المحامي لين شون لون يكتب مقالًا خاصًا » الذكاء الاصطناعي أصبح ذريعة شاملة للتسريح! شركة التكنولوجيا تتنصل جماعيًا من المسؤولية

كبرى شركات التكنولوجيا تقوم بتسريح جماعي بحجة "استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي" ، لكن من وجهة نظر المستخدمين في الصف الأمامي، فإن الذكاء الاصطناعي حاليًا بعيد عن القدرة على استلام المهام المهنية بشكل كامل. السبب الحقيقي هو أن التوسع المفرط خلال جائحة 2020 إلى 2022، وتوجيه رأس المال بشكل خاطئ، هما من يدفعان الثمن الآن، والذكاء الاصطناعي هو في الواقع "مسرع العمليات" وليس "مستبدلًا تلقائيًا بالكامل"، استخدام الذكاء الاصطناعي كذريعة للتسريح لا يخلق فقط هلعًا اجتماعيًا، بل يشوه أيضًا الاستخدام الصحيح للذكاء الاصطناعي.
(مقدمة: 《حديث سهل عن وادي السيليكون》كينجي يعلن استقالته من محفظة Phantom بدون مقابل! على الأقل لمدة 5-10 سنوات، بعد أن أصبح دخول الراتب بلا إحساس)
(معلومات إضافية: أكثر من 1500 موظف في Meta يوقعون بغضب! يطالبون بتقليل نطاق "مراقبة لوحة المفاتيح والفأرة بالذكاء الاصطناعي"، مع إمكانية التوقف نصف ساعة يوميًا)

فهرس المقال

تبديل

• خلل أسطورة "التقطير": الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى مستوى يمكنه تسريح هذا العدد الكبير من الأشخاص مرة واحدة
• السبب الحقيقي هو أن توجيه رأس المال خلال السنوات الماضية يدفع الثمن الآن
• كل شيء مبني على "At Will"
• الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي: التسريع، وليس الاستبدال
• مثال: كيف تستخدم أكبر مكاتب المحاماة في أمريكا الذكاء الاصطناعي؟
• استخدام الذكاء الاصطناعي كذريعة للتسريح، يسبب أضرارًا
• أعطوا للذكاء الاصطناعي سردًا صادقًا

خلال العامين الماضيين، شهدت شركات التكنولوجيا الكبرى موجات تسريح مذهلة واحدة تلو الأخرى. عمليات "التعديل الهيكلي" التي تتراوح بين عدة آلاف إلى عشرات الآلاف من الموظفين أصبحت تقريبًا روتينًا ربع سنوي لهذه الشركات. وكل مرة، تزداد الكلمات المفتاحية الرسمية المرافقة للتسريح: الذكاء الاصطناعي.

"نحن نعيد تشكيل المنظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي." "سنقوم بتوزيع الموارد بشكل أكثر ذكاءً." "نؤمن أن الذكاء الاصطناعي سيجلب نموذج إنتاجية جديد." تتكرر هذه العبارات، وتظهر نسخ أكثر إثارة — مثل القول إن المعرفة والخبرة للموظفين القدامى "تُقطر" إلى النماذج، بحيث تتولى الذكاء الاصطناعي مهامهم الأصلية، ليتم "تسريحهم بأناقة".

يبدو ذلك بمثابة رؤية مستقبلية. لكن، كمحامٍ يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة منذ زمن، أعتقد أن: هذه القصة مشكوك فيها جدًا.

خلل أسطورة "التقطير": الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى مستوى يمكنه تسريح هذا العدد الكبير من الأشخاص مرة واحدة

أنا أستخدم بشكل مستمر أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة، خاصة تلك التي تهدف إلى تحسين سير عمل المحامين. من وجهة نظر المستخدم في الصف الأمامي، الذكاء الاصطناعي الحالي لا يملك القدرة على "تقطير" محامٍ مخضرم، ثم أن النموذج يتولى العمل بشكل مستقل.

لماذا؟ لأن التركيز الحالي للذكاء الاصطناعي ليس على "الاستبدال". الفكرة أن يتم ضغط خبرة الإنسان في نموذج، ثم يُنتج النموذج نتائج بمستوى احترافي — وهذا غير واقعي عمليًا. قدرات الذكاء الاصطناعي الآن، في جوهرها، هي "مسرع قوي"، يساعد المهنيين على تنظيم البيانات بسرعة، وإنتاج مسودات أولية بسرعة، ومقارنة كميات هائلة من الملفات. لكن الحكم النهائي، والاستراتيجية، والاستنتاجات، لا تزال بيد الإنسان.

لو كان الذكاء الاصطناعي قويًا لدرجة أنه يمكنه استبدال عشرات الآلاف من المهندسين، والمصممين، وموظفي العمليات، لكان بإمكانه أيضًا استبدال عشرات الآلاف من المحامين، والمحاسبين، والأطباء — لكننا نعلم أن هذا لم يحدث أبدًا.

لذا، عندما تقول الشركات "بسبب الذكاء الاصطناعي، لم نعد بحاجة إلى هؤلاء الأشخاص"، فإن منطق هذا الادعاء ضعيف جدًا. فهو لا يصمد أمام اختبار من يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الصف الأمامي.

السبب الحقيقي هو أن توجيه رأس المال خلال السنوات الماضية يدفع الثمن الآن

لماذا إذن موجة التسريحات الجماعية الحالية؟ إذا أعدنا الزمن إلى 2020-2022، ماذا كانت الصورة آنذاك؟ الطلب الرقمي على التحول الرقمي كان في ذروته، وكل شركة تكنولوجيا كبرى كانت توسع بشكل جنوني، وتضاعف عدد الموظفين خلال عامين أو ثلاثة، وهو أمر طبيعي. في ذات الوقت، كانت قصص مثل الميتافيرس، Web3، VR/AR، السيارات الذاتية القيادة، تتصدر الأخبار، وكانت الاستثمارات بمليارات الدولارات تتدفق على هذه المشاريع.

جزء كبير من هذه الرهانات لن يعود. الميتافيرس لم يتحقق كما كان متوقعًا، سوق أجهزة VR لم يصل إلى التوقعات، جداول السيارات الذاتية القيادة تتأخر، وفوائد الجائحة تتلاشى مع عودة الحياة إلى طبيعتها. بعبارة أخرى، موجة التسريح الحالية تعكس تصحيحًا لتوسع مفرط ورهانات خاطئة خلال السنوات الماضية، وليس دليلًا على أن الذكاء الاصطناعي يستبدل البشر.

الشركات بحاجة إلى مبرر محترم لشرح سبب تسريح عشرة آلاف موظف. "لقد أخطأنا في التقدير" صعب جدًا قوله، لكن "نحن نحتضن الذكاء الاصطناعي" يبدو أكثر جاذبية — فهو يتماشى مع أذواق السوق، ويثبت استقرار سعر السهم، ويعطي صورة "مستقبلية". خطوة ذكية من ناحية الترويج.

كل شيء مبني على "At Will"

هناك خلفية هيكلية مهمة يجب أن يفهمها القراء في تايوان بشكل خاص. في الولايات المتحدة، في إطار العمل الرأسمالي العالي، معظم عقود العمل تعتمد على نظام "At Will" (التوظيف حسب الرغبة). يمكن لصاحب العمل أن يفصل الموظف في أي وقت، والموظف يمكنه أن يترك العمل في أي وقت، دون الحاجة إلى أسباب كثيرة — هذا هو مرونة النظام نفسه.

أما في تايوان، فالأمر مختلف تمامًا. العقود "حسب الرغبة" غير ممكنة عمليًا. معظم علاقات العمل في تايوان غير محددة المدة، وهي في الواقع مرعبة نوعًا ما — حتى لو كان الموظف غير مناسب، ففصلهم صعب جدًا، وتكاليف الفصل مرتفعة، وقد يواجه الموظف انتقامًا أو دعاوى قضائية بعد تركه، مما يجعل العملية معقدة جدًا.

من هذا المنطلق، فإن موجة التسريح الحالية تعكس بشكل أساسي تطبيق نظام "At Will" بشكل مفرط. بالنسبة للشركات الأمريكية، هذه المرونة ميزة تنافسية، لكن المشكلة أن: إذا كانت لديك مرونة "At Will"، فلتعترف بأنها قرار تجاري، أو إعادة تنظيم، أو تصحيح بعد أخطاء سابقة، ولماذا تلصق الذكاء الاصطناعي في الأمر؟

الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي: التسريع، وليس الاستبدال

الذكاء الاصطناعي قوي حقًا في شيء واحد، وهو تسريع وتحسين سير العمل البشري الموجود.

حتى في مجالات يُعتقد أنها الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي، مثل هندسة البرمجيات، تطلب العديد من الشركات الآن من المهندسين استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود. لكن، بعد أن يكتب الذكاء الاصطناعي الكود، هل يتوقف الأمر هنا؟ لا، لا بد من مهندس يراجع، ويختبر الهيكل، ويقرر ما إذا كانت المنطقية صحيحة. الذكاء الاصطناعي يجعلهم أكثر كفاءة، لكنه لا يختفي.

ولفهم الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي في العمل المهني في الصف الأمامي بشكل أكثر وضوحًا، يمكنني مشاركة تجربتي مع مكاتب محاماة أمريكية، حيث يعملون حاليًا وفقًا لعملية معينة.

مثال: كيف تستخدم أكبر مكاتب المحاماة في أمريكا الذكاء الاصطناعي؟

افترض أن هناك دعوى براءة اختراع، تتعلق بكميات هائلة من وثائق براءات الاختراع، أو اتهامات متبادلة بين شركتين بانتهاك براءات الاختراع. هذه القضايا تتطلب التعامل مع ملفات ضخمة: أوصاف براءات الاختراع المعقدة، وتقارير الخبراء، والأدلة المتعلقة بالانتهاك. في الماضي، كان على المحامين قراءتها واحدًا تلو الآخر.

الآن، يتم السماح للذكاء الاصطناعي بقراءتها جميعًا أولاً. ماذا يحدث بعد ذلك؟ يتم تمييز كل نقطة مهمة بواسطة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا سألت "متى حدثت واقعة الانتهاك في القضية"، سيقوم الذكاء الاصطناعي مباشرة بالإجابة: ما هي الأفعال المحددة التي قام بها الطرف المدعى عليه، وأي رسائل إلكترونية تكشف عن ذلك، وكل ذلك يعرض مرة واحدة.

لكن، انتبه، حتى الآن، ما يفعله الذكاء الاصطناعي هو مجرد "تنظيم" و"عرض". المحتوى المبدئي الناتج يجب أن يراجعه المحامي. كل سؤال يطرحه، وكل استفسار، يؤدي إلى إصدار نسخة جديدة من التنسيق — يعيد ترتيب البيانات الخام وفقًا لاحتياجات المحامي. ثم، يكتب المحامي استنادًا إلى هذه البيانات (توقيت الانتهاك، أدلة الانتهاك، الأدلة ذات الصلة) مرافعة قانونية تُثبت الانتهاك، وتُقدم في النهاية كملف دعوى.

بمعنى آخر، دور الذكاء الاصطناعي في هذه العملية هو "معالج تمهيدي" و"منظم بيانات"، لكن النقاط الحاسمة — هل يجب الادعاء بالانتهاك، كيف نبني الحجة القانونية، أي استراتيجية قضائية نختار، والنتيجة النهائية للملف — كلها تظل بيد المحامي. بدون حكم المحامي، ما ينتجه الذكاء الاصطناعي هو مجرد بيانات مصنفة، لا يمكن أن يتحول إلى ملف دعوى قوي.

هذه هي الصورة الحقيقية لأحدث سير عمل للذكاء الاصطناعي في العمل المهني. ليست "تقطير" محامٍ واحد، ثم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تلقائيًا إصدار ملف دعوى — هذا سيناريو خيالي، بل هو "الذكاء الاصطناعي يحرر المحامي من عبء تنظيم البيانات، ويتيح له التركيز على الجوانب التي تتطلب حكمًا مهنيًا".

استخدام الذكاء الاصطناعي كذريعة للتسريح، يسبب أضرارًا

استخدام الذكاء الاصطناعي كذريعة للتسريح يؤدي مباشرة إلى إثارة هلع غير صحيح. عندما تؤكد الشركات الكبرى أن "الذكاء الاصطناعي استبدل البشر"، يعتقد المجتمع خطأ أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى مستوى يمكنه استلام جميع الوظائف، مما يثير قلقًا مهنيًا، وتوترات بين الأجيال، وقلق من المستقبل. هذه المشاعر تؤثر حتى على خيارات التعليم، والتخطيط المهني، ونظرة المجتمع للتكنولوجيا الجديدة.

الأكثر خطورة، أن هذا الادعاء يخلق توقعات خاطئة. عندما يرى أصحاب الشركات الصغيرة والمتوسطة أخبار "استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريح الموظفين"، يظنون أن شراء أدوات ذكاء اصطناعي، ودمجها، يكفي لبدء تسريح الموظفين، وتوفير تكاليف كبيرة. لكن، بعد التنفيذ، يكتشفون أن الذكاء الاصطناعي لا يستبدل أحدًا، بل يتطلب موظفين أكثر مهارة لتشغيله، ومراجعته، وتصحيح أخطائه. بعد خيبة الأمل، يُلقى اللوم على الذكاء الاصطناعي، وتفشل خطة الدمج.

أما الأضرار الأعمق، فهي أن يُستخدم بشكل خاطئ. عندما يبدأ المستخدمون في اعتبار الذكاء الاصطناعي "مستبدلًا تلقائيًا"، بدلاً من "مسرع للعمليات"، فإنهم يتفاعلون معه بشكل خاطئ — يطرحون أسئلة غامضة، ويتوقعون إجابات مثالية، ولا يراجعون، ولا يطرحون أسئلة متابعة، ولا يصححون. النتيجة تكون محتوى غير دقيق، ويخيب الأمل في الذكاء الاصطناعي، ويفوتون القيمة الحقيقية التي يمكن أن يقدمها. أداة كانت قوية، تتحول بسبب سرد خاطئ إلى شيء يُساء فهمه، ويُساء استخدامه، ويُقلل من قيمته.

أعطوا للذكاء الاصطناعي سردًا صادقًا

لست ضد تسريحات الشركات الكبرى. في نظام "At Will"، ومع حقيقة التوسع المفرط خلال السنوات الماضية، فإن قرارات إعادة الهيكلة تعتبر قرارات تجارية معقولة، وتقييم السوق سيكون منصفًا.

لكن، من فضلك، لا تروجوا لقصص مثل "الذكاء الاصطناعي استبدل البشر"، لتبرير قرار تجاري في جوهره هو "أخطأنا في التقدير، والآن نصلح". ولا تروّجوا لقصص مثل "نقطر المواهب في النماذج"، التي تبدو متقدمة تكنولوجيًا، لكنها غير قابلة للاختبار، وتظلم الموظفين الذين تم تسريحهم — فهم ليسوا غير كفء، بل أخطأت الشركة في الرهان. كما أنها تظلم الذكاء الاصطناعي — الذي يُجبر على لعب دور لا يستطيع أداؤه، وتحمل وصمة لا تخصه.

الذكاء الاصطناعي أداة مهمة جدًا في هذا العصر، وقيمته الحقيقية في تمكين المهنيين، وتقليل الأعمال الروتينية ذات الكفاءة المنخفضة، ومنح البشر وقتًا أكثر لاتخاذ القرارات الحاسمة. لا ينبغي أن يكون أداة لتبرير التسريحات، ولا وسيلة لتبرئة قرارات الشركات الخاطئة.

لأنه — الذكاء الاصطناعي ليس إلهًا، لكنه أيضًا لا ينبغي أن يُنَسَب إليه هذا الوصف السيئ.