العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
إنتل: سنطلق شرائح الذكاء الاصطناعي التي ستكون أرخص من NVIDIA و AMD، مع تبريد بالهواء، جزيرة الهلال تركز على الاستنتاج
إنتل (Intel) تخطط لتقديم شحنات صغيرة للعملاء بنهاية عام 2026 لنسخة جديدة من معجل الاستدلال "Crescent Island"، الذي يستخدم ذاكرة LPDDR5X وتصميم تبريد هوائي، ويدعم سعة ذاكرة تصل إلى 480 جيجابايت، وTDP بقوة 350 واط، ويهدف مباشرة لمنافسة حلول HBM المميزة من نفيديا وAMD مع تبريد سائل.
(ملخص سابق: تحدي نفيديا وAMD! إنتل تكشف عن شريحة ذكاء اصطناعي بأسعار معقولة "Crescent Island"، مع تبريد هوائي وتكلفة منخفضة)
(معلومات إضافية: نفيديا تتحد مع شركة يوتري الصينية الناشئة Unitree! هوانغ رنشن يروج لمنصة روبوتات بشرية الذكاء الاصطناعي، ويستهدف سوق الذكاء الاصطناعي المادي الذي يقدر بعشرات التريليونات من الدولارات)
فهرس المقال
تبديل
آخر مرة تركت إنتل بصمة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي كانت مع معالج يُدعى Gaudi، الذي لم يحقق مبيعات جيدة، وتم إلغاء المنتج التالي له العام الماضي. هذه المرة، اختارت إنتل أن تعود من زاوية مختلفة، مع التركيز على الاستدلال فقط، دون التدريب.
من فشل Gaudi إلى Crescent Island المبرد بالهواء
قال كفورك كيشيتشيان، مدير قسم مراكز البيانات في إنتل، لصحيفة فايننشال تايمز إن الشركة الآن "تبدأ من الأساس". انضم كيشيتشيان إلى إنتل العام الماضي من شركة تصميم الشرائح Arm، وقال:
هذه العبارة تستحق القراءة بعناية. فشل Gaudi في البداية كان جزئياً بسبب محاولته التنافس مباشرة مع نفيديا في سوق التدريب، حيث أن بيئة السوق، أدوات البرمجيات، وعادات المطورين، مرتبطة بشكل عميق بـ CUDA.
هذه المرة، اختارت إنتل التركيز على الاستدلال، بعبارة أخرى، المرحلة التي يرسل فيها المستخدم سؤالاً، ويجيب النموذج في الوقت الحقيقي، وليس مرحلة تدريب النموذج على كميات هائلة من البيانات.
موقع السوق بينهما مختلف تمامًا. التدريب يهيمن عليه نفيديا مع سلاسل H100 وH200 وBlackwell، ويصعب الدخول إليه؛ أما الاستدلال، فبسبب الانتشار السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات، يتزايد الطلب بشكل أكثر تنوعًا، مع حساسية أكبر للتكلفة مقارنة بالمجال الأكاديمي.
الرقاقة الجديدة "Crescent Island" تنتمي إلى بنية إنتل Xe3P، وتأتي على شكل بطاقة خارجية بواجهة PCIe: TDP 350 واط، تبريد هوائي، وتدعم سعة ذاكرة تصل إلى 480 جيجابايت من LPDDR5X.
طُورت خلال 18 شهرًا، ومن المتوقع أن تبدأ في تقديم العينات للعملاء في النصف الثاني من 2026، وتدخل مرحلة الشحن بكميات صغيرة بنهاية العام.
LPDDR5X مقابل HBM: هل يمكن أن يكون الرخص هو الحصن المنيع؟
الاختلاف الأهم الذي يميز إنتل هذه المرة هو اختيار الذاكرة.
بطاقات الاستدلال الرائدة من نفيديا وAMD تستخدم HBM (ذاكرة عالية النطاق الترددي)، التي توفر عرض نطاق عالٍ جدًا ولكنها مكلفة جدًا، حيث أن تكلفة كل جيجابايت أعلى بكثير من الذاكرة العادية.
أما Crescent Island، فاختارت استخدام LPDDR5X، وهي نوع من الذاكرة منخفضة استهلاك الطاقة، كانت تُستخدم سابقًا في الهواتف الذكية الراقية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وتُنتج بكميات كبيرة وتكلفتها أقل بشكل ملحوظ.
وفي الوقت نفسه، أدى هذا الاختيار إلى تغيير في نظام التبريد. الجمع بين HBM ومعالجات ذات قوة حسابية عالية غالبًا ما يدفع TDP للبطاقة إلى 700 واط أو أكثر، ويتطلب أنابيب تبريد سائلة لنقل الحرارة مباشرة من الشريحة، مع تكاليف بنية تحتية تصل إلى ملايين الدولارات.
أما Crescent Island، فبـ TDP 350 واط، فهي تقع ضمن نطاق يمكن تبريده بواسطة حاوية تبريد هوائي قياسية.
التبريد الهوائي مقابل التبريد السائل، ليس مجرد اختلاف في طريقة التبريد، بل يمثل تناقضًا في فلسفات بناء مراكز البيانات. بالنسبة للعديد من الشركات المتوسطة، يعني الاعتماد على التبريد السائل إجراء تغييرات جذرية في مراكز البيانات الحالية؛ أما Crescent Island، فمميزتها أنها يمكن تشغيلها في البنية التحتية الحالية دون الحاجة إلى هدم وإعادة بناء مركز البيانات.
هذه المنطق يركز على تقليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، بمعنى أن شراء الجهاز هو فقط المصروف الأول، بينما تكاليف الكهرباء، التبريد، والصيانة تأتي بعد ذلك، وتسهم في زيادة التكاليف. وتحاول إنتل أن تبني ميزة تنافسية في هذا الجانب.
من حيث المواصفات، فإن سعة 480 جيجابايت من LPDDR5X تعتبر جذابة جدًا للاستدلال على النماذج الكبيرة: فالسعة الأكبر تتيح إبقاء المزيد من المعاملات في الذاكرة، وتقليل زمن الوصول للقراءة، وهو أمر مهم بشكل خاص في استدلال النصوص الطويلة والمهام المتعددة. لكن، هل يمكن أن يواكب عرض النطاق الترددي HBM؟ هذا هو السؤال الرئيسي لهذا الحل.
بطاقة لوان ليانوي الأولى، ووضع إنتل
هذه هي المرة الأولى التي يعلن فيها الرئيس التنفيذي لإنتل، لوان ليانوي، بشكل واضح عن دخول الشركة سوق أرباح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي منذ توليه المنصب. خلفه، كينزيغر، الذي استقال العام الماضي بعد انتقادات حول فشل استراتيجيته للتحول، ترك إنتل في وضع يتراجع فيه تفوقها في التصنيع، وتكاد تكون غائبة عن عصر الذكاء الاصطناعي.
توجه لوان ليانوي الحالي هو: عدم محاولة السيطرة على جميع الأسواق مرة واحدة، بل التركيز على زاوية أقل اهتمامًا من قبل نفيديا وAMD، وهي سيناريوهات استدلال متوسطة ومنخفضة المستوى، باستخدام ذاكرة أرخص وبنية تحتية أقل تكلفة، لجذب الشركات المتوسطة التي تُحجم عن شراء حلول HBM أو التبريد السائل.
يؤكد كيشيتشيان أن الأمر يتعلق بـ"إعادة بناء الأساس"، وليس بـ"ثورة السوق". هذا الموقف هو ربما أدق تقييم يمكن أن تقوم به إنتل حاليًا، فـ Crescent Island ليست قاتل نفيديا، بل منتج يحاول أن يجد لنفسه موطئ قدم وسط موجة الاستدلال المتفجرة.
هل سيتمكن من ذلك؟ هذا يعتمد على نتائج الاختبار الفعلي بعد تسليم العينات في النصف الثاني من 2026، عندما تبدأ الشركات في تشغيل الأجهزة ورصد الأداء الحقيقي.