موقع Coinjie News، ذكرت أن OneMillion\_AI أصدر بيانًا يقول إن SkyRL المفتوح المصدر لتنفيذ تكديس التدريب المتزامن حقق تطورًا ذاتيًا كبيرًا لنموذج كبير خلال ساعات، حيث زاد إجمالي معدل المعالجة التجريبية بمقدار 2.81 مرة، وزاد معدل المعالجة داخل العقدة الواحدة في الوقت المطلق حوالي 3.25 مرة. يهدف هذا الهيكل إلى تقليل تكاليف التشغيل المبدئية لإعادة تحميل النماذج الضخمة من خلال الإقامة الدائمة لنموذج مشترك في ذاكرة GPU، لمساعدة المطورين على إتمام تدريب البيانات الحية للنموذج الكبير بتكلفة ذاكرة منخفضة جدًا.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 9
  • 3
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
Wax-SealedPrivateKey
· منذ 4 س
كم يمكن أن ينخفض تكلفة التدريب مع زيادة القدرة على المعالجة بمقدار 2.81 مرة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FeeTakerPhD
· 05-31 03:15
التطور الذاتي على مستوى الساعة، يبدو أن جدول زمني للذكاء الاصطناعي العام يقترب مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
MempoolMaggie
· 05-31 03:13
زيادة بمقدار 3.25 مرة في عقدة واحدة، حتى الفرق الصغيرة والمتوسطة يمكنها تشغيل النماذج الكبيرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevHasMeCompletelyConfused.
· 05-31 02:27
تحسين ذاكرة الفيديو دائمًا ما يكون نقطة ألم، وهذا الحل يعتبر في المكان المناسب تمامًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
SlowerThanBlock
· 05-31 02:17
تدريب بيانات الإنتاج في الوقت الحقيقي، وإمكانيات تطبيق السيناريوهات الواقعية واسعة جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2d7346e0
· 05-31 02:15
فكرة تصميم القاعدة الدائمة رائعة، حيث تتجنب عمليات الإدخال والإخراج المتكررة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ExitLiquidityBuddy
· 05-31 02:14
هل اسم SkyRL يبدو رائعًا بعض الشيء، هل تم إصدار الكود كمصدر مفتوح؟ يرجى تزويدي بالرابط
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-ad8b77bd
· 05-31 02:12
تدريب النماذج الكبيرة أصبح يقاس بالساعات، وسرعة التكرار مروعة جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
Mirror-FinishTeacupWith
· 05-31 02:11
مفتوح المصدر + تكلفة ذاكرة منخفضة، هذا المزيج ودود جدًا للمطورين
شاهد النسخة الأصليةرد0
عرض المزيد
  • مُثبت