لقد بعت مقاطع فيديو لأداء الأعمال المنزلية لتدريب الروبوتات على الذكاء الاصطناعي، بأجر ساعة قدره 6.6 دولارات أمريكية، وهو أقل من الحد الأدنى للأجور

مراسل Wired ريس روجرز يربط iPhone على جبهته، ويقضي أسبوعًا في تسجيل فيديو من وجهة نظره أثناء أداء الأعمال المنزلية، ويقوم بتحميله على منصة جمع البيانات Luel، لاستخدامه في تدريب الروبوتات البشرية.
(ملخص سابق: كشف نشرة الاكتتاب الخاصة بروبوتات宇樹: أول شحنات روبوت بشري على مستوى العالم، والاعتماد على الأبحاث الجامعية والمؤسسات البحثية للتجارية)
(معلومات إضافية: هل يمكن للروبوت أن يساعدك في غسل الصحون وتنظيف الأرضية بمجرد أن تفتح فمك؟ شركة Figure تطلق نموذج ذكاء اصطناعي "Helix" يهدف إلى ثورة الأعمال المنزلية)

6.6 دولارات، أقل من الحد الأدنى للأجور الفيدرالي في الولايات المتحدة البالغ 7.25 دولار. هذا هو الأجر الساعي الذي حصل عليه ريس روجرز، مراسل Wired، بعد أسبوع كامل من ربط iPhone على جبهته وتسجيل فيديو من وجهة نظره أثناء أداء الأعمال المنزلية.

صاحب العمل هو منصة جمع البيانات المسماة Luel. كل حركة يقوم بها، مثل تقطيع الخيار، صب المشروبات، وضع الأطباق في غسالة الصحون، يتم تجميعها وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي التي تدرب الروبوتات البشرية.

روجرز يعلم جيدًا أنه ربما يكون في مرحلة تدريب شيء قد يحل محل البشر في المستقبل. يصف في تقريره أن العملية كانت تثير شعورًا بالاحراج والملل.

متطلبات تصوير صارمة لدرجة السخافة

وفقًا لوصف روجرز، فإن متطلبات تقنية Luel صارمة جدًا: يجب أن يكون جهاز التصوير مرتديًا على الرأس، ولا يُسمح بالتصوير باليد؛ يجب أن يكون الزاوية أفقية واسعة؛ والدقة لا تقل عن 1080 بكسل. والأهم من ذلك: يجب أن تظهر اليدان في الصورة بنسبة تزيد عن 95%.

تم رفض أول 5 دقائق من الفيديو الخاص به مباشرة من قبل المنصة، بسبب عدم وضوح اليدين في الصورة. بعد ذلك، أعاد ضبط طريقة التصوير وبدأ يكرر نفس الحركة: ربط الحذاء، 20 مرة على التوالي. إعداد السلطة، تنظيف الأطباق، تقطيع الخيار، كل حركة تتطلب أن تظل اليدان في مركز الصورة بشكل مستمر.

تُعرف هذه الأنواع من الفيديوهات في الصناعة باسم "بيانات من وجهة نظر الشخص الأول". ببساطة، هو تركيب الكاميرا على ارتفاع عين الإنسان، بحيث يراقب الروبوت العالم المادي من "وجهة نظر الإنسان": كيف تقترب اليد من الشيء، كيف تطبق الأصابع القوة، وكيف يتحرك النظر بعد إتمام حركة معينة إلى الحركة التالية.

الوصف النصي لا يمكنه نقل هذه المعلومات، فقط الفيديو المستمر من وجهة نظر الشخص الأول يمكن أن يساعد الروبوت على فهم كيف تحدث الحركات.

وهذا يفسر أيضًا لماذا تتطلب منصة Luel دقة عالية كهذه: أن تكون اليدان مرئيتين بنسبة تزيد عن 95% من الوقت، ليس من أجل الجمالية، بل لأن نموذج الروبوت يحتاج إلى استخراج تسلسل كامل لحركات اليد من الفيديو. إذا اختفت اليدان، فإن قيمة الفيديو للتدريب تنخفض بشكل كبير.

تسعير البيانات في السوق

تقدم Luel أجرًا ساعيًا قدره 6.6 دولار، وتكلفة كل فيديو تتراوح بين 1 إلى 2 دولار. هذا الرقم يُعتبر منخفضًا في سوق العمل الحر، لكنه ليس المؤشر الوحيد.

المنصات الأكبر حجمًا تقدم شروطًا أفضل بكثير. ذكر روجرز في تقريره أن شركات مثل DoorDash تدفع حوالي 20 دولارًا في الساعة مقابل مثل هذه الفيديوهات، أي أكثر بثلاثة أضعاف من Luel. الفرق بين الرقمين يعكس مدى إلحاح المشترين على البيانات: كلما اقتربت الروبوتات من مرحلة الإنتاج التجاري، كانت الشركات على استعداد لدفع أسعار أعلى لدمج البيانات.

وراء انخفاض سعر Luel توجد بنية أخرى. البيانات التي تجمعها ليست للاستخدام الخاص، بل تُعبأ وتُعاد بيعها كوسيط لشركات الروبوتات والذكاء الاصطناعي. في هذه السلسلة، يحصل العمال الذين يقدمون الفيديوهات على أدنى الأجور، بينما يدفع المشترون النهائيون رسوم ترخيص قد تكون أعلى بعدة أضعاف.
يسجل روجرز ليس فقط أجره الساعي، بل يعكس أيضًا كيف يتم تسعير العمل في سوق البيانات الناشئ هذا، الذي يتشكل تدريجيًا.

هذه الأعمال موزعة حاليًا على عدة منصات، ولا توجد معايير سعر موحدة، ولا إطار حماية عمالي يشملها. 6.6 دولار أقل من الحد الأدنى للأجور الفيدرالي، لكن هذا ليس غير قانوني، لأن هذا المبلغ يُعرف بأنه "دخل من مبيعات الفيديو"، وليس "أجر".

المفارقة في الأمر أن الروبوتات التي قد تحل مكانك في المستقبل، قد تكون جزءًا منها أنت نفسك، من خلال تدريبك لها. والأجر الذي تتلقاه الآن أقل من الحد الأدنى القانوني للأجور…