AutoScientists مفتوحة المصدر، بنسبة ترتيب 74.4% + تسريع تدريب بمقدار 1.9 مرة، أحدث حالة فوز قياسية على Biomed-Bench. فريق Gao Shanghua فهم آلية التعاون لوكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، والمراجعة على شكل منتدى أكثر كفاءة بكثير من تكرار الأخطاء

شاهد النسخة الأصلية
CoinNetwork
التعاون بدون مخطط مركزي، نظام العلماء الآليين للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر AutoScientists
طورها ونشرها كمصدر مفتوح من قبل أشخاص مثل هاوارد ميديكال وكلية الطب بجامعة هارفارد، منصة التعاون اللامركزية للذكاء الاصطناعي المستندة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي ClawInstitute، تحاكي الفرق الموزعة للبحث العلمي الحقيقي.
على عكس أسلوب التسلق الأحادي الخيط، تسمح AutoScientists من خلال آلية المنتدى اللامركزية للوكيلات الفرعية بنشر المشاركات وتقييمها قبل القوة الحاسوبية الفعلية، مما يمنع تكرار اختبار مسارات الفشل.
حقق النظام تسريعًا بمقدار 1.9 مرة في تدريب وتحسين GPT NanoChat، وحقق متوسط ​​مركز 74.4٪ في الترتيب العام في 24 مهمة على معيار Biomed-Bench، متفوقًا على أفضل سجل سابق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت