كانت الخصوصية شيئًا يهمه CT فقط عندما بدأ $ZEC في التشغيل. هل هو كثير إذا قلت إن الخصوصية أصبحت الآن واحدة من الحصون الحقيقية في الذكاء الاصطناعي؟

في عام 2023، كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن ينجح بالمشاعر وشروط الخدمة التي لم يقرأها أحد على أي حال.
الآن، يدير الذكاء الاصطناعي رأس المال، وينفذ الصفقات، ويقرأ مستنداتك الخاصة، ويشغل سير عمل كامل للمؤسسات، ويعمل كوكلاء مستقلين بمحافظهم الخاصة.
العقبة الجديدة في الذكاء الاصطناعي هي من يمكنه السماح للنماذج بالوصول إلى البيانات القيمة دون تسريب الشيء الذي يجعلها قيمة.
– مهندسو سامسونج سربوا عن غير قصد رمز المصدر لـ ChatGPT.
– DeepSeek تم القبض عليه وهو يوجه طلبات المستخدمين الكوريين مباشرة إلى خوادم ByteDance في بكين.
المشكلة الأعمق هي أن الاستنتاج المركزي لديه تسرب هيكلي بشكل افتراضي. طلباتنا تذهب إلى خادم شخص آخر، ويتم تسجيلها، وربما الاحتفاظ بها، وربما تدريبها عليها.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يساعدني في شرح التقنية، أو تلخيص PDF، أو إجراء البحوث، فهذا جيد.
لكن عندما يلمس الذكاء الاصطناعي استراتيجيتي في التداول، أو تدفق الصفقات، أو المفاتيح الخاصة بي... فجأة يصبح لهذا التسريب قيمة مالية مرتبطة به.
العملاء يجعلون الأمر أسوأ بشكل كبير. أمر النظام لوكيل هو ألفا الخاص به. إذا كان قابلاً للقراءة، فهو قابل للاستخراج. MEV، ولكن للذكاء.
– 80% من المؤسسات قد واجهت بالفعل سلوك وكيل ذكاء اصطناعي محفوف بالمخاطر، بما في ذلك الوصول غير المصرح به إلى البيانات.
– تتوقع Gartner أن 75%+ من المعالجة على بنية تحتية غير موثوق بها ستتطلب TEEs بحلول عام 2029.
– أظهر تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 من McKinsey أن أمان البيانات قفز بنسبة 10 نقاط مئوية على أساس سنوي كعقبة رئيسية لتوسع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
أنا أيضًا أدرك أن الشركات الكبرى تبني مجموعتها الخاصة من طبقات الخصوصية:
– وضع GPU السري من NVIDIA على Blackwell يقترب من الأداء الطبيعي.
– Meta تبني المعالجة الخاصة لـ WhatsApp.
– Apple لديها بالفعل حوسبة سحابية خاصة.
– GCP و AWS لديهما منتجات حوسبة سرية مباشرة.
ميزة العملات المشفرة هي التنسيق المفتوح، والأسواق القابلة للتحقق، ومقاومة الرقابة، والبنية التحتية المحايدة دون أن تكون مقيدة بمزود خدمة سحابة واحد إلى الأبد.
– $VVV: أكثر من 2 مليون مستخدم، حوالي 50 ألف مستخدم نشط يوميًا، 15 ألف طلب استنتاج/ساعة، ذاكرة مشفرة محليًا، وضع خاص بدون سجلات، تشفير من طرف إلى طرف للمستخدمين المحترفين، بالإضافة إلى الوصول إلى النماذج المفتوحة والنماذج المتقدمة عبر البروكسي.
– $NEAR: تشغيل سحابة الذكاء الاصطناعي على بيئات مؤمنة بواسطة TEEs حيث حتى مشغل GPU، أو مضيف السحابة، أو NEAR نفسه لا يمكنه رؤية البيانات. مدمج في Venice، Brave، Abound...
– $NIL: تكديس الكمبيوتر الأعمى الخاص بهم يجمع بين MPC، HE، وTEEs بحيث يمكن تخزين البيانات، والاستعلام عنها، والحساب عليها مع البقاء مشفرة. أكثر من 643 مليون مستند مخزن، أكثر من 1.4 مليون استدعاء استنتاج، 112 ألف مستخدم.
– $PHA: معالجة أكثر من مليار رمز LLM يوميًا عبر Intel TDX وNVIDIA H100/H200 GPU TEEs، حيث يتم تشغيل الاستنتاج المشفر بنسبة تقريبًا 95-99% من الأداء الطبيعي.
– $ROSE: أطلقت ROFL و Sapphire كبنية تحتية سرية لإثبات صحة العقود الذكية.
العملات الخاصة بالخصوصية لا ترتفع فقط لأن السرد الخاص بالخصوصية أصبح رائجًا.
إنهم يحققون تحركات حقيقية لأن الذكاء الاصطناعي يخلق أول سبب رئيسي للخصوصية ليصبح بنية تحتية ذات قيمة اقتصادية.