1.2 مليون عامل في الاستطلاع: هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا مساعدة الشركات على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؟

BCG《AI at Work》 تقرير استقصى حوالي 12,000 عامل، واكتشف أن أكثر من 40% من غير المديرين في القطاع الأبيض يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم، ويوفرون أسبوع عمل كامل كل أسبوع. لكن حوالي نصف المشاركين في الاستطلاع قالوا إن الوقت الذي يقضونه في إدارة وتوجيه الذكاء الاصطناعي يتجاوز الوقت الذي يقضونه في إنجاز العمل نفسه.
(مقدمة: هل يسبب الذكاء الاصطناعي القلق من فقدان الوظائف! حذر مسؤولون في مايكروسوفت: أن معظم العمال من القطاع الأبيض سيتم استبدالهم آليًا خلال «12-18 شهرًا» القادمة)
(معلومات إضافية: زوكربيرج يبني «وكيل ذكاء اصطناعي خاص بالرئيس التنفيذي»، وشركة Meta التي تضم 78,000 موظف بدأت تسمح للذكاء الاصطناعي بالتواصل مع بعضه البعض «اجتماعيًا»)

فهرس المقال

تبديل

• 70% من العاملين في القطاع الأبيض يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن النتائج متفاوتة
• إدارة الذكاء الاصطناعي، تستغرق وقتًا أكثر من إنجاز العمل: ظهور «مفارقة الفرح»
• ليست مسألة تقنية، بل مسألة قيادة

أظهر أحدث تقرير لـ Boston Consulting Group (BCG) بعنوان «AI at Work»، أن أكثر من 40% من غير المديرين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم يوفرون أكثر من يوم عمل كامل أسبوعيًا. قد يبدو هذا الرقم كأنه مقدمة لثورة إدارية، لكن BCG أضافت أن معظم الشركات لا تعرف كيف تحول الوقت الموفر إلى قيمة تجارية حقيقية.

70% من العاملين في القطاع الأبيض يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن النتائج متفاوتة

تبلغ حجم الدراسة في تقرير BCG بشكل كبير: شملت 14 دولة ومنطقة، وقرب 12,000 عامل، وتناولت أربعة أبعاد: معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي، توقعات الموظفين، القيادة، وتحول المنظمة.

تشير الأرقام إلى أن: 74% من غير المديرين يعتبرون أنفسهم مستخدمين منتظمين لأدوات الذكاء الاصطناعي، بزيادة ملحوظة قدرها 23 نقطة مئوية عن العام السابق، مما يعني أنه خلال أقل من 12 شهرًا، تحول استخدام الذكاء الاصطناعي من تجربة قلة قليلة إلى عادة يومية لمعظم العاملين في القطاع الأبيض.

لكن النمو السريع في معدل الاعتماد لم يقترن بتحسين أداء المنظمة. وأوضح تقرير BCG أن العديد من الشركات تواجه فجوة غير مملوءة بين الكفاءة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والنتائج التجارية الفعلية.

وتوفر دراسة أخرى من Workday، التي شملت 3,200 مدير شركة، أرقامًا أكثر تحديدًا: 85% من الموظفين يوفرون من ساعة إلى سبع ساعات أسبوعيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن حوالي 40% من الوقت الموفر يُستهلك مرة أخرى في إعادة العمل. ببساطة، بعد أن ينهي الذكاء الاصطناعي المهمة، لا بد من العودة لتصحيحها.

كما أن الاختلافات الجغرافية واضحة أيضًا. تشير BCG إلى أن معدلات استخدام الذكاء الاصطناعي بين غير المديرين في الهند والبرازيل وجنوب أفريقيا أعلى من المتوسط العالمي، بينما في الولايات المتحدة وفرنسا وإيطاليا أقل من المتوسط، وهو توزيع يتناقض مع الصورة النمطية عن الدول الرائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي.

إدارة الذكاء الاصطناعي، تستغرق وقتًا أكثر من إنجاز العمل: ظهور «مفارقة الفرح»

أحد الأرقام التي تستحق التفكير فيها في تقرير BCG هو: أن حوالي نصف المستطلعين قالوا إن الوقت الذي يقضونه في إدارة وتوجيه الذكاء الاصطناعي يتجاوز الوقت الذي يقضونه في إنجاز العمل الفعلي.

هناك تناقض هيكلي وراء ذلك. أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل غيرت طبيعة العمل، حيث قال حوالي ثلثي المستخدمين المنتظمين إن الذكاء الاصطناعي زاد من رضاهم عن العمل؛ لكن في الوقت نفسه، قال 41% إن الحمل المعرفي زاد. ببساطة، أصبح عليهم التعامل مع المزيد من الأمور، وليس أقل.

وصف Sylvain Duranton، أحد مؤلفي تقرير BCG، هذه الظاهرة بـ «مفارقة الفرح»: فالذكاء الاصطناعي يجعل العمل أفضل، لكنه يجعله أيضًا أصعب. وأوضح أكثر:

«في بداية استخدام الذكاء الاصطناعي، كانت الحماسة والامتداد المعرفي تجلبان المتعة، لكن إذا غابت الرؤية الاستراتيجية الواضحة، فإن فترة «البلورة الذكية» للذكاء الاصطناعي ستتلاشى.»

وهذا يعني أن الترويج للاستخدام وحده غير كافٍ. قد تحافظ الشركات على معنويات الموظفين خلال السنة الأولى من اعتماد الذكاء الاصطناعي بفضل الحماس الجديد، لكن بدون إعادة تصميم منهجية للعمليات، سيتحول الذكاء الاصطناعي بسرعة من حل إلى عبء آخر يتطلب إدارة.

إشارة أخرى مهمة هي صعود وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه إكمال مهام معقدة بشكل مستقل وربط أدوات متعددة. أظهر تقرير BCG أن 30% من المستطلعين قالوا إن وكيل الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من سير العمل اليومي، وهو ضعف النسبة قبل عام. وأكثر من 60% يعتقدون أن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينفذ نصف مهامهم على الأقل بشكل مستقل خلال ثلاث سنوات.

ليست مسألة تقنية، بل مسألة قيادة

قالت Vinciane Beauchene، أحد مؤلفي تقرير BCG، مباشرة:

«الجميع يتحدث عن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف، لكن المشكلة الحقيقية هي إعادة التفكير في القيمة المضافة للبشر في هذا السياق. هذا مسؤولية القادة.»

هذه العبارة تلمس جوهر التحدي الحالي في تطبيق الذكاء الاصطناعي. تستثمر الشركات مبالغ كبيرة في أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعيد تصميم سير العمل، ولا توضح المهام التي يجب أن تتولاها الذكاء الاصطناعي، وتلك التي تتطلب حكم الإنسان. تم إطلاق الكفاءة، لكن لم يُبلغ الموظفون أين يوجهون الوقت الموفر.

تُظهر العديد من الدراسات أن حوالي 80% من الشركات لا ترى تحسنًا في الأرباح بعد استثمارها في الذكاء الاصطناعي. يصف الاقتصاديون ظاهرة «تقدم تقني لا يترجم إلى زيادة في الإنتاجية» بأنها «مفارقة سولوف» الحديثة، التي ظهرت لأول مرة بين 1980 و1990 مع انتشار الحواسيب الشخصية. في تلك الفترة، استغرقت الشركات حوالي عقد من الزمن لتعلم كيفية الاستفادة الحقيقية من الكفاءة التي توفرها الحواسيب.

لا تقول تقارير BCG إن الكفاءة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي غير حقيقية. بل تقول: الكفاءة حقيقية، لكن تحويلها إلى قيمة يتطلب قدرات أخرى، ومعظم الشركات الحالية تفتقر إليها.