مايكروسوفت AI تطلق أول نموذج استنتاج MAI-Thinking-1 وستة نماذج أصلية جديدة، وتقدم خدمة التعلم المعزز الخاص "التعديل المتقدم"

وفقًا لنظام مراقبة Beating، أعلن Mustafa Suleyman، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت (Microsoft AI، المختصر MAI)، عن إطلاق عائلة نماذج MAI الأصلية الجديدة خلال مؤتمر المطورين Build 2026. تتضمن هذه السلسلة سبعة نماذج، تغطي مجالات الاستدلال، البرمجة، الصور، التحويل النصي والصوتي، جميعها تم تدريبها من الصفر بواسطة مايكروسوفت، دون استخدام أي نماذج طرف ثالث لنقل المعرفة، وتم الحصول على جميع مجموعات البيانات بشكل قانوني ومتوافق. وأكدت مايكروسوفت أنها ستعمل على بناء «الذكاء الفائق الإنساني» (Humanist Superintelligence)، لضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي المتقدم أداة مساعدة للبشر ويخضع لمراقبتهم. في الوقت نفسه، تم تشغيل مجموعة الحوسبة GB200 التي أطلقتها مايكروسوفت بالكامل، لدعم التكرار المستمر لنظام النماذج هذا. النموذج الرائد في عائلة MAI للاستدلال هو MAI-Thinking-1، الذي يمتلك 35 مليار معلمة نشطة، ويعتمد على بنية خبراء مختلطة (MoE)، ويوفر نافذة سياق بحجم 128 ألف. في تقييمات البرمجيات والهندسة الرياضية الرائدة مثل SWE-bench Pro، حقق هذا النموذج مستوى مماثلاً لـ Claude Opus 4.6، وتفوق على Claude Sonnet 4.6 في التقييمات السرية التي أجراها البشر. فيما يخص سيناريوهات البرمجة، أطلقت MAI نموذج برمجي ذكي يُدعى MAI-Code-1-Flash، الذي يضم 5 مليار معلمة، ويُدمج بشكل عميق مع GitHub Copilot وVS Code، ليقدم أداءً يعادل Claude Haiku مع تكلفة استدلال أقل. في مجال النماذج متعددة الوسائط، يدعم MAI-Image-2.5 ونسخته Flash إنشاء صور عالية الدقة وتحرير الصور، مع تصنيف جودة الصور يتفوق على Nano Banana Pro؛ أما في مجال الصوت والتحويل النصي، فقد أطلقت MAI-Transcribe-1.5، وهو نموذج تحويل نصي بدقة SOTA وأسرع بخمس مرات من المنافسين، ويدعم 43 لغة، مع ميزات التحكم في العاطفة والتكرار الصفري. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت MAI-Voice-2 ونسخته Flash، وهو نموذج توليد صوت يدعم 15 لغة، ويتميز بالتحكم في العاطفة وسرعة عالية. هذه النماذج ليست فقط مهيأة لنشرها على Azure AI Foundry، بل ستتوفر أيضًا على OpenRouter وFireworks وBaseten، مع دعم للمطورين لأول مرة لضبط الأوزان بأنفسهم. كشفت مايكروسوفت أيضًا عن تحسينات في الأداء من خلال دمج النماذج مع شرائح Maia 200 الخاصة بها، مما أدى إلى زيادة الكفاءة الحسابية بمقدار 1.4 مرة. بالإضافة إلى إصدار النماذج الأساسية، أطلقت مايكروسوفت خدمة «الضبط المتقدم» (Frontier Tuning) المستندة إلى بيئة التعلم المعزز (RLE)، والتي تتيح للشركات تدريب نماذج MAI بشكل مخصص في بيئة معزولة ومتحكم بها بالكامل، باستخدام مسارات التشغيل، وسلاسل القرارات، والبيانات المتخصصة الخاصة بها. أظهرت الاختبارات أن النماذج المخصصة بعد استخدام Frontier Tuning زادت كفاءتها بشكل كبير، حيث أن نموذج MAI المصمم لتحسين Excel يحقق أداءً مطابقًا لـ GPT-5.4، مع كفاءة أعلى بعشر مرات؛ كما أن نموذج MAI المخصص لمكينسيك حقق أعلى معدل فوز مع تقليل التكاليف بنحو عشرة أضعاف. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت مايكروسوفت عن شراكة استراتيجية مع Mayo Clinic، إحدى المؤسسات الطبية الرائدة عالميًا، لتطوير نموذج استدلال سريري كبير يعتمد على بيانات Mayo وبيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمايكروسوفت. يملك Mayo Clinic حقوق ملكية النموذج، وسيتم نشره أولاً داخل Mayo للتشخيص المبكر وتصميم خطط العلاج، ثم سيتم فتحه لمؤسسات طبية أخرى عبر Azure AI Foundry.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • 1
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
GateUser-d6fb8ff1
· منذ 3 س
مصطفى سليمان ينتقل من إنفلكشن إلى مايكروسوفت، والآن يقدم أول تقرير أداء له
شاهد النسخة الأصليةرد0
SaveABitOnGasFees
· منذ 3 س
الطريق المخصص للبحث والتطوير الذاتي بالكامل الذي لا يستخدم التقطير من طرف ثالث، تكلفته ومخاطره عالية جدًا، لكن السيطرة على الكلمة النهائية أصبحت في يده تمامًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-dce566e8
· منذ 3 س
هل لم يُطلق بعد Build 2026، أم أن هذه الأخبار تم تسريبها مسبقًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-de0b9e3b
· منذ 3 س
7 نماذج مطورة ذاتيًا بالكامل، من الصفر للتدريب، كم هو الاستثمار الكبير في ذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MountainShadowsBeforeTheStorm
· منذ 3 س
هل تريد شركة مايكروسوفت التخلص تمامًا من الاعتماد على OpenAI؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • مُثبت