تقدمت Tencent Hun Yuan بخوارزمية انتباه نادرة من نوع Stem، وتقليل تأخير الحرف الأول بمقدار 3.6 مرات

أخبار مارسي فاينانس 5 يونيو، أعلنت شركة Tencent Hun Yuan عن تقديم خوارزمية انتباه متفرقة من نوع Stem، وقد تم تضمينها في مؤتمر التعلم الآلي الرائد ICML-26. بناءً على خطة تسريع كاملة من خلال خوارزمية Stem وHPC، من ناحية الخوارزمية، يحقق Stem دقة شبه خالية من الفقدان بنسبة 25% باستخدام تدهور موضع الرمز (TPD) وقياس الإدراك الناتج (OAM)؛ من ناحية المكونات، تحويلات الربح المتفرقة إلى تسريع حقيقي للأجهزة من خلال مكونات Stem+BSA المفتوحة المصدر من HPC، مع تقليل تأخير أول رمز في سياق 128K بمقدار 3.7 مرات. (نظرة عامة)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت