نموذج الحرق والتعدين + تعدين بطاقات الرسوميات غير المستخدمة، بتكلفة تصل إلى 1/10 من AWS، هل جاءت ثورة العرض في استنتاجات الذكاء الاصطناعي حقًا؟

ازدياد الطلب على استنتاجات الذكاء الاصطناعي، وتوتر إمدادات وحدات معالجة الرسومات، وتمديد دورة تسليم NVIDIA، تزايد الاهتمام بشبكات الحوسبة اللامركزية. تقوم Render و Akash و io.net و Bittensor وغيرها من خلال حوافز الرموز، وعمليات الحرق والتعدين، والحوسبة السحابية اللامركزية، بدمج القدرة الحاسوبية غير المستخدمة، وتدعي أن تكاليفها أقل بنسبة 50% إلى 90% من AWS/Azure، لتلبية نمو وكلاء واستنتاجات الذكاء الاصطناعي.