أهم شيء اليوم هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC لشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يان هونغ مينغ على المنصة، كانت المعلومات المسربة كافية لكتابة كتاب كامل.

ليلة أمس، نظمت ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عشرة بالمئة

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin للإنتاج الكمي.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ بصراحة، كلمتان: رخيص.

نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، عدد الرقائق يُخفض إلى ربع، وتكلفة الاستدلال الحسابي تنخفض تسعًا. تخفيض تسعًا يا أصدقاء. أمازون ويب سيرفيس، مايكروسوفت، جوجل، ثلاث شركات سحابية كبرى، اشترت أول دفعة مباشرة.

2. Groq التي اشترتها العام الماضي بمبلغ 20 مليار دولار، تقدم اليوم واجبها

قال يان هونغ مينغ سابقًا في مؤتمر الأداء، إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام إنفيديا، تمامًا كما استحوذت على Mellanox لتعزيز قدرات الشبكة.

LPU من Groq مع GPU من إنفيديا في نفس مركز البيانات، GPU يفهم المشكلة، وLPU مسؤول عن إخراج الإجابة بسرعة.

تعاون بين نوعي الرقائق، يقلل من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل.

وكيل الذكاء الاصطناعي يؤدي العمل، مهمة واحدة قد تتطلب تعديل النموذج عشرات المرات، وكل مرة تستهلك قوة استدلال، والمستخدم ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

الاستدلال يتكون من خطوتين، فهم سؤالك أولًا، ثم إخراج الإجابة حرفًا بحرف.

GPU ممتاز في الخطوة الأولى، لكن سرعة وثبات إخراج الأحرف في الخطوة الثانية، أقوى في LPU من Groq.

هل 20 مليارًا غاليًا؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستدير مئات الوكلاء، وكل وكيل يضبط نماذج عدة آلاف من المرات يوميًا.

3. إصدار إنفيديا من OpenClaw يُطلق عليه NemoClaw

هو منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي الذكاء الاصطناعي ليقوموا بمهام البشر، معالجة البيانات، إدارة المشاريع. ويقال إنهم يتفاوضون الآن مع Salesforce و Adobe.

الشيء المثير هو أن NemoClaw لا يتطلب استخدام رقائق إنفيديا. فكروا في هذا المنطق. بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الطبقة المادية فقط، لكن وضع القواعد يتيح جني الأرباح من السلسلة بأكملها. يان هونغ مينغ يعرف حساباته جيدًا.

4. قال يان هونغ مينغ إنه سيعرض "رقاقة لم يرها العالم من قبل"

الأرجح أنها الجيل التالي من الهيكلية Feynman، ستظهر لأول مرة، وسيتم إنتاجها بكميات في عام 2028، باستخدام أحدث تقنية من TSMC وهي 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير مشهور أراه مثيرًا جدًا.

إنفيديا أطلقت معالج حاسوب محمول، اثنين، موجهين للألعاب. مُصنعي بطاقات الرسوميات ينوون الآن منافسة سوق المعالجات المركزية.

ليلة أمس، أشعر أن يان هونغ مينغ قد يصبح شخصية عظيمة في المستقبل.