دليل تقني من LangChain: شرح تفصيلي لتقييم الأتمتة باستخدام LLM-as-Judge في LangSmith

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
أخبار ME، 20 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أصدرت مجتمع LangChain مؤخرًا دليلًا تقنيًا يركز على استخدام LLM-as-Judge لإجراء تقييمات آلية واسعة النطاق على منصة LangSmith. كتب الدليل سيمون بودزيك، وذكر أن نتائج التقييم التي يتم الحصول عليها باستخدام هذه الطريقة تتوافق بنسبة 85% مع الأحكام البشرية. كما قدم الدليل وظيفة Align Evals، التي تهدف إلى تحقيق تحسين ذاتي من خلال المعايرة. مرفق رابط لقراءة الدليل الكامل. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت