النموذج الصغير يخرج JSON مباشرة، لم يعد من الضروري كتابة مستندات طويلة على الجانب قبل التحليل، يمكنه التشغيل بكفاءة مع 450 مليون وزن، الأمر رائع جدًا

شاهد النسخة الأصلية
CoinNetwork
Liquid AI نموذج متعدد الوسائط صغير الحجم ومفتوح المصدر: استخراج الصور مباشرة على الطرف باستخدام هيكل بيانات JSON من خلال النموذج
Liquid AI تفتح مصدر نموذجين صغيرين متعدد الوسائط هما lfm2.5-vl-1.6b-extract و lfm2.5-vl-450m-extract، مصممين خصيصًا لتحسين استخراج البيانات الهيكلية من الصور، ويمكنهما تحويل الصور مباشرة إلى JSON على الجهاز وفقًا لقائمة الحقول، مما يلغي خطوة التوليد النصي ثم التحليل. توفر النموذجين بحجم 1.6 مليار و 450 مليون، وفقًا لترخيص lfm open license v1.0. أظهرت التقييمات الرسمية أداءً ممتازًا في سيناريوهات مثل مسح المستندات، وفهم مقصورة السيارة، والكشف الصناعي؛ في الاختبارات المعيارية، يعادل حجم 1.6 مليار نماذج عامة بحجم 4 مليار، و 450 مليون يعادل نموذج بحجم 2 مليار. متاح الآن لتحميل الأوزان على Hugging Face.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت