هارد كير حصري | تانغ ونبين "القوة الذكية" وشركة روبوتات التدفق التجاري، وحصل على استثمارات من زيبور، سينس تاو، و阶跃 وغيرها

لا شيء

المؤلف | تشيو شياوفن

المحرر | يوان سلاي

حصلت شركة "هارد كير" الحصرية على معلومات، أن شركة الذكاء الجسدي "Yuanli Lingji" أكملت مؤخرًا جولة تمويل جديدة، والمستثمرون الرئيسيون هم عدة شركات نماذج كبيرة، بما في ذلك Zhipu، Jiéyuè Starry، SenseTime. بالإضافة إلى ذلك، تواصل شركات الاستثمار الصناعي مثل Huqin وSAIC Hengxu ضخ المزيد من الاستثمارات.

"Yuanli Lingji" هي شركة نماذج عامة للذكاء الجسدي، تأسست في مارس 2025 على يد تانغ وونبين، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة Megvii، ويضم فريقها أعضاء مؤسسين رئيسيين من فريق Megvii الأصلي.

ومن المثير للاهتمام أن هذه الجولة من التمويل تعتبر أيضًا لقاء نادر بين SenseTime وMegvii، اللتين كانتا سابقًا منافستين، في موجة الذكاء الجسدي؛

بالإضافة إلى ذلك، مع استثمار ألي عبر جولة A+ بقيادة حصرية، فإن هذا يمثل أيضًا تجمع نادر لأربعة من كبار مطوري النماذج الكبيرة في السوق المحلية — حيث كانت Zhipu سابقًا تستثمر بشكل محدود في مجال الذكاء الجسدي عبر صندوق Z، ولم تتدخل شركة Jiéyuè Starry تقريبًا في هذا المجال.

ويبعث هذا التحرك الجماعي إشارة، عندما يتحول المنافسة على النماذج الكبيرة من الرموز إلى الأفعال، فإن النماذج الجسدية التي تمتلك القدرة على التفاعل مع العالم الفيزيائي، أصبحت الآن نقطة التركيز التالية لشركات النماذج.

ومع تمويل هذه الجولة، بدأ تانغ وونبين أيضًا في توحيد أصول الروبوتات.

حصلت شركة "هارد كير" الحصرية على معلومات، أن "Yuanli Lingji" أكملت مؤخرًا من خلال عمليات استحواذ على الأسهم، دمجها مع شركة "Atomix" (التي كانت تُعرف سابقًا بـ "Yuanli Juhé")، المتخصصة في روبوتات اللوجستيات، بهدف تحقيق تطبيق واسع للذكاء الجسدي وتوسع عالمي.

يمكن تتبع جين أعمال "Atomix" لأول مرة إلى عام 2016 — حينها، كان تانغ وونبين يقود داخل شركة Megvii أعمال اللوجستيات الذكية وتنسيق الروبوتات (نظام Hetu)، مع التركيز على حلول روبوتات لوجستية متعددة الأشكال.

حتى يوليو 2024، ومع تغير أعمال Megvii، قام تانغ وونبين بفصل قسم روبوتات اللوجستيات عن النظام المستقل، وأسّس شركة "Atomix".

بعد سنوات من الاستكشاف، بلغت مبيعات عربات المنصات الرباعية الاتجاهات لـ"Atomix" المرتبة الثانية عالميًا، وخدمة أكثر من 500 مشروع، ويشمل عملاؤها يونيكلو، ميشو آيس كريم، نيديك، وتحقق إيرادات سنوية تقارب المليار يوان.

مع اقتراب سلسلة التوريد للأجهزة الذكية الجسدية من النضج، فإن الصناعة تواجه الآن حاجزًا كبيرًا يجب تجاوزه: الدماغ الجسدي. بالمقارنة مع مسار تطور نماذج اللغة، الذي يتسم بالوضوح، فإن نماذج الذكاء الجسدي الحالية تفتقر حتى إلى البيانات ذات التكلفة المنخفضة، والكميات الهائلة، والجودة العالية، ناهيك عن وجود نماذج تدريب متقاربة. يمكن القول إن الصناعة بأكملها لا تزال تتخبط في حالة من الفوضى.

وفي ظل هذا الوضع، قد يصبح دمج الكيان، والدماغ، والبيانات هو القاعدة الجديدة لمسار الذكاء الجسدي.

لطالما كانت الحالة المثالية لصناعة الذكاء الجسدي هي بناء عجلة بيانات حقيقية. لكن الواقع هو أن الصناعة تمر حاليًا بحالة "مأزق البيانات" — حيث تحتاج النماذج إلى بيانات أخطاء من سيناريوهات حقيقية لدفع التطور، وإذا لم تكن النماذج جيدة، فلن تتمكن الروبوتات من العمل في السيناريوهات، وبالتالي لن تتمكن من جمع البيانات الحقيقية.

لذا، يقول بعض المطلعين إن دمج الشركتين هو في جوهره حلقة مغلقة بين النموذج والسيناريو، وفتح مأزق البيانات.

كما ذكر تانغ وونبين في مقابلة سابقة، فإن "Picking" (القبض) هو المهمة الأساسية في عصر الذكاء الجسدي — فـ Picking بالنسبة للذكاء الجسدي، هو كما هو Coding بالنسبة للنموذج الكبير، و"Atomix" يشبه محرك بيانات Picking مستمر التشغيل.

روبوت "Yuanli Lingji" يصنع الإفطار (مصدر الصورة/الشركة)

وفقًا للمعلومات، في المستقبل، ستصبح البيانات الحقيقية التي تنتجها "Atomix" في أكثر من 20 دولة، وأكثر من 500 مشروع، وقود تدريب نماذج "Yuanli Lingji"؛ كما أن النماذج الذكية الجسدية التي يتم تدريبها بواسطة "Yuanli Lingji" ستُسرع من التوافق مع روبوتات "Atomix" الحالية.

ربما لا يكون هذا التصور مجرد حلم، بل يعتمد على قاعدة تقنية معينة. قبل ذلك، أطلقت "Yuanli Lingji" نموذجها العام للذكاء الجسدي "DM0".

وفي مقابلة سابقة، ذكر تانغ وونبين أن "Yuanli Lingji" أكملت على مستوى البيانات أول "دمج ثلاثي للبيانات" في الصناعة — حيث تم دمج البيانات من الإنترنت، وقواعد الفيزياء للقيادة الذكية، وبيانات التشغيل الفعلي للروبوتات، بهدف تحسين حجم وجودة البيانات.

ويتيح هذا النهج من التدريب المختلط عبر المجالات أن "DM0" خرج من الاعتماد على معلمات الأجهزة المحددة، وكأنه سائق مخضرم يستخلص القوانين الفيزيائية العامة من كميات هائلة من البيانات غير المتجانسة، ويستطيع، بغض النظر عن اختلافات الأجهزة، الانتقال بين أنواع مختلفة من الأجسام الروبوتية، وتحقيق عمليات عامة.

روبوت "Yuanli Lingji" يصنع الكوكتيل (مصدر الصورة/الشركة)

الأهم من ذلك، أن "Yuanli Lingji" تحاول أيضًا توسيع "سلسلة التفكير" في النماذج الكبيرة إلى الفضاء الفيزيائي — مما مكن "DM0" من تحقيق عمليات دقيقة تفوق النطاق المليمتر، باستخدام فقط 2.4 مليار من المعلمات، مع زيادة كبيرة في معدل النجاح في المهام المستمرة طويلة المدى.

من خلال سلسلة من الإجراءات، تحاول "DM0" كسر القيود التقليدية التي تعاني منها نماذج الذكاء الجسدي من حيث البيانات الأحادية، والتوقف عند تغيير الأجهزة، وازدحام المعلمات.

وبعد هذا الدمج والتمويل، يترسخ في صناعة الذكاء الجسدي في الصين لاعب قوي. والأهم من ذلك، أن ذلك يسلط الضوء على دخول الصناعة إلى مرحلة جديدة — وهي اكتشاف قانون التوسع لنماذج الذكاء الجسدي.

وهذا ليس مجرد شيء يمكن تجاوزه فقط بتكديس الأجسام الروبوتية.

وفي هذا الأسبوع، كشفت وسائل الإعلام أن شركة ByteDance تتجه لتوظيف مسؤول تقني للذكاء الجسدي، بهدف استقطاب الكوادر الأساسية في الشركات الرائدة؛ وفي الوقت نفسه، أكملت شركة Skild AI، وهي شركة مشهورة عالميًا في الذكاء الجسدي، استحواذها على قسم الأتمتة الخاص بروبوتات Zebra (شركة Zebra Technologies).

تحركات عمالقة السوق المحلية والعالمية تتشابه — مع بدء مصنعي الأجسام، وأصحاب أصول البيانات، ومطوري النماذج، ومشغلي السيناريوهات في التجمّع بشكل متسارع، تدخل الصناعة مرحلة عميقة.

مصدر الصورة الرئيسية｜الإنترنت

التنسيق｜فان شينيا

مرحبًا بالتواصل