جوجل تطلق تكوين Cloud Storage FUSE على GKE لتسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
أخبار ME News، 20 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أعلنت Google مؤخرًا عن إطلاق تكوينات جديدة لـ Cloud Storage FUSE على Google Kubernetes Engine (GKE)، بهدف تسريع الوصول إلى بيانات أحمال العمل الذكية الاصطناعية والتعلم الآلي من خلال تحسينات أداء معقدة تلقائيًا. يمكن لهذه التكوينات المعرفة مسبقًا والمستشعرة للموارد أن تقوم تلقائيًا بتكوين محرك CSI الخاص بـ Cloud Storage FUSE، لتناسب سيناريوهات مثل التدريب والخدمات والنقاط التفتيشية، مما يقلل من عبء العمليات ويقصّر أوقات التدريب والاستدلال. تشمل المزايا الرئيسية تبسيط تحسين الأداء، وتحقيق تحسينات ديناميكية مستشعرة للموارد (مثل ضبط حجم التخزين المؤقت تلقائيًا واختيار وسيط التخزين المؤقت)، وتمكين Rapid Cache عبر تكوين @gcsfusecsi-serving@ لتعزيز أداء القراءة، بالإضافة إلى تقديم رؤى حول تحسين الأداء. متطلبات الاستخدام: يجب أن يكون إصدار مجموعة GKE هو 1.35.1-gke.1616000 أو أعلى، ويجب تفعيل محرك CSI الخاص بـ Cloud Storage FUSE. كما أشار المقال إلى قيود ذات صلة: لا يمكن استخدامه مع الأحجام المؤقتة لـ CSI، ولا يدعم التوصيل الديناميكي، ولا يدعم تجاوز صورة الحاوية الخاصة بالجانب الخلفي الافتراضي. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام سيؤدي إلى تكاليف إضافية، بما في ذلك رسوم عمليات Cloud Storage من الفئة A الناتجة عن الفحص الخلفي، وتسعير Rapid Cache المقابل. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت