نفيديا تطلق أقوى نموذج مفتوح المصدر Nemotron 3 Ultra! يركز على مهام الوكيل الذكي، أداء مذهل يزيد 5 أضعاف، وتقليل التكاليف بنسبة 30%

رائد شرائح المعالجات نفيديا (NVIDIA) يعلن اليوم (4) عن إطلاق النموذج الرائد المفتوح المصدر الجديد "Nemotron 3 Ultra". تم تصميم هذا النموذج خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) الذين يعملون لفترات طويلة وللعمليات المعقدة متعددة الوكلاء، ويحتوي على ما يصل إلى 550 مليار معلمة إجمالية. من خلال دمج بنية هجينة وابتكارات تقنية متعددة، لا يقتصر أداء Nemotron 3 Ultra على التفوق في العديد من الاختبارات المعيارية فحسب، بل يحقق أيضًا زيادة في الإنتاجية تصل إلى 5 أضعاف، ويقلل من تكلفة مهام الوكيل بنسبة 30%.
(ملخص سابق: نفيديا تستثمر 400 مليون دولار لشراء Kumo AI! تكمل "نموذج التوقعات المؤسسية" وتسرع التحول إلى عملاق الذكاء الاصطناعي الشامل)
(معلومات إضافية: نفيديا تتحد مع شركة يوستري الصينية الناشئة Unitree! هوان رين هون يطلق "منصة روبوتات الإنسان الآلي"، ويستهدف سوق الذكاء الاصطناعي المادي الذي يقدر بعشرات التريليونات من الدولارات)

فهرس المقال

تبديل

• 550 مليار معلمة نشطة، تتحول إلى "دماغ" تدفق العمل للذكاء الاصطناعي
• خمسة ابتكارات تقنية رئيسية: زيادة الإنتاجية 5 أضعاف، وتقليل التكاليف 30%
• مفتوح المصدر بالكامل، يسرع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية

في ظل توجه الذكاء الاصطناعي (AI) نحو الأتمتة العالية وتدفقات العمل المعقدة، أصبحت تكلفة وفعالية الحوسبة لنظام الوكيل المتعدد (Multi-agent systems) أكبر تحدٍ تواجهه الشركات عند اعتمادها على الذكاء الاصطناعي. ولحل هذه المشكلة، أطلقت نفيديا (NVIDIA) رسميًا في 4 يونيو 2026 المنتج الرائد من عائلة Nemotron 3 — Nemotron 3 Ultra.

هذه نموذج مفتوح المصدر قوي مصمم خصيصًا لـ "وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون لفترات طويلة". في تدفقات العمل التقليدية متعددة الوكلاء، غالبًا ما يؤدي التكرار المستمر للتخطيط، واستدعاء الأدوات، وتفويض الوكلاء الفرعيين، والحفاظ على سياق طويل إلى استهلاك مفرط للرموز (Token)، مما يسبب تكاليف عالية وانحراف عن الأهداف، وNemotron 3 Ultra وُجد للتغلب على هذه التحديات.

550 مليار معلمة نشطة، تتحول إلى "دماغ" تدفق العمل للذكاء الاصطناعي

اعتمد Nemotron 3 Ultra على بنية خبراء مختلطة (Mixture-of-Experts, MoE)، حيث يبلغ حجم المعلمات الإجمالي 550 مليار، ولكن في كل عملية حسابية يتم تفعيل 550 مليار معلمة فقط، لضمان أقصى كفاءة في التشغيل. في تدفقات العمل متعددة الوكلاء، يُصنّف النموذج بدقة كـ "منسق" أو محرك استنتاج متقدم، متخصص في التعامل مع التخطيط العميق، والتحليل المركب، والتحقق المنطقي، وغيرها من المهام ذات الحمل العالي، مع تفويض المهام الروتينية واستدعاء الأدوات إلى نماذج خفيفة الوزن.

من حيث الأداء، أظهر Nemotron 3 Ultra تفوقًا في العديد من الاختبارات المعيارية التي تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، حقق 91% في اختبار إنتاجية الوكيل (PinchBench)، وحقق 40% و67% في تخطيط الأفق الطويل (EnterpriseOps-Gym) وكتابة الشفرات (Terminal-Bench 2.0) على التوالي. على الرغم من أن المعلمات النشطة التي يتم تفعيلها أقل، إلا أن قدرته على الاستنتاج تتجاوز أو تساوي نماذج مفتوحة المصدر رئيسية مثل GLM 5.1، Kimi K2.6، وQwen3.5.

خمسة ابتكارات تقنية رئيسية: زيادة الإنتاجية 5 أضعاف، وتقليل التكاليف 30%

لتحقيق هذا الأداء السريع والقوي، أدخلت نفيديا في Nemotron 3 Ultra خمسة ابتكارات تقنية أساسية. أولها هو "طبقات Mamba-Transformer المختلطة"، التي تجمع بذكاء بين كفاءة معالجة التسلسلات الطويلة لـ Mamba ودقة استرجاع الحقائق لـ Transformer. ثانيًا، دعم "تكميم NVFP4"، الذي يسمح بنشر أوزان النموذج على معالجات Hopper وBlackwell وAmpere من خلال بنية GPU، مع تحسين الإنتاجية حتى 5 أضعاف مقارنة بصيغة BF16 التقليدية على Blackwell.

بالإضافة إلى ذلك، دمج النموذج تقنيات LatentMoE (موجه خبراء فعال مصمم للأعباء المعقدة)، وتوقع عدة رموز (MTP، الذي يتوقع رموزًا مستقبلية متعددة في تمريرة أمامية واحدة لزيادة سرعة توليد النص الطويل)، وتقنيات التقطير عبر المعلمين المتعددين على الإنترنت (MOPD). هذه الابتكارات تقلل بشكل كبير من استهلاك الرموز عند معالجة المهام، مما يقلل من تكلفة مهام الوكيل للشركات بنسبة تصل إلى 30%.

مفتوح المصدر بالكامل، يسرع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية

بالنسبة لبيانات التدريب، يعتمد Nemotron 3 Ultra على أكثر من 10 تريليون رمز في قاعدة تدريب أساسية ضخمة، بالإضافة إلى أكثر من 212 مليار رمز خاص بالمجالات، تشمل مستندات قانونية، ونصوص بأسلوب ويكيبيديا، وأحدث أكواد GitHub. تؤكد نفيديا أن النموذج مفتوح المصدر بالكامل، ويستخدم ترخيص OpenMDW-1.1 مرن جدًا، ويتيح للمجتمع الوصول إلى جميع أوزان النموذج، وصياغة التدريب، وبيانات التدفق.

حاليًا، يمكن للمطورين الحصول على ونشر Nemotron 3 Ultra عبر منصات رئيسية مثل Hugging Face، وNVIDIA Build، وNIM. مع قدرته الممتازة على معالجة النصوص الطويلة (حقق 95% في اختبار Ruler @1M) وكفاءته العالية من حيث التكلفة، من المتوقع أن يصبح هذا النموذج أداة مثالية لدفع عمليات الأتمتة في خدمة العملاء، وإدارة سلاسل التوريد، والأمن السيبراني، وتصميم الشرائح الإلكترونية، وغيرها من التطبيقات المعقدة.