أنثروبيك حذرت من مخاطر تحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# أنثروبي حذرت من مخاطر تحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا

أعضاء فريق أنثروبي يمررون بشكل متزايد أنظمة الذكاء الاصطناعي لمعظم تطوير النماذج الجديدة. رأت الشركة في ذلك علامات اقترابها من التحسين الذاتي التكراري.

وفقًا للبيانات الداخلية، كتب Claude أكثر من 80% من رمز المنتجات الحالية للشركة. وفي الربع الثاني، زاد حجم الكود لكل مهندس بمقدار ثمانية أضعاف مقارنة بعام 2024.

المصدر: معهد أنثروبي. كتبت مارينا فافارو، رئيسة معهد أنثروبي، والمؤسس المشارك للشركة جاك كلارك، أن الاتجاه قد يؤدي عند توفر كمية كافية من الحوسبة إلى نظام قادر على "تصميم وتطوير خليفته بشكل مستقل تمامًا".

"لم نصل بعد إلى نقطة اللاعودة، وليس تحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا حتميًا. لكنه قد يحدث قبل أن يكون معظم المعاهد مستعدًا لذلك"، أكد الخبراء.

المقاييس والمعايير

في أبريل، أنجز Claude أكثر من 800 تصحيح — وفقًا للمشرف الهندسي، كان سيستغرق الأمر من الإنسان أربع سنوات.

في المهام المفتوحة، ارتفعت نسبة الجلسات الناجحة مع Claude إلى 76% في مايو 2026 — بزيادة 50 نقطة مئوية خلال ستة أشهر.

المصدر: معهد أنثروبي. ذكرت أنثروبي أن مدة المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي أداؤها بشكل موثوق به تتضاعف تقريبًا كل أربعة أشهر (مقابل سبعة أشهر سابقًا).

في مهمة تسريع تدريب نموذج ذكاء اصطناعي صغير، Claude Opus 4 في مايو 2025 كان يعطي في المتوسط زيادة في السرعة بمقدار ثلاثة أضعاف، و Mythos Preview في أبريل 2026 زاد بمقدار حوالي 52 مرة.

المصدر: معهد أنثروبي. أظهرت النماذج الداخلية أن Mythos Preview استطاعت حل المهام البحثية في مجال أمان الذكاء الاصطناعي. خلال 800 ساعة من العمل، أغلق فريق الوكلاء 97% من فجوة المشكلات في التجربة، بينما استطاع اثنان من الباحثين البشريين خلال أسبوع فقط التعامل مع 23% من الحجم.

أماكن ضعف جديدة

على الرغم من نجاحات كتابة الكود، لا تزال لدى البشر ميزة في "الحكم البحثي" وتحديد الأهداف الاستراتيجية.

تعتقد أنثروبي أن دور المطورين قد يتحول في المستقبل القريب من كتابة أسطر الكود إلى مراجعة عميقة لنتائج عمل الشبكة العصبية. فالفحص البشري قد يصبح العقبة الرئيسية أمام سرعة تطوير نماذج جديدة.

كما أبدت الشركة احتمال أن يكون من المفيد أن يكون لدى العالم القدرة على إبطاء أو تعليق تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مؤقتًا، حتى تتمكن المؤسسات المجتمعية والبحوث في مجال التوازن من مواكبة التقدم.

وفي الوقت نفسه، حذر ممثلو الشركة الناشئة: أن التباطؤ الأحادي قد يلعب ضد من يبطئ — حيث يمكن للاعبين الأقل حذرًا تقليل الفجوة. بدون آلية تنسيق عالمية، ستضطر لاتخاذ قرارات الأمان تحت ضغط تنافسي وجيوسياسي.

نذكر أن أنثروبي نشرت في مايو أول تقرير عن مشروع Glasswing — وهو برنامج للبحث عن الثغرات باستخدام نموذج Claude Mythos.

وفي نفس الشهر، أطلقت الشركة Claude Opus 4.8 وقدمّت بشكل منفصل وظيفة العمليات الديناميكية لClaude Code.