تحديثات TechFlow من Deep潮، في 28 مايو، أصدرت الهيئة العامة للرقابة على السوق ووزارة التنمية والإصلاح الوطنية معًا دليل "إرشادات نظام قياس القدرات والذكاء الاصطناعي (نسخة 2026)"، الذي يخطط لبناء قدرات قياس الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.

يتمحور "الدليل" حول ستة أجزاء رئيسية: الدعم الأساسي، التقنيات العامة، التقنيات الأساسية، معايير تقنيات القياس، صناعة خدمات القياس، والتمكين الذكي للقياس، بهدف ربط الابتكار في المختبرات بالتطبيقات الصناعية "اللمسة الأخيرة".
يركز على مشكلة "عدم الدقة في القياس"، لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية.
بالنسبة لمشاكل مثل "الصندوق الأسود" للخوارزميات وضعف قابلية تفسير القرارات، يوجه "الدليل" جهودًا لحل تقنيات رئيسية مثل مراقبة الحالة الداخلية للنظام الذكي الاصطناعي وتمثيله، بهدف دفع إنشاء معايير قياس موثوقة وآمنة وموثوقة للذكاء الاصطناعي، وتحقيق "قابلية قياس، ومقارنة، وتتبع" أداء تقنيات الذكاء الاصطناعي.
(جين شي)