شركة إنفيديا تطلق منصة DSX، تواصل التقدم نحو بنية تحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي

تنظيم: بيانات جينشينغ

أعلنت شركة إنفيديا (NVDA.O) في مؤتمر NVIDIA GTC Taipei الذي عُقد في تايبيه، عن منصة NVIDIA DSX، مما يوسع نطاق أعمالها بشكل أكبر ليشمل مجال بنية تحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي.

وبخلاف التركيز السابق على مبيعات وحدات معالجة الرسوميات، تسعى منصة DSX إلى تزويد الشركات بحلول كاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي من التصميم والمحاكاة والنشر إلى إدارة العمليات.

مع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، لم تعد التحديات التي تواجه مراكز البيانات تقتصر على أداء الرقائق فحسب، بل تشمل أيضًا إمدادات الكهرباء، وقدرات التبريد، وجدولة الموارد، والكفاءة التشغيلية الشاملة. وتعتقد إنفيديا أن المؤشرات التنافسية في صناعة الذكاء الاصطناعي ستتحول تدريجيًا من أداء الرقاقة الفردية إلى كفاءة البنية التحتية بشكل كامل، أي كيفية إنتاج المزيد من القدرة الحسابية والخدمات الذكية ضمن قيود محدودة من الكهرباء والمساحة والموارد.

ولتحقيق ذلك، قامت منصة DSX بدمج شرائح إنفيديا، وأنظمة، وبرمجيات، وتصميمات مرجعية، وتقنيات الشركاء، لتغطية دورة حياة بناء وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي. وتساعد المنصة من خلال تقنيات موحدة للحوسبة والبرمجيات والمرافق، العملاء على تحسين سرعة النشر، والموثوقية، والكفاءة التشغيلية، وتقليل تكلفة الرموز Token التي يتم توليدها أثناء استنتاج الذكاء الاصطناعي.

قال هوان رنشن:

"نحن لا نقدم فقط شرائح—نحن نوفر لكل منشئ للبنية التحتية نظامًا متكاملاً لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي. بفضل منصة DSX، يمكنك محاكاة المصنع بأكمله دون إنفاق أي فلس، والتحقق من الأداء قبل تركيب أول رف، والتشغيل بمستوى موثوقية مطلوب لإنتاج الذكاء الاصطناعي."

يشمل نظام البرمجيات الذي تم إصداره بشكل رئيسي DSX MaxLPS و DSX OS.

حيث يستخدم DSX MaxLPS تقنية التبريد السائل عند 45 درجة مئوية وتقنيات تحسين استهلاك الطاقة على مستوى الرف، لزيادة إنتاج الرموز Token لكل ميغاواط من الكهرباء. وتقول إنفيديا إن هذه التقنية يمكنها إضافة ما يصل إلى 40% من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل إضافي مع تأثير ضئيل على الأداء، مما يقلل من تكاليف الحساب بشكل أكبر ضمن ميزانية كهربائية ثابتة.

أما DSX OS فهي منصة برمجيات مفتوحة المصدر موجهة لإدارة عمليات مصانع الذكاء الاصطناعي، وتدعم إدارة دورة الحياة، والجدولة الذكية، والأتمتة الصحية، والتشغيل متعدد المستأجرين، وخدمات المنصة. كما ستقوم إنفيديا بفتح مصدر مكتبات برمجية معيارية، وواجهات برمجة التطبيقات (API)، وتصميمات مرجعية، ومنصات تسريع الحساب لبناء بنية برمجية موحدة.

بالإضافة إلى البرمجيات الأساسية، قامت منصة DSX بدمج قدرات موجودة بالفعل. حيث توفر تصميمات مرجعية لـ DSX تغطي الحوسبة، والشبكات، والتخزين، وأنظمة الطاقة والتبريد؛ ويدعم DSX Sim محاكاة وتوليف رقمي كامل لعملية التخطيط والتشغيل؛ ويمكّن DSX Flex من تعديل الأحمال بشكل ديناميكي وفقًا لحمولة الشبكة وأسعار الكهرباء؛ ويحقق DSX Exchange التعاون بين أنظمة الحوسبة، والشبكات، والطاقة، والتبريد.

وفيما يتعلق بالتطبيق التجاري، قامت شركات مثل CoreWeave و Crusoe و IREN و Lambda بنشر مكونات أساسية من DSX لتعزيز كفاءة استخدام وحدات معالجة الرسوميات وتقليل وقت تشغيل خدمات السحابة الذكائية.

كما يتم توسيع النظام البيئي للأجهزة بشكل متزامن. حيث تطور شركات مثل Dell Technologies (DELL.N)، وHPE (HPE.N)، وLenovo (0992.HK)، وSupermicro (SMCI.O)، وASUS، وFoxconn، وGIGABYTE، وWistron، وQuanta Cloud Technology أنظمة جاهزة لـ NVIDIA DSX، لمساعدة العملاء على بناء مصانع الذكاء الاصطناعي الشاملة.

وفي الوقت نفسه، أطلقت منصة DSX Flex تجارب تجارية مع Emerald AI و Silicon Valley Power للتحقق من قدرة مصانع الذكاء الاصطناعي على تعديل استهلاك الطاقة ديناميكيًا وفقًا لاحتياجات الشبكة الكهربائية.

من الناحية الاستراتيجية، يمثل DSX خطوة مهمة لإنفيديا في التحول من مزود شرائح الذكاء الاصطناعي إلى مزود منصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. من خلال دمج الشرائح، والبرمجيات، وهياكل مراكز البيانات، وإدارة العمليات، وتخطيط الطاقة ضمن نظام موحد، تأمل إنفيديا في وضع معايير صناعية تغطي دورة حياة مصانع الذكاء الاصطناعي بالكامل، وتعزيز مكانتها الرائدة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.