منطق الاستكشاف المتوازي لـ ClawInstitute رائع: أولاً تجعل الوكيل يوضح فهمه ثم تستهلك القوة الحاسوبية، حيث وصل Kermut في 217 تقييمًا إلى ارتباط سبيرمان يبلغ 0.7، وهو أكثر استقرارًا من التعلم المراقب

شاهد النسخة الأصلية
BlockBeatNews
التعاون بدون مخطط مركزي، نظام العلماء الآليين للذكاء الاصطناعي AutoScientists مفتوح المصدر
AutoScientists هو نظام وكيل علمي مفتوح المصدر ولامركزي لاكتشاف العلوم، تم تطويره من قبل مؤسسات مثل كلية الطب بجامعة هارفارد، ويعتمد على ClawInstitute، حيث يقوم الوكيل بعد تقييمه في المنتدى بتفعيل الحوسبة، وتقسيم المجموعات للاستكشاف المتوازي، لتجنب التكرار في الاختبارات.
تم تسريع تدريب GPT nanochat بمقدار 1.9 مرة، مع تحقيق تحسينات بمقدار 7 مرات؛
وحقق BioML-Bench معدل 74.4% في 24 عنصرًا على لوحة الصدارة، متفوقًا بـ8.3 نقاط؛
وفي تقييمات ACE2-Spike وProteinGym، زادت توسعة Kermut من Spearman بمقدار 12.5%؛
وعند الانتقال إلى 217 عنصر تقييم، ارتفع Spearman من 0.657 إلى 0.700، بزيادة 6.5%، متجاوزًا المعيار الإشرافي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت