نظام DeepMind هذا الذي يعتمد على الحلقة المغلقة للمراقبة البشرية والقيود الأمنية هو تصميم محافظ إلى حد كبير، ويبدو أن الشركات الكبرى تخشى الانتقادات من أن الذكاء الاصطناعي قد يخرج عن السيطرة، ومن المتوقع أن تستمر المناقشات حول البيئة والخصوصية لفترة من الزمن.

نظام التعلم المعزز الذي طورته Google DeepMind قادر على التحكم الديناميكي في تبريد مراكز البيانات وجدولة الأحمال، ويستفيد من البيانات المراقبة التاريخية لتعلم الاستراتيجيات المثلى، ويعمل تحت إشراف بشري في حلقة مغلقة مع قيود أمان.
حقق النشر الأولي انخفاضًا بمقدار رقمين في استهلاك الطاقة للتبريد، مع الحفاظ على الموثوقية والحدود الحرارية.
كما أدخل النظام جدولة مدركة لشبكة الكهرباء، حيث يتم نقل المهام الذكية القابلة للتكيف إلى فترات يكون فيها ضغط الشبكة منخفضًا أو تكون الطاقة المتجددة عالية، كمثال على تطبيق التعلم المعزز في أنظمة صناعية واسعة النطاق، وأعربت Google عن رغبتها في مشاركة الخبرات مع المشغلين.
المناصرون للخصوصية والبيئة يراقبون عن كثب، والصناعة تبذل جهودًا لموازنة زيادة استهلاك الطاقة الناتجة عن عبء العمل على الذكاء الاصطناعي.