وظائف جديدة في وادي السيليكون FDE تكتسب شعبية، ما نوع المواهب الذكية الاصطناعية التي تحتاجها الشركات؟

العنوان الأصلي: ظهور وظيفة جديدة في وادي السيليكون: مهندس نشر الذكاء الاصطناعي المباشر، ما نوع المواهب التي تحتاجها الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي؟

المؤلف الأصلي:律动BlockBeats

المصدر الأصلي:

إعادة النشر: مارس فاينانس

مقدمة المحرر: مع بدء شركات مثل OpenAI وAnthropic في تشكيل فرق مهندسي نشر الذكاء الاصطناعي المباشر (AI Forward Deployed Engineer، اختصارًا FDE)، تظهر وظيفة قديمة من شركة Palantir تعود إلى الظهور مجددًا في وادي السيليكون. القيمة الأساسية لـ FDE هي التواجد في موقع العميل، وتحويل النماذج الكبيرة العامة إلى سير عمل وكيل يتوافق مع عمليات الأعمال المحددة.

لكن المقالة لا تناقش فقط هذه الوظيفة الجديدة، بل تتناول كيف يعاد تقسيم هيكل الوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي. يرى الكاتب أن، مقارنة بعدد قليل من المهندسين المرسلين إلى داخل العملاء لخدمة تنفيذ منتجات مورد معين، سيكون الطلب في المستقبل أكبر على مهندسي الذكاء الاصطناعي الخاصين بالشركات نفسها. هؤلاء يحتاجون إلى فهم أوامر التلميح، وإطار عمل الوكيل، وأنظمة التقييم، بالإضافة إلى استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex، لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي في البرمجيات وأنظمة الأعمال.

وهذا يعني أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل ليس بالضرورة ببساطة "الاستبدال". بل من المرجح أن يخلق أولاً مجموعة من الوظائف العامة الجديدة، ثم، كما حدث مع مطوري البرمجيات الذين تطوروا إلى وظائف مثل الواجهة الأمامية، والخلفية، والهواتف المحمولة، وDevOps، يتطور الأمر أكثر ليشمل وظائف مثل LLMOps، ومهندس التقييمات، ومهندس بيانات الذكاء الاصطناعي، وغيرها من التخصصات الدقيقة. والأكثر ندرة سيكون الأشخاص الذين يجمعون بين فهم التنفيذ الهندسي وفهم سيناريوهات الأعمال.

وفيما يلي النص الأصلي:

ظهر مؤخرًا في وادي السيليكون وظيفة جديدة تحظى باهتمام كبير: مهندس نشر الذكاء الاصطناعي المباشر (AI Forward Deployed Engineer، اختصارًا FDE). يُرسل هؤلاء المهندسون إلى داخل مؤسسات العملاء لمساعدتهم في تخصيص الحلول، مثل بناء وتحسين سير عمل الوكيل الذي يتوافق مع احتياجات العميل المحددة. منذ أن بدأت شركات مثل OpenAI وAnthropic في تشكيل فرق جديدة وإرسال FDE إلى مؤسسات العملاء، سمعت أيضًا العديد من الأشخاص يعيدون التركيز على مسار هذه المهنة.

يدفع عبء العمل في الذكاء الاصطناعي ظهور وظيفة FDE، وهو مثال على كيف يخلق الذكاء الاصطناعي وظائف جديدة. هذا يوضح أيضًا أن السردية التي تتحدث عن انهيار سوق العمل قريبًا، والمعروفة بـ "jobpocalypse"، ليست صحيحة — فسيظل هناك العديد من الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وغير المرتبطة به في المستقبل. ومع ذلك، كما أوضحنا أدناه، أعتقد أن عدد وظائف مهندسي الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بكثير من عدد FDE.

تم تأسيس دور FDE منذ حوالي عشرين عامًا بواسطة Palantir. حينها، كانت Palantir ترسل مهندسين إلى مواقع الوكالات الحكومية للعمل في بيئة معزولة عن الشبكات الخارجية، مع التركيز على الأمان. بالإضافة إلى المهارات التقنية الصلبة، يحتاج FDE أيضًا إلى مهارات تواصل، وأحيانًا إلى حد ما من الحكم التجاري. على سبيل المثال، قد يحتاجون إلى التواصل مع العملاء، وفهم متطلباتهم، وتحديد أولويات المشاريع، وشرح التقنيات المعقدة، والرد على طلبات غير واقعية بطريقة محترمة ولكن حاسمة. اليوم، يعاد الاهتمام بـ FDE بشكل رئيسي لأنه يتطلب عملًا كبيرًا على الأرض لتحويل نموذج لغة كبير جاهز إلى نظام عمل مخصص للشركة، يتوافق مع احتياجاتها المحددة.

لكن، أعتقد أن حجم وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بكثير. قد تقبل شركة ما عددًا قليلاً من FDE للعمل بشكل داخلي، لكن معظم الشركات ستريد أن يشارك المزيد من موظفيها في المشاريع. على سبيل المثال، في مؤسستنا، نوظف بالفعل FDE، لكن عدد مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين نوظفهم أكبر بكثير. بالإضافة إلى ذلك، من المخاوف الشائعة لدى العملاء هو صعوبة العثور على FDE "محايد من الشركات المصنعة". فوظيفة FDE بطبيعتها تتعلق بدمج منتجات مورد معين بشكل عميق في أنظمة الشركة. في المرحلة الحالية، من الصعب التنبؤ بأي نوع من خدمات الذكاء الاصطناعي سيكون الأفضل بعد سنة، لذلك فإن "الاختيارية" مهمة جدًا، أي أن الشركات يمكنها في المستقبل اختيار المورد الأنسب لها. بالمقابل، إذا جعلت FDE يربط عمليات الأعمال الخاصة بالشركة بشكل عميق بمورد معين، فإن ذلك يقلل بشكل كبير من هذه الاختيارية.

حاليًا، أرى أن الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة في السوق. هؤلاء المهندسون قادرون على بناء تطبيقات باستخدام مكونات برمجية للذكاء الاصطناعي، مثل أوامر التلميح للنماذج الكبيرة، وإطارات عمل الوكيل، وأنظمة التقييم؛ كما يمكنهم استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex وAntigravity CLI وOpenCode بكفاءة. مع نضوج دور مهندس الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، أتوقع أن يتقسم إلى وظائف أكثر تخصصًا. مثلما تطور دور "مهندس البرمجيات" العام إلى تخصصات مثل الواجهة الأمامية، والخلفية، والهواتف المحمولة، وبيانات الهندسة، وDevOps.

ما هي الوظائف المتخصصة التي ستظهر في مجال مهندسي الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟ لا أستطيع تحديد ذلك بعد. ربما سيكون هناك مهندس FDE للذكاء الاصطناعي، ومهندس LLMOps، ومهندس تقييمات، ومهندس بيانات الذكاء الاصطناعي، ومهندس Harness، ووظائف جديدة لم نسمع عنها بعد. لكن، على الأقل في الوقت الحالي، العديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي العامين يحققون قيمة هائلة. المهندسون المتميزون في هذا المجال يعانون من نقص شديد. ومع استمرار نضوج هذا المجال خلال العشر سنوات القادمة، أتطلع أيضًا إلى ظهور المزيد من التخصصات داخل فرق الذكاء الاصطناعي، وخلق فرص عمل جديدة من خلالها.