موقع بي جيه وورلد نيوز، ذكرت أن منصة XBIT DEX نشرت أن مطورًا يُدعى ألوش دينّي قام بكسر نظام الكشف عن العلامات المائية بالذكاء الاصطناعي من جوجل، والذي قام بوضع علامات مائية مخفية على أكثر من 1000 مليار محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي. استخدم دينّي فقط 200 صورة عينة وبعض الأساليب الرياضية، لعكس هندسة النظام وبناء أداة مفتوحة المصدر تُسمى "reverse-synthid": تهدف إلى إزالة العلامات المائية، حتى فشل الكشف. تمكنت الأداة من إزالة حوالي 91% من الميزات الطيفية للعلامات المائية، مع تحقيق معدل هروب بنسبة 16%، مع تقليل خسائر الجودة المرئية بشكل كبير. تم فتح مصدر المشروع، وحصل على أكثر من 4100 نجمة على GitHub.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • 1
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
GateUser-8df0eb2b
· منذ 5 س
91% معدل الإزالة + تقريبًا بدون خسائر، أريد التعمق في التفاصيل التقنية
شاهد النسخة الأصليةرد0
L2ArbitrageTrader
· منذ 5 س
المصدر المفتوح لمواجهة الصناديق السوداء للشركات الكبرى، هذا هو الويب3
شاهد النسخة الأصليةرد0
On-ChainSoilAfterTheRain
· منذ 5 س
اسم reverse-synthid يُعتبر مثيرًا للتحدي جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
LatencyMonk
· منذ 5 س
يمكن لعينة مكونة من 200 صورة أن تُمكّن من العكس، مما يدل على أن تصميم العلامة المائية نفسه يعاني من عيب هيكلي
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • مُثبت