io.net تكشف عن حرق رموز مدعوم بالإيرادات يستهدف 12 مليون رمز IO

io.net أطلقت آلية حرق رموز جديدة مرتبطة مباشرة بإيرادات الشبكة وقالت إن النموذج يمكن أن يزيل ما يصل إلى 12 مليون رمز IO من التداول خلال العام المقبل، مع تقارير مزود GPU اللامركزي عن زيادة الطلب من الشركات ونشاط استدلال الذكاء الاصطناعي القياسي.

ملخص

• تتوقع io.net حرق ما يصل إلى 12 مليون رمز IO خلال العام المقبل بموجب نموذج رموز مرتبط بالإيرادات الجديد.
• عقد بقيمة 8 ملايين دولار واتفاقية مع شركة كبيرة وأكثر من 4 مليارات رمز استدلال ذكاء اصطناعي يوميًا دفعت أرباح الشبكة إلى مستويات قياسية، وفقًا للشركة.
• المدفوعات للموردين الآن مرتبطة بقيمة ثابتة للدولار الأمريكي، في حين أن 50% على الأقل من إيرادات الشبكة بعد الدفع بالرموز IO سيتم حرقها بشكل دائم.

وفقًا لبيان صحفي شارك مع crypto.news، كان الحرق الأول مقررًا في 11 يونيو، تزامنًا مع الذكرى الثالثة للشبكة، مع تمويل عمليات الحرق المستقبلية من الإيرادات الناتجة عن استخدام العملاء بدلاً من إصدار رموز جديد.

io.net تربط حرق الرموز بإيرادات الشبكة

تظهر التفاصيل التي أصدرتها io.net أن 50% على الأقل من إيرادات الشبكة بعد الدفع المستلمة بالرموز IO سيتم تدميرها بشكل دائم بموجب ما تسميه الشركة محرك الحوافز الديناميكي، أو IDE. استنادًا إلى الأرباح الحالية وخط أنابيبها التجاري، تتوقع الشركة حرق ما يصل إلى 12 مليون رمز خلال السنة الأولى للنظام.

يأتي الإعلان بينما تبلغ io.net عن أقوى فترة تجارية لها حتى الآن. كشفت الشركة أنها وقعت على اتفاقية مع شركة كبيرة بقيمة 8 ملايين دولار، وهي أكبر عقد حتى الآن، وقالت إنه يساهم بحوالي 650,000 دولار شهريًا من أرباح الشبكة على السلسلة. تتقدم صفقات الشركات الإضافية حاليًا عبر مراحل تفاوض متقدمة، وفقًا للشركة.

بالإضافة إلى اعتماد الشركات، قالت io.net إنها أصبحت أكبر شبكة بنية تحتية مادية لامركزية، أو DePIN، تعتمد على مزود استدلال على منصة OpenRouter، وهي منصة توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها المطورون للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة. تظهر أرقام الشركة أن الشبكة الآن تعالج أكثر من 4 مليارات رمز استدلال يوميًا، بينما تتنافس جنبًا إلى جنب مع مزودي الحوسبة السحابية المركزية.

تأتي هذه التطورات مع استمرار ارتفاع الطلب على موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي. مشيرة إلى اتجاهات الإنفاق في الصناعة، لاحظت io.net أن شركات التكنولوجيا الكبرى التزمت بأكثر من 500 مليار دولار لمشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي عبر 2025 و2026. جادلت الشركة بأن الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء لا يزال محدودًا بسبب قيود سعة الحوسبة الفائقة وهياكل التسعير، مما يخلق فرصًا للبدائل اللامركزية.

نموذج جديد يسعى لاستقرار أرباح الموردين

بالإضافة إلى برنامج الحرق، قالت io.net إن IDE تم تصميمه لمعالجة تحديات الاحتفاظ بالموردين التي تواجهها شبكات البنية التحتية القائمة على الرموز بشكل شائع.

تحت الإطار، ترتبط مدفوعات الموردين بقيمة ثابتة للدولار الأمريكي بدلاً من تقلبات أسعار الرموز. وفقًا للشركة، تمتص آليات الاحتياطي تقلبات السوق، مما يسمح للمزودين بالحفاظ على أرباح متوقعة حتى خلال فترات ضعف سعر الرمز.

اختبرت شركة CryptoEcon Lab، وهي شركة أبحاث رموز اقتصادية، النظام بشكل مستقل تحت عدة سيناريوهات ضغط. وجدت أن عوائد الموردين ظلت مستقرة خلال محاكاة تضمنت انخفاض الطلب بنسبة 55% وانخفاض سعر الرمز بنسبة 50%، وفقًا للنتائج التي استشهدت بها io.net.

قال جاوراف شارما، الرئيس التنفيذي لـ io.net: "معظم اقتصاديات الرموز في مجالنا لا تزال مبنية على أمل أن ترتفع الأسعار. نحن مبنيون على اليقين بأن الناس يدفعون لاستخدام الشبكة. هذا أساس مختلف تمامًا".

بالنظر إلى ما هو أبعد من العمليات الحالية، قالت io.net إنها تطور أيضًا قدرات تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالحصول على موارد الحوسبة وإدارتها بشكل مستقل من خلال منصة Agent Cloud الخاصة بها. وصفت الشركة المبادرة بأنها جزء من جهودها لبناء اقتصاد حوسبة على السلسلة ذاتي الاستدامة يدعمه مزودو البنية التحتية اللامركزية حول العالم.