هل AMD حقًا تسرق كعكة NVIDIA؟ لقد راجعت بيانات أسبوع كامل

لم أشتري AMD من قبل، لكنني كنت أراقب. مؤخرًا، قامت AMD بعدة تحركات، حيث أطلقت في بداية مايو بطاقة GPU تسريع PCIe MI350P، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التنبئي للمؤسسات. هذا المنتج يتبع نهج التوصيل والتشغيل، والهدف هو عدم إجبار المؤسسات على تغيير بنية مركز البيانات، بل يمكن نشره مباشرة على خوادم PCIe الحالية.

هذه الفكرة منطقية. العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تملك القدرة على بناء مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي، وإذا استطاع MI350P حل هذه المشكلة، فسيكون من الممكن التهام قطعة من اللحم. كما أن خارطة طريق منتجات AMD ذكرت أنه بحلول عام 2026 ستصدر سلسلة MI400 وأول حل من نوع الهيليوس للمكدس، وتلاحق بسرعة.

لكن سبب عدم شرائي AMD لم يتغير. NVIDIA ليست مجرد معدات، إنها مزيج من الأجهزة والبرمجيات والنظام البيئي. نظام CUDA البيئي يستخدم منذ سنوات طويلة، وولاء المطورين قوي جدًا. AMD بحاجة إلى تحسين الأجهزة بشكل أكبر لملاحقة المنافسة، وقد يستغرق الأمر خمس سنوات أو حتى عشرًا. هذا الوقت لا أستطيع تحمله كمستثمر صغير.

سيولة AMD على Gate جيدة أيضًا، فروق الأسعار صغيرة جدًا. إذا غيرت رأيي يومًا ما، يمكنني الشراء في أي وقت. لكن حاليًا، لا زلت أحتفظ بـ NVDA، وأستخدمه للاستفادة من نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.