لسنوات، ركز التمويل اللامركزي بشكل رئيسي على المستخدمين البشريين. تنافست المنصات على تصميم الواجهة، والحوافز الرمزية، وإمكانية الوصول للمتداولين الأفراد الذين يتنقلون في أنظمة بيئية معقدة بشكل متزايد. قد يجبر الذكاء الاصطناعي الصناعة على إعادة التفكير تمامًا في هذا النموذج.
مع تطور أنظمة التداول الذاتية أكثر تطورًا، بدأ المطورون يدركون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفاعلون مع البنية التحتية المالية بشكل مختلف تمامًا عن البشر. الأنظمة الذكية لا تتنقل بشكل بديهي عبر لوحات المعلومات، ولا تتحمل احتكاك المعاملات، أو تراقب المراكز يدويًا طوال اليوم.
بدلاً من ذلك، فهي تتطلب بيئات تنفيذ منظمة مصممة خصيصًا للأتمتة. هذا التحول بدأ يعيد تعريف ما قد تحتاجه الجيل القادم من بنية التمويل اللامركزي بشكل افتراضي.
1. تنفيذ بدون غاز
واحدة من أكبر نقاط الضعف في التداول اللامركزي اليوم هي إدارة المعاملات.
يمكن للمتداولين البشريين نقل الأصول يدويًا بين المحافظ، والحفاظ على توازنات الغاز عبر السلاسل، وتحمل احتكاك التنفيذ العرضي. لا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستمرار ذلك.
مع توسع وكلاء التداول المشفر الذاتيين، تصبح إدارة الغاز عنق زجاجة حقيقي للبنية التحتية بدلاً من مجرد إزعاج بسيط. هذا يدفع الاهتمام نحو أدوات التداول اللامركزي الخالية من الغاز التي تُبسط من تعقيد المعاملات وتبسط التنفيذ للأنظمة الذكية.
تقوم عدة مزودات للبنية التحتية الآن بتجربة حلول في هذا المجال. أطلقت شركة Orbs مؤخرًا SPOT، منصة تداول مصممة حول التنفيذ بدون غاز وسير عمل قابل للقراءة الآلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في حين أن Biconomy ركزت بشكل كبير على بنية حساب التجريد التي تزيل احتكاك المعاملات عبر التطبيقات اللامركزية، بينما ركزت شبكة NEAR Protocol بشكل متزايد على تجريد السلسلة وتبسيط التفاعل عبر السلاسل.
إذا أصبح التداول الذاتي هو السائد، فقد يصبح التنفيذ السلس في النهاية متطلبًا صناعيًا بدلاً من ميزة مميزة.
2. أوامر الحد الأصلية عبر التمويل اللامركزي
تعتمد الأسواق المالية التقليدية بشكل كبير على أنظمة إدارة أوامر متقدمة. ومع ذلك، لا تزال البورصات اللامركزية تكافح لتوفير دعم موثوق لاستراتيجيات التنفيذ المتطورة.
تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من مجرد تبادل رمزي بسيط. يحتاجون إلى أوامر حد قابلة للبرمجة، وتنفيذ جني الأرباح تلقائيًا، ونشر استراتيجيات منظمة يمكنها العمل باستمرار عبر عدة أسواق.
هذا يخلق طلبًا متزايدًا على بنية تحتية لأوامر الحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي، مصممة للأتمتة الذاتية بدلاً من التداول اليدوي.
تعتبر المشاريع التي تبني أنظمة تداول أصلية للآلة أكثر فأكثر أن وظيفة الأوامر المتقدمة كجزء أساسي من البنية التحتية بدلاً من أدوات اختيارية.
3. أوامر وقف الخسارة اللامركزية
لا تزال إدارة المخاطر واحدة من أكبر الثغرات بين بيئات التداول المركزية واللامركزية. على المنصات المركزية، تعتبر وظيفة وقف الخسارة قياسية. في التمويل اللامركزي، غالبًا ما تتطلب تنفيذ أوامر وقف الخسارة اللامركزية طبقات أتمتة خارجية أو أدوات طرف ثالث مجزأة.
هذا يخلق مشاكل كبيرة للأنظمة الذاتية التي تحاول إدارة المخاطر بشكل ديناميكي بدون تدخل بشري. مع تطور وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي، قد تصبح أدوات إدارة المخاطر اللامركزية الموثوقة بنية تحتية أساسية للنظام البيئي الأوسع.
تستكشف عدة مشاريع بالفعل كيف يمكن للوكلاء الذاتيين تنفيذ استراتيجيات وقف الخسارة مباشرة عبر البورصات اللامركزية من خلال سير عمل قابل للبرمجة. ركزت مزودات البنية التحتية الأخرى، مثل Gelato، على تنفيذ العقود الذكية الآلي، بينما تقوم Olas (المعروفة سابقًا باسم Autonolas) ببناء أطر لوكلاء على السلسلة قادرين على تنسيق سير عمل معقد عبر الأنظمة اللامركزية.
4. التنسيق عبر السلاسل
من غير المحتمل أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن حدود نظام بيئي واحد للسلسلة blockchain.
من المرجح أن تنقل الوكلاء الذاتيون السيولة، وتقارن بيئات التنفيذ، وتطلق استراتيجيات بشكل ديناميكي عبر شبكات متعددة في وقت واحد. هذا يعني أن بنية التمويل اللامركزي المستقبلية قد تحتاج إلى إعطاء أولوية أكبر للتشغيل البيني وتجريد السلسلة أكثر مما تفعله تطبيقات اليوم.
لا تزال السيولة المجزأة وتجارب المستخدم غير المتسقة قابلة للإدارة للبشر. أما بالنسبة للأنظمة الذاتية التي تحاول تحسين الأداء باستمرار على نطاق واسع، فإن تلك الكفاءات تصبح أكثر إشكالية بكثير.
قد يصبح التنسيق عبر السلاسل في النهاية أحد التحديات الأساسية لبنية التمويل الأصلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
5. الواجهات القابلة للقراءة الآلي
ربما يكون التحول الأكبر على الإطلاق هو المفهوم. معظم الواجهات المالية اليوم مصممة بصريًا للتفسير البشري. أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تتطلب لوحات معلومات، أو أزرار، أو مخططات بنفس الطريقة التي يحتاجها البشر. فهي تتطلب بيئات منظمة محسنة للتفاعل الآلي.
هذا بدأ يؤثر على كيفية تفكير فرق البنية التحتية للعملات المشفرة حول تصميم المنتج.
تقوم المنصات بتجربة سير عمل تداول قابل للقراءة الآلية مكشوف من خلال توثيق منظم بدلاً من الاعتماد كليًا على الواجهات التقليدية. تظهر أفكار مماثلة أيضًا عبر أنظمة الوكلاء الذاتيين مثل Fetch.ai وOlas، حيث أصبح التنسيق بين الآلات مبدأ تصميم مركزي بدلاً من فكرة ثانوية.
إذا أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاركين ذوي معنى في الأسواق المالية، فإن القابلية للقراءة الآلية نفسها قد تظهر كواحدة من أهم مبادئ التصميم في الجيل القادم من بنية التمويل اللامركزي.
لا يزال الانتقال نحو التمويل الذاتي في مراحله المبكرة، ولا تزال الشكوك واسعة الانتشار. تظل المخاوف بشأن الأمان، والتنظيم، وسلوك التنفيذ غير المقصود عقبات خطيرة. ومع ذلك، فإن المسار الأوسع أصبح من الصعب تجاهله.
قد لا يقتصر مستقبل التمويل اللامركزي على أن يستخدم البشر أدوات مالية أفضل فحسب، بل قد يشمل أنظمة ذكية تشارك مباشرة في الاقتصادات اللامركزية نفسها.

ORBS‎-1.24%

BICO5.43%

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

أعجبني
إعجاب
تعليق
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

إضافة تعليق

لا توجد تعليقات

المواضيع الرائجة
عرض المزيد
#
WinGoldBarsWithGrowthPoints
1.2M درجة الشعبية
#
WTICrudeFallsBelow90Dollars
1.17M درجة الشعبية
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
51.28K درجة الشعبية
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
175.21K درجة الشعبية
#
USIranNegotiationGame
9.4M درجة الشعبية

مُثبت

خريطة الموقع

5 ميزات يتوقعها وكلاء التداول الذكي من التمويل اللامركزي

المواضيع الرائجة

WinGoldBarsWithGrowthPoints

WTICrudeFallsBelow90Dollars

IsraelStrikesIranBTCPlunges

StockTradingChallengeUpTo17000U

USIranNegotiationGame

مُثبت