العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
IPO Access
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
ميثوس 5 يجعل الدكتور العام يلاحق الخبراء المتميزين، لكنه لا يزال غير قادر على أن يكون عالمًا مستقلًا
أظهرت النتائج أنه خلال 16 ساعة، تفوق فريقان من الفرق الثلاثة من الدكاترة العامين على جميع الفرق الثلاثة من الخبراء من حيث الجودة العلمية والجدوى. قدر خبراء التقييم أنه بدون أدوات الذكاء الاصطناعي، عادةً ما يستغرق إكمال هذه الاستراتيجيات والبروتوكولات التنفيذية من 40 إلى 95 يوم عمل، بمتوسط حوالي 72.5 يوم عمل. ترى أنثروبيك أن هذا يُعد أحد أدلة الأقوى على اقتراب Mythos 5 من عتبة مخاطر CB-2، مما يدل على أن النموذج أصبح قادرًا على دعم الباحثين العامين بمعرفة تخصصية قريبة من خبراء عالميين في بعض المهام.
لكن هذا لا يعني أن Mythos 5 قادر على إتمام الأبحاث المتقدمة بشكل مستقل. وأشارت أنثروبيك أيضًا إلى أن النموذج لا يزال يعتمد على تصفية الأفكار من قبل الخبراء البشريين، ويعاني من ضعف في القدرة على التفكير المفتوح، حيث يكرر تجميع الأدبيات الموجودة بشكل معقد بدلاً من اقتراح مسارات جديدة حقًا؛ كما أنه يميل إلى الاستمرار في التقدم وفقًا لإطار عمل خاطئ يقدمه المستخدم، حتى لو اكتشف عيوبًا في الحلول، قد يستمر في التنفيذ.
هذا الحكم يتناغم أيضًا مع معيار التنبؤ العلمي CUSP. يغطي CUSP 4760 حدثًا علميًا، ويقيم قدرة النموذج على تقييم تقدم البحث العلمي، والتعرف على الآليات، وتوليد الحلول، والتنبؤ بالوقت. أظهرت النتائج أن GPT-5.4 حقق 81.9% في أسئلة التعرف على الآليات ذات الاختيارات الأربعة، مقابل 72.4% لـClaude S4.5، لكن في مهمة التصنيف الثنائي التي تقيم ما إذا كان التقدم العلمي سيُحقق فعلاً، كانت دقة النماذج تتراوح بين 45.3% و51.9%، مما يقارب التخمين العشوائي. بعبارة أخرى، أصبحت النماذج الكبيرة الحالية جيدة جدًا في إكمال الخطوات الجزئية للبحث العلمي، لكنها لا تزال غير موثوقة في تحديد المسارات العلمية التي ستنجح حقًا.