفمبر 2025، أخطرت Meta الموظفين بأن عرض "التأثير المدفوع بالذكاء الاصطناعي" سيكون معيار التقييم الرئيسي لعام 2026، وأن مكافآت الأداء ستربط بمعدل استخدام الذكاء الاصطناعي. أدى الترويج المفرط إلى احتفال الموظفين بـ"تسونامي الرموز" حيث تنافسوا على زيادة استهلاك الرموز، وظهرت قائمة داخلية باسم "Claudeonomics" لعرض ترتيب الاستخدام علنًا. قبل إغلاق القائمة، بلغ إجمالي الرموز المستهلكة خلال 30 يومًا 73.7 تريليون. أصدر كبير مسؤولي التكنولوجيا في Meta، أندرو بوسورث، تحذيرًا مؤكدًا أن زيادة استهلاك الرموز لا تعني بالضرورة زيادة الإنتاج، ويجب على الموظفين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات فعالة لتحسين الكفاءة.

لخفض النفقات بشكل أكبر، بدأت Meta في توجيه جهود تطوير الذكاء الاصطناعي الداخلي نحو الأدوات التي تطورها بنفسها. تظهر المذكرة المسربة أن Meta تدفع الموظفين تدريجيًا لإيقاف استخدام أدوات البرمجة الخارجية مثل Claude التابعة لشركة Anthropic، وتحويل التركيز إلى المساعد البرمجي الذي تطوره Meta، وهو MetaCode (المعروف سابقًا باسم Devmate). تم تكليف قسم هندسة الذكاء الاصطناعي الجديد في Meta بتحسين MetaCode بشكل كامل، من خلال توليد تحديات برمجية لإنتاج بيانات تدريب معزز عالية الكثافة. على الرغم من أن Meta لا تزال تسمح للموظفين بالوصول إلى نماذج خارجية، إلا أنه في المستقبل سيتم تطبيق آليات أكثر صرامة للموافقة على الميزانيات والحصص في البوابة الداخلية.

ليست Meta الشركة الوحيدة التي تواجه ضغوطًا مالية بسبب استهلاك النماذج الكبيرة بشكل مفرط. في أوائل عام 2026، استهلكت شركات مثل Uber و ServiceNow حدودها السنوية من Anthropic خلال بضعة أشهر فقط. قامت ServiceNow بمراقبة استهلاك الموظفين اليومي، وبدأت بعض المؤسسات الاستثمارية في وضع حدود يومية لاستهلاك رموز الذكاء الاصطناعي الداخلي، بهدف منع توسع غير محدود في تكاليف الحوسبة.